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化工廠車間的一角騰起了一團(tuán)火焰,那只機(jī)器狗看到了它。

機(jī)器狗似乎意識(shí)到了危險(xiǎn)。它開始尋找一條路線,那條路線可以讓它避過火焰,安全抵達(dá)它想去的地方。最后,它走到了閥門前,按下了按鈕�；鹧嫦�滅了。 “這是通過ModelArts預(yù)置的目標(biāo)檢測(cè)算法,只采用了少量樣本就訓(xùn)練出的模型。”開發(fā)者指著另一塊屏幕上機(jī)器狗的視覺區(qū)說,“火焰已經(jīng)識(shí)別出來了�！�

接下來,“絕影”開始從華為云上調(diào)用推理服務(wù),它幫助“絕影”理解了化工廠里出現(xiàn)火焰的危害。同樣在云端,已經(jīng)部署的化危品處理知識(shí)圖譜提供了事故類型和處理方法兩個(gè)主要節(jié)點(diǎn)。通過智能問答,“絕影”幾乎立刻得到了“關(guān)閉可燃?xì)怏w閥門開關(guān)”的答復(fù)。隨后,通過調(diào)用ModelArts上的強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)“絕影”進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練,這幫助它很快規(guī)劃出一條繞過火焰的前進(jìn)路線——而這也讓機(jī)器狗在執(zhí)行智能巡檢任務(wù)時(shí)避免受到傷害。今天,由于云深處科技為開發(fā)者提供了運(yùn)動(dòng)控制和智能感知兩個(gè)開放接口,幾乎所有的開發(fā)者都可以像演示中那樣,基于華為云ModelArts和Atlas 200DK,為“絕影”構(gòu)建新的感知、認(rèn)知和決策能力。這是AI的實(shí)用價(jià)值,也是企業(yè)需要的AI——只有當(dāng)它開始深入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),所有的社會(huì)投入才開始轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

智能世界“黑土地”的更新迭代當(dāng)“絕影”完成智能巡檢任務(wù)時(shí),華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在華為全聯(lián)接2020上對(duì)ModelArts 3．0的發(fā)布也告一段落。

就像“絕影”所依賴的那樣,在此次發(fā)布之后,ModelArts 3．0這個(gè)華為云的AI開發(fā)平臺(tái),也正式成為華為云做智能世界“黑土地”的重要依傍。

這個(gè)融合了骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評(píng)估與診斷,以及高性能AI計(jì)算四大新特性的一站式開發(fā)平臺(tái),積淀了華為云在AI領(lǐng)域的全部業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。在過去的3年間,華為云在10多個(gè)行業(yè)交付了600多個(gè)AI項(xiàng)目。華為云對(duì)AI基礎(chǔ)技術(shù)的研究投入覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語音語義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域,共提出有六大基礎(chǔ)研究計(jì)劃�！斑@些計(jì)劃產(chǎn)生的許多研究成果,都以即插即用的方式逐步部署在華為云ModelArts上�！比A為云AI首席科學(xué)家田奇說。

在最新發(fā)布的ModelArts 3．0中,ModelArts提供了一個(gè)AI開發(fā)的新范式。由于融合了華為云EI骨干模型(EI-Backbone)能力,ModelArts 3．0的用戶只需要基于行業(yè)小樣本數(shù)據(jù),就能訓(xùn)練出高精度模型——就像機(jī)器狗“絕影”現(xiàn)場(chǎng)展示的那樣。這種范式更直接的價(jià)值,在同樣火熱的醫(yī)療影像分割領(lǐng)域可以看得更加清楚。過去需要成百上千例標(biāo)注數(shù)據(jù)才能進(jìn)行的訓(xùn)練,而基于EI-Backbone時(shí),只需要幾十例甚至十幾例標(biāo)注數(shù)據(jù)即可完成,這能為企業(yè)節(jié)省標(biāo)注成本90%以上。而過去需要大量專家經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)成本的模型選擇和超參調(diào)節(jié),開發(fā)者只要通過EI-Backbone,就可以在無需人工干預(yù)的情況下快速完成,并能讓在精度大幅提升的同時(shí),降低訓(xùn)練成本。

ModelArts 3．0在AI開發(fā)中所體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì),讓它成了華為云面向開發(fā)者所提供三大使能服務(wù)中重要的一項(xiàng)。華為云目前吸引了超過150萬開發(fā)者,這也是它希望要打造“最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)”的原因和動(dòng)力。為了無限趨近這個(gè)目標(biāo),華為云基于擎天架構(gòu)的云基礎(chǔ)設(shè)施底座,提供了包括AI使能、應(yīng)用使能(ROMA),和數(shù)據(jù)使能(DAYU)在內(nèi)的三大技術(shù)使能服務(wù)。其中的AI使能所對(duì)應(yīng)的,正是提供了300+行業(yè)知識(shí)模型的ModelArts。這三項(xiàng)服務(wù),結(jié)合華為云提供的全流程極簡(jiǎn)開發(fā)工具,和兩大應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)——華為云Marketplace和華為應(yīng)用市場(chǎng)AppGallery,共同構(gòu)成了今天吸引150萬開發(fā)者的應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。不過,對(duì)于企業(yè)或者開發(fā)者而言,ModelArts的意義遠(yuǎn)不止于此。還有一項(xiàng)重要發(fā)布,是基于ModelArts打造的業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案。華為云希望用它幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI和行業(yè)知識(shí)的高效結(jié)合,最終加速智能化的升級(jí)速度。

“華為云的600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價(jià)值,但行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大的難點(diǎn)�！比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在方案發(fā)布時(shí)說,“華為云知識(shí)計(jì)算解決方案將幫助企業(yè)打造出自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái),釋放知識(shí)的力量,推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)�！�

知識(shí)計(jì)算是把各種形態(tài)的知識(shí),通過一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表達(dá),并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型,最終再次賦能給機(jī)器和人的一種全新方法。據(jù)賈永利介紹,它包含了知識(shí)獲取、知識(shí)建模、知識(shí)管理,以及知識(shí)應(yīng)用等四大模塊,覆蓋了知識(shí)在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中應(yīng)用的全生命周期。和很多解決方案的發(fā)布一樣,當(dāng)華為云的知識(shí)計(jì)算進(jìn)入市場(chǎng)視野的時(shí)候,它早已經(jīng)過市場(chǎng)的檢驗(yàn)�！巴ㄟ^應(yīng)用華為云知識(shí)計(jì)算解決方案,(我們)構(gòu)建了一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái),它實(shí)現(xiàn)了從過去的‘人找知識(shí)’,到現(xiàn)在‘知識(shí)找人’的轉(zhuǎn)變�！敝袊�(guó)第一汽車集團(tuán)有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理郭永鋒介紹說,通過使用一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái),一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4%,客戶維修等待時(shí)間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30%。像中國(guó)一汽一樣,基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案,打造知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)已經(jīng)在石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)出現(xiàn)了。賈永利介紹說,他們主要將其應(yīng)用在了研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程中。例如華新不銹鋼用它來幫助合金配料工程師優(yōu)化決策,中科院北京基因組所用它來提升食道癌的早期診斷準(zhǔn)確性等。

新理念,新進(jìn)展事實(shí)上,從ModelArts 3．0,到知識(shí)計(jì)算,甚至到完整的應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái),它們都在支撐著華為云構(gòu)建一個(gè)智能體理想云底座的愿景;或者說,是華為云全新混合云理念在生產(chǎn)端的映射。智能體是在華為全聯(lián)接2020上發(fā)布的一個(gè)系統(tǒng)化的參考架構(gòu)。按照華為的分析,它是實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智慧的必經(jīng)之路。這也是業(yè)界首次針對(duì)政企智能升級(jí)提出的系統(tǒng)化參考架構(gòu)。它以云為基礎(chǔ),以AI為核心,通過云網(wǎng)邊端協(xié)同,構(gòu)建了一個(gè)開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)。而全新的混合云理念要支撐的,就是它們。

“智能體需要全新的混合云,從資源混合到能力融合,既有公有云的快速創(chuàng)新能力,又兼顧私有云的可管可控�！比A為云業(yè)務(wù)混合云領(lǐng)域總裁呂陽明在描述這一新理念時(shí)說。目前,華為云提供了基于擎天架構(gòu)的華為云公有云服務(wù)、華為云Stack和華為云邊緣系列方案,通過統(tǒng)一云管理系統(tǒng)ManageOne,用戶可以分權(quán)、分域精細(xì)管控——這就很好地匹配了政企的治理架構(gòu)。除了包含全新的AI使能、應(yīng)用使能(ROMA),和數(shù)據(jù)使能(DAYU)這三大技術(shù)使能服務(wù)外,華為云Stack在云管理、云服務(wù)兩個(gè)方面,也為加速政企智能升級(jí)提供了能力支撐。這里的一個(gè)值得關(guān)注的重點(diǎn)是華為云Stack的云管理平臺(tái)ManageOne。由于提供了立體的管理模型,它讓每一個(gè)租戶都可以實(shí)現(xiàn)5級(jí)管理,通過分層分級(jí)、分權(quán)分域,可以實(shí)現(xiàn)IT資源的精準(zhǔn)管控。國(guó)家電網(wǎng)當(dāng)前應(yīng)用的“一級(jí)運(yùn)營(yíng),兩級(jí)運(yùn)維”方案,就源于此。它很好地匹配了集團(tuán)加省網(wǎng)的組織模型,讓集團(tuán)隨時(shí)可以掌控全網(wǎng)情況,而省網(wǎng)則可以專注于本地平臺(tái)的運(yùn)維。華為云Stack在全球已經(jīng)交付了4000多個(gè)項(xiàng)目。

在這些項(xiàng)目中,華為云Stack在云管理、云服務(wù),以及三大技術(shù)使能等方面的優(yōu)勢(shì),在眾多行業(yè)領(lǐng)域分別得到了驗(yàn)證和肯定。華為云在華為全聯(lián)接2020上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,目前華為云已上線了210+云服務(wù),210+解決方案,發(fā)展18000+合作伙伴,匯聚150萬開發(fā)者,云市場(chǎng)年交易額超過10億元。無論新品、方案,還是理念,華為云在華為全聯(lián)接2020上發(fā)布的內(nèi)容與成績(jī),始終都沒有離開生態(tài)而獨(dú)立存在。事實(shí)上,為了放大這些優(yōu)勢(shì),華為云仍在持續(xù)優(yōu)化生態(tài)環(huán)境。此前提到的全流程極簡(jiǎn)開發(fā)工具、兩大應(yīng)用分發(fā)平臺(tái),都是華為云直接支持開發(fā)者的內(nèi)容。

在華為全聯(lián)接2020上,一家CAD軟件提供商廈門卡倫特,就用1年銷售業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)6倍,銷售額迅速突破千萬的奇跡,為華為云Marketplace做了背書。鄭葉來在會(huì)上表示,為支持更多的初創(chuàng)開發(fā)企業(yè),華為云已經(jīng)推出了SaaS應(yīng)用扶持計(jì)劃。改計(jì)劃首批扶持的1000個(gè)SaaS應(yīng)用,每個(gè)應(yīng)用將可獲得最高20萬元的云資源。華為云HMS生態(tài)扶持計(jì)劃是大會(huì)中另一項(xiàng)吸引開發(fā)者的計(jì)劃。該計(jì)劃中,華為云聯(lián)合AppGallery Connect,將為集成HMS Core、且上架AppGallery的創(chuàng)新應(yīng)用提供更多技術(shù)及資源支持。目前,華為云首批提供的5億元云資源,已確定將重點(diǎn)扶持1500個(gè)HMS應(yīng)用;進(jìn)入商用階段后,每個(gè)應(yīng)用還將獲得最高120萬元的廣告資源扶持。這是智能世界黑土地所能給生態(tài)伙伴提供營(yíng)養(yǎng)中的一小部分。

在建設(shè)最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)這條路上,無論賦能應(yīng)用,還是使能數(shù)據(jù),抑或直接的資源投入,對(duì)于政企用戶和生態(tài)伙伴而言,華為云的持續(xù)創(chuàng)新能力——就像它在過去3年中表現(xiàn)出的那樣——無論在何時(shí)都是黑土地中最“肥沃”的那部分。政企數(shù)字化的進(jìn)程已經(jīng)進(jìn)入了智能時(shí)代,生態(tài)參與者的市場(chǎng)空間也已展現(xiàn)在眼前。是時(shí)候好好利用這片黑土地了。