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詳解流程挖掘與RPA：什么是流程挖掘？與RPA有什么關(guān)系？市場(chǎng)怎樣？

RPA大廠頻頻收購(gòu)的流程挖掘是什么？國(guó)內(nèi)市場(chǎng)又有哪些廠商？

從流程挖掘說起：流程挖掘與RPA有什么關(guān)系？能夠?yàn)榻M織帶來什么？

什么是流程挖掘？與RPA有什么關(guān)系？看這一篇就夠了

文／王吉偉

Gartner預(yù)計(jì)到2024年，管理人員所完成的日常工作中將有69％可實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。麥肯錫也在2017年發(fā)布的報(bào)告《可實(shí)現(xiàn)的未來：自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中預(yù)計(jì)，將有3．6萬億美元的工作可通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。

自動(dòng)化尤其是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，正在成為廣大組織實(shí)現(xiàn)增效降本的重要工具。其所帶來的好處，遠(yuǎn)超通過消除單調(diào)任務(wù)解放員工的效益，現(xiàn)在已成為各組織發(fā)展業(yè)務(wù)聚焦創(chuàng)新的關(guān)鍵。而想要快速推進(jìn)組織走向全面自動(dòng)化，更多的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化是基礎(chǔ)。

全面自動(dòng)化，一方面需要組織在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景推行流程自動(dòng)化，另一方面更需要使用相應(yīng)產(chǎn)品保障流程自動(dòng)化的最大化和最優(yōu)化。而對(duì)于后者，并非簡(jiǎn)單的任務(wù)自動(dòng)化就能夠解決的。這種情況下，能夠?yàn)榱鞒套詣?dòng)化提供更多可能的新興技術(shù)流程挖掘（Process Mining），也就更加不可或缺。

流程挖掘可以讓各組織的領(lǐng)導(dǎo)者全面了解業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而找到效率低下的根源并確定包括自動(dòng)化在內(nèi)的改進(jìn)機(jī)會(huì)。與傳統(tǒng)的任務(wù)分析、流程分析和優(yōu)化技術(shù)不同，流程挖掘能夠?yàn)橛脩籼峁┝藶殚L(zhǎng)期業(yè)務(wù)增長(zhǎng)做出基于戰(zhàn)略數(shù)據(jù)的精確決策能力。

流程挖掘的價(jià)值正在被更多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)認(rèn)可。Gartner研究報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年流程挖掘市場(chǎng)將達(dá)到22．5 億美元，2021年至2025年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)32．6％，其中大中華區(qū)增速為37．2％。

全球組織正通過智能自動(dòng)化技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，流程挖掘技術(shù)在這一過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。流程挖掘降低了大、中、小型企業(yè)使用自動(dòng)化的門檻，極大提升業(yè)務(wù)效率。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用，用于業(yè)務(wù)的建模、發(fā)現(xiàn)、分析等，用智能化方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

說了那么多，到底什么是流程挖掘呢？它能為組織帶來什么？又與RPA又有什么關(guān)系？本文，王吉偉頻道將為你解答以下幾個(gè)問題：

·什么是流程挖掘？

·流程挖掘能為組織帶來什么？

·流程挖掘技術(shù)是怎么發(fā)展的？

·流程挖掘與RPA有什么關(guān)系？

·全球市場(chǎng)現(xiàn)狀是怎樣的？

·國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都有哪些玩家？

什么是流程挖掘？

維基百科將流程挖掘定義為與數(shù)據(jù)科學(xué)和流程管理領(lǐng)域相關(guān)的一系列技術(shù)，以支持基于事件日志的操作流程分析，目標(biāo)是將事件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)。

流程挖掘技術(shù)使用事件數(shù)據(jù)來顯示人員、機(jī)器和組織的實(shí)際行為，因此它屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)組成部分，由事件數(shù)據(jù)的可用性和改進(jìn)流程需求發(fā)展而來。

流程挖掘技術(shù)主要分為三類：流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強(qiáng)。廣義而言，流程挖掘技術(shù)主要分為流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強(qiáng)三類。

Gartner認(rèn)為，流程挖掘旨在通過從當(dāng)今信息系統(tǒng)中隨時(shí)可用的事件日志中提取知識(shí)來發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)真實(shí)流程（不是假定的流程）。

流程挖掘包括自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)（即從事件日志中提取流程模型）、一致性檢查（即通過比較模型和日志來監(jiān)控偏差）、社交網(wǎng)絡(luò)／組織挖掘、模擬模型的自動(dòng)構(gòu)建、模型擴(kuò)展、模型修復(fù)、案例預(yù)測(cè)和基于歷史的推薦。

IBM認(rèn)為，流程挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)來發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證和改進(jìn)工作流程。通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和流程分析，組織可以從其信息系統(tǒng)中挖掘日志數(shù)據(jù)，以了解其流程的性能，揭示瓶頸和其他改進(jìn)領(lǐng)域。流程挖掘利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化方法，讓管理人員在圍繞現(xiàn)有流程的資源分配做出更客觀的決策。

簡(jiǎn)單地講，流程挖掘用于從信息系統(tǒng)中提取的事件數(shù)據(jù)來分析業(yè)務(wù)流程。

它能夠從任何支持操作流程的信息系統(tǒng)中提取事件數(shù)據(jù)（如 SAP 和 Salesforce都記錄了流程每個(gè)階段中發(fā)生的每項(xiàng)活動(dòng)和事務(wù)），并使用這些事件數(shù)據(jù)來回答各種與流程相關(guān)的問題。

這樣，組織在流程識(shí)別與優(yōu)化上就能進(jìn)一步突破瓶頸，從而有效杜絕各種返工、偏差和數(shù)源浪費(fèi)，并發(fā)現(xiàn)優(yōu)化性能和最大化積極業(yè)務(wù)成果的機(jī)會(huì)。

過去十多年，流程挖掘已成為必不可少的商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理工具集，廣泛應(yīng)用于包括銀行和金融服務(wù)、電信、能源、醫(yī)療保健、物流和制造等多個(gè)領(lǐng)域。

流程挖掘能為組織帶來什么？

流程挖掘從各種信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)實(shí)際流程。這意味著，許多流程正在創(chuàng)建數(shù)字路徑，流程挖掘可以連接所有流程所創(chuàng)建的數(shù)字操作路徑。基于流程挖掘，你可以更好地跟蹤任何業(yè)務(wù)流程，這就為最大程度地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化提供了更多可能。

各大組織的領(lǐng)導(dǎo)者、管理人員、分析師、希望加強(qiáng)與完善現(xiàn)有計(jì)劃的自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)、持續(xù)改進(jìn)的團(tuán)隊(duì)、內(nèi)部審計(jì)小組以及用戶等，都可以通過流程挖掘?qū)崿F(xiàn)以下操作。

1.通過基于來自 IT 系統(tǒng)的事件數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“原樣”流程圖，了解如何執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；

2.分析數(shù)據(jù)以識(shí)別業(yè)務(wù)流程中的沖突，并將這些沖突與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)相關(guān)聯(lián)；

3.了解是什么造成了理想和不理想的流程結(jié)果之間的差異，例如按時(shí)交付的訂單與延遲交付的訂單之間的差異；

4.識(shí)別不合規(guī)行為，了解偏差的根本原因，并量化這些偏差對(duì)流程績(jī)效的影響；

5.預(yù)測(cè)流程在不同場(chǎng)景下的未來性能，以做出更好的決策并優(yōu)先考慮流程自動(dòng)化和流程改進(jìn)工作。

流程挖掘不僅能夠在本地幫助組織發(fā)現(xiàn)流程機(jī)會(huì)，更能在云端幫助企業(yè)更好地優(yōu)化流程。

以Uipath Process Mining 為例：

在本地，它可以探索、自動(dòng)化并監(jiān)控端到端流程，讓眾多適合特定流程和通用的 Process Mining應(yīng)用程序模板可供選擇，并能夠自主管理用戶的安裝和更新。

在云端（Uipath Automation Cloud），它可以探索、自動(dòng)化并監(jiān)控端到端流程，利用為”訂單到收款和＂購(gòu)買到付款”打造且適合特定流程的應(yīng)用程序模板，快速開始構(gòu)建Process Mining應(yīng)用程序，或針對(duì)任意流程創(chuàng)建應(yīng)用程序。

如果實(shí)施得當(dāng)，流程挖掘可為任何利益相關(guān)者提供更加全面并基于事實(shí)的概覽，進(jìn)而制定流程改進(jìn)和優(yōu)化措施。通過流程挖掘，組織可以審計(jì)、分析和完善任何基于 IT 的流程，從訂單到現(xiàn)金流程再到生產(chǎn)、采購(gòu)或人力資源。

流程挖掘能夠?yàn)榻M織帶來許多益處，包括但不限于以下幾點(diǎn)：

·以高規(guī)模和低人力調(diào)查整個(gè)企業(yè)的流程；

·幫助您鎖定自動(dòng)化準(zhǔn)備的限制、偏差和低效流程；

·利用數(shù)據(jù)提高自動(dòng)化投資回報(bào)率；

·提供簡(jiǎn)單易用的儀表板，快速向業(yè)務(wù)利益相關(guān)方報(bào)告；

·持續(xù)監(jiān)控流程，衡量改進(jìn)影響和投資回報(bào)率；

·民主化流程數(shù)據(jù)，讓員工對(duì)流程有更好的控制；

·簡(jiǎn)化對(duì)完整審計(jì)跟蹤和報(bào)告的遵從；

·提供單一流程數(shù)據(jù)來源，減少部門間的分離。

流程挖掘技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史

“流程挖掘”一詞最初是在荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家Wil van der Aalst撰寫的研究提案中提出的，后來它成為埃因霍溫大學(xué)的一個(gè)研究領(lǐng)域，Wil van der Aalst也因此成為了“流程挖掘教父。

2000 年，出現(xiàn)了第一個(gè)實(shí)際適用的流程發(fā)現(xiàn)算法“ Alpha miner”。隨著流程挖掘領(lǐng)域開始發(fā)展，一致性檢查成為其中不可或缺的一部分。

至2005年，除了流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的主流技術(shù)之外，流程挖掘已擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域。2007 年，第一家商業(yè)流程采礦公司“Futura Pi”成立。

2009 年，電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（ IEEE ） 成立了流程挖掘工作組（IEEE PM），這是一個(gè)管理流程挖掘相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的管理組織。這個(gè)包含50 多個(gè)組織在內(nèi)的 75 人小組，于 2011 年發(fā)布了一份“流程挖掘”宣言，以推動(dòng)流程挖掘的相關(guān)主題。

這份宣言定義了一套指導(dǎo)原則并列出重要挑戰(zhàn)，能夠作為軟件開發(fā)人員、科學(xué)家、顧問、業(yè)務(wù)經(jīng)理和最終用戶的指南。目標(biāo)是提高流程挖掘作為一種新工具的成熟度，以改進(jìn)對(duì)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)、控制和支持。

2011 年，Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘書籍。2014年，Coursera開設(shè)MOOC課程關(guān)于過程挖掘。2016 年，該書的更新和擴(kuò)展版出版，標(biāo)題為“過程挖掘：數(shù)據(jù)科學(xué)在行動(dòng)” 。

到 2018 年，已出現(xiàn)近 30 多種商用流程挖掘工具�，F(xiàn)在，全球已有40多家供應(yīng)商提供用于流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的工具和技術(shù)。

流程挖掘最大的價(jià)值加速器是流程挖掘供應(yīng)商與 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企業(yè)應(yīng)用程序的協(xié)作。這些供應(yīng)商大力推廣流程挖掘，以改進(jìn)由應(yīng)用程序和應(yīng)用程序本身支持的流程。

流程挖掘與RPA

隨著大型軟件廠商的收購(gòu)與融合，流程挖掘被集成到不同的平臺(tái)，使用流程挖掘的門檻也變得更低。比如現(xiàn)在使用UiPath，就能輕松應(yīng)用UiPath Process Mining。這個(gè)產(chǎn)品，就是由UiPath于2019年收購(gòu)的ProcessGold整合而來。

《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技術(shù)供應(yīng)商報(bào)告》認(rèn)為，Uipath所提供的端到端自動(dòng)化平臺(tái)，流程挖掘貫穿企業(yè)自動(dòng)化項(xiàng)目的所有步驟。結(jié)合RPA，流程挖掘可以幫助企業(yè)重新設(shè)計(jì)流程以提高效率，推出更有針對(duì)性的自動(dòng)化流程，以提高生產(chǎn)力維護(hù)資源。

事實(shí)上，UiPath端到端自動(dòng)化架構(gòu)的整個(gè)“發(fā)現(xiàn)”板塊，都是為了更好地實(shí)現(xiàn)全方位挖掘流程設(shè)計(jì)開發(fā)的。將流程挖掘技術(shù)用于端到端RPA平臺(tái)，以保障流程挖掘能夠參與到RPA全生命周期，也正是RPA未來發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。

在QKS發(fā)布的《2021流程挖掘矩陣》報(bào)告中，5家RPA廠商被評(píng)為流程挖掘行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這五家，分別為UiPath、Celonis、Signavio（SAP旗下）、IBM、ABBYY ，另外2家RPA廠商Appian、Kofax被評(píng)為挑戰(zhàn)者。

這個(gè)流程挖掘報(bào)告的入圍廠商總共有17家，其中7家為RPA廠商，這意味著流程挖掘已成為智能自動(dòng)化的重要組成部分，也已成為RPA廠商打造競(jìng)爭(zhēng)壁壘的主要技術(shù)之一。

在這其中，Celonis是目前全球最大的流程挖掘廠商，其在推出RPA以后業(yè)務(wù)表現(xiàn)不錯(cuò)，而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。這也表明，流程挖掘能夠助力RPA更好地發(fā)展。

2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，78％的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實(shí)現(xiàn)RPA工作的關(guān)鍵。這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，流程挖掘正在深度影響RPA。

Gartner認(rèn)為，流程挖掘五個(gè)主要市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、任務(wù)自動(dòng)化、超自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)彈性，其中任務(wù)自動(dòng)化和超自動(dòng)化都與RPA有直接關(guān)系。

現(xiàn)在，任務(wù)自動(dòng)化的主要實(shí)現(xiàn)路徑是RPA，流程挖掘可幫助RPA項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證公司中實(shí)際執(zhí)行的流程，并根據(jù)挖掘結(jié)果，決定RPA機(jī)器人的配置和功能。

超自動(dòng)化是一種自動(dòng)化方法論和自動(dòng)化架構(gòu)，其自動(dòng)化部分的基礎(chǔ)也是RPA，流程挖掘能夠?qū)崟r(shí)收集所有流程的過程，將其可視化，并展示最優(yōu)解、當(dāng)前瓶頸所在，幫助客戶理解最高頻流程，并指出缺陷所在，方便用戶改進(jìn)持續(xù)實(shí)施和連接自動(dòng)化，這對(duì)于超自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)有著重要意義。

總體而言，流程挖掘可以便捷高效識(shí)別更多的自動(dòng)化節(jié)點(diǎn)，幫助持續(xù)維護(hù)和發(fā)展RPA自動(dòng)化，特別是能使更復(fù)雜和更廣泛的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。組織可通過將RPA與流程挖掘相結(jié)合，優(yōu)化流程，提高業(yè)務(wù)自動(dòng)化效率，保證較高的投資回報(bào)率。

全球流程挖掘市場(chǎng)現(xiàn)狀

AI、云計(jì)算等技術(shù)的成熟，加之業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化成為重要數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具，流程挖掘的采用率正在持續(xù)上升，市場(chǎng)規(guī)模至少以每年50％的速度繼續(xù)增加。

Everest Group數(shù)據(jù)顯示，流程挖掘市場(chǎng)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2020年至2022年，疫情的影響下的增長(zhǎng)率也預(yù)計(jì)可達(dá)70％－80％。

大概與流程挖掘技術(shù)起源于歐洲有關(guān)，德國(guó)、荷蘭等國(guó)家的多數(shù)大公司都在使用流程挖掘。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前70％的世界500強(qiáng)企業(yè)，已經(jīng)在不同的業(yè)務(wù)線實(shí)施了流程挖掘及流程智能優(yōu)化。

根據(jù)Gartner去年11月發(fā)布的《流程挖掘市場(chǎng)指南》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，目前大約有40家流程挖掘供應(yīng)商。其中20家供應(yīng)商，在市場(chǎng)上至少存在了一年。在市場(chǎng)規(guī)模上，這20家供應(yīng)商占了整個(gè)市場(chǎng)的90％以上。

根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前全球流程挖掘的市場(chǎng)份額，Celonis最大，myInvenio第二， UiPath第三。

流程挖掘技術(shù)與BPA、BPM、ERP等企業(yè)管理軟件天然契合，許多大型軟件供應(yīng)商現(xiàn)在看到了流程挖掘的重要性，由此流程挖掘也進(jìn)入了他們的收購(gòu)名單。最近幾年，資本市場(chǎng)出現(xiàn)了很多并購(gòu)的案例。SAP收購(gòu)了Signavio ，IBM收購(gòu)了myInvenio ，Appian收購(gòu)了Lana Labs。

目前市值最高RPA廠商UiPath的流程挖掘技術(shù)，收購(gòu)自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere（AA），也在今年1月收購(gòu)了FortressIQ，為其IPO做準(zhǔn)備。

國(guó)內(nèi)流程挖掘市場(chǎng)有哪些玩家？

公開資料顯示，目前國(guó)內(nèi)的流程挖掘企業(yè)有望繁信、杰成合力和云智慧。

幾家企業(yè)中，望繁信擁有很強(qiáng)流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收購(gòu)以后，部分國(guó)內(nèi)員工出來創(chuàng)建了國(guó)產(chǎn)流程挖掘公司“望繁信”。這家公司成立不到一年就完成了三輪融資，最新的融資進(jìn)展是在今年2月10日宣布了A輪數(shù)千萬人民幣融資，由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，騰訊參與了這輪融資。

杰成合力是一家專注于流程與組織變革領(lǐng)域的培訓(xùn)、咨詢和軟件服務(wù)領(lǐng)域的老牌企業(yè)，創(chuàng)建于2005年。目前其流程挖掘產(chǎn)品的推廣力度很大，可以很容易搜索到其信息。

云智慧的定位是全棧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案服務(wù)商，于去年7月完成了C輪1．5億美元融資，今年1月14日發(fā)布了業(yè)務(wù)流程挖掘軟件產(chǎn)品DOPM（Digital Operation Process Mining）。

流程挖掘與RPA的關(guān)系，就如低代碼與RPA，已經(jīng)成為RPA必然融合的技術(shù)。為了融合流程挖掘，一些廠商選擇通過收購(gòu)快速構(gòu)建能力，還有一些廠商通過自研來補(bǔ)齊短板。

目前，國(guó)產(chǎn)RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘產(chǎn)品。2020年，容智信息正式發(fā)布流程挖掘產(chǎn)品iDiscover；2021年，藝賽旗發(fā)布了桌面行為分析系統(tǒng)iS－CDA；同樣是去年，九科信息也發(fā)布了流程挖掘平臺(tái)bit－Miner。

據(jù)王吉偉頻道了解，更多國(guó)產(chǎn)RPA廠商的流程挖掘產(chǎn)品也正在路上。比如來業(yè)科技的流程挖掘產(chǎn)品，可能會(huì)在3、4月份推出。還有幾家廠商也正在加班加點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與測(cè)試，預(yù)計(jì)1年內(nèi)都會(huì)推出流暢挖掘產(chǎn)品。

當(dāng)然，隨著流程挖掘更多地應(yīng)用于各組織的日常運(yùn)營(yíng)，以及資本市場(chǎng)需求的帶動(dòng)下，也將會(huì)有更多的流程挖掘項(xiàng)目誕生。屆時(shí)，企服廠商們只需像UiPath和AA一樣，通過并購(gòu)就能輕松獲得流程挖掘技術(shù)了。

且讓我們拭目以待。

【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA。】

       原文標(biāo)題 : 什么是流程挖掘？與RPA有什么關(guān)系？看這一篇就夠了