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今年以來，AIGC（AI 生產(chǎn)內(nèi)容）成了新的互聯(lián)網(wǎng)潮頭，就如同年初大火的 Web3。

最新一波熱潮要?dú)w功于上周剛剛發(fā)布的 ChatGPT，憑借超乎想象的語言理解能力、溝通技巧和背后的知識(shí)儲(chǔ)備，不僅技驚四座，也在某種程度上碰到了恐怖谷效應(yīng)，有些網(wǎng)友甚至認(rèn)為它「牛得讓人有點(diǎn)畏懼」。

但 ChatGPT 對(duì)人類語言依然存在理解問題，特別是在中文上，比如就有網(wǎng)友提問「如果你是賈寶玉，會(huì)娶誰當(dāng)老婆」，結(jié)果得到一個(gè)啼笑皆非的回答：

圖／即刻＠雨醫(yī)生

在AI領(lǐng)域，語言理解一直最為核心，也是難以攻克的問題之一，尤其是中文的語言理解。放眼目前全世界的所有語言，中文的難度系數(shù)是最高的。相比拉丁語系中的單詞，中文漢字的語義更加模糊，容易產(chǎn)生歧義、信息失真等問題，這些都給 AI 提出了更大的挑戰(zhàn)。

也是在最近，阿里和騰訊的 AI 接連取得了突破性的進(jìn)展，中文語言理解又往前再走了關(guān)鍵一步。

上月底，在中文語言理解領(lǐng)域權(quán)威榜單 CLUE 中，阿里 AI 以 86．685 的總成績(jī)創(chuàng)造了一個(gè)新的紀(jì)錄——該榜單誕生以來AI第一次超過人類成績(jī)（86．678）。僅僅不到一周，騰訊 AI 也更新了自己成績(jī)，以 86．918 的得分超過了人類和阿里 AI 的成績(jī)。

CLUE 總榜，圖／CLUE

中國(guó)兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在短短一周內(nèi)相繼超越人類的 CLUE 成績(jī)。

作為業(yè)界最權(quán)威的中文自然語言理解榜單，CLUE（中文語言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)）是一組評(píng)估AI機(jī)器人能夠像人類一樣理解和響應(yīng)中文文本的任務(wù)，從長(zhǎng)短文本分類、多選閱讀理解、自然語言推理等 17 項(xiàng)任務(wù)中全面考核 AI 模型的語言理解能力。

上線 3 年，該榜單競(jìng)爭(zhēng)激烈，幾乎是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的兵家必爭(zhēng)之地，除了阿里達(dá)摩院 NLP 和騰訊混元 AI 大模型團(tuán)隊(duì)，OPPO 研究院、快手搜索及美團(tuán) NLP 等研究機(jī)構(gòu)也都參與了該榜單的競(jìng)爭(zhēng)。盡管榜首有過多次易主，但在阿里和騰訊AI最近一次更新之前，從未有過 AI 超過人類成績(jī)。

不過，此次超越實(shí)際是指總成績(jī)?cè)诳偘裆铣�過人類，具體到子榜單如自然語言推理榜和分類任務(wù)排行榜，人類的成績(jī)依然位居第一。換言之，阿里和騰訊的AI模型目前與人類在 CLUE 的不同測(cè)評(píng)中互有勝負(fù)。

而另一邊，百度也以中國(guó)學(xué)生更為切身的方式展示了中國(guó)AI的中文理解能力。9 月舉辦的 2022 百度萬象大會(huì)上，百度宣稱AI數(shù)字人度曉曉挑戰(zhàn)了高考作文，針對(duì)全國(guó)新高考Ⅰ卷題為《本手、妙手、俗手》作答，憑借 48 分的成績(jī)，度曉曉可以排在整體考生作文成績(jī)的前 25％。

圖／百度

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)中文的理解似乎迎來了一個(gè)奇點(diǎn)，阿里云計(jì)算部門就在阿里 AI  CLUE 成績(jī)首度超越人類后發(fā)文稱，「這標(biāo)志著中國(guó)對(duì) AI 模型的理解，達(dá)到了一個(gè)新的水平�！�

巨頭的AI軍備競(jìng)賽

如果說最近數(shù)年 AI 的快速發(fā)展要從 2016 年的 AlphaGo 算起，2020 年夏天 OpenAI 發(fā)布 GPT－3 模型，可以視為又一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。GPT－3 從發(fā)布之初就展現(xiàn)了驚人的 AI 能力，寫文章、做翻譯、寫代碼，甚至可以學(xué)習(xí)一個(gè)人的語言模式并與之對(duì)話。

事實(shí)上，不管是上半年大火的 DALL·E 2（AI 生成圖片），還是 ChatGPT（AI 生成文本）都衍生自 GPT－3 大模型。除此之外，GPT－3 還通過付費(fèi) API 的形式支持了 300 多個(gè)應(yīng)用。

GPT－3 的推出也引發(fā)了全球范圍 AI 大模型的爆發(fā)，全球各大科技巨頭和研究所開始了一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的 AI 軍備競(jìng)賽，谷歌就在去年推出了萬億級(jí)參數(shù)的 AI 大模型—— Switch Transformer，微軟和英偉達(dá)燒壞了 4480 塊 CPU 后，也完成了完成了 5300 億參數(shù)的自然語言生成模型 MT－NLG（威震天－圖靈）。

國(guó)內(nèi)的巨頭自然也不甘落后。百度也在去年發(fā)布了「鵬城－百度·文心」，并于今年升級(jí)為文心·行業(yè)大模型。阿里則在今年 9 月推出了「通義」大模型系列，第一個(gè)在 CLUE 測(cè)評(píng)中得分超越人類的 AI「通義－ AliceMind」正是來自該模型系列。

圖／阿里

科技巨頭角力 AI 大模型的背景，是AI在下游應(yīng)用層面出現(xiàn)了碎片化、多樣化的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊指出，過去在單一的AI應(yīng)用場(chǎng)景，其實(shí)是通過多個(gè)AI支撐一個(gè)場(chǎng)景來完成多個(gè)任務(wù)。

傳統(tǒng)AI模型只有較為單一的能力，如 AlphaGo 用于下圍棋，AlphaFold 專注蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。而大模型如 GPT－3 已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)任務(wù)，服務(wù)多個(gè)場(chǎng)景，「這是生產(chǎn)效率的提升。」

百度移動(dòng)生態(tài)負(fù)責(zé)人何俊杰就表示，AIGC 可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以千倍百倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容，讓內(nèi)容生產(chǎn)和傳播進(jìn)入 AI 發(fā)電的階段。

事實(shí)上，百度已經(jīng)推出了 AI 作畫平臺(tái)「文心一格」，騰訊也有寫稿機(jī)器人「夢(mèng)幻寫手」，阿里巴巴則有旗下的 AI 在線設(shè)計(jì)平臺(tái) Lubanner，字節(jié)跳動(dòng)則推出剪映提供 AI 生成視頻功能。

但未來的 AI 創(chuàng)作會(huì)是什么樣？

AI創(chuàng)作，還是輔助創(chuàng)作？

在 ChatGPT 展現(xiàn)自己超強(qiáng)的自然語言生成能力之后，有網(wǎng)友就想象未來可以用 ChatGPT 生成文案并輸出為語音，同時(shí)再用 Stable Diffusion（文本生成圖像）生成圖片素材，甚至是直接使用谷歌的 Imagen Video，或是 Meta 的 Make－A－Video 生成視頻。

AI生成的視頻，圖／谷歌

AI 生成文本和圖片今天已經(jīng)比較成熟了，但距離 AI 生成視頻的實(shí)際應(yīng)用還有明顯的差距。阿里資深技術(shù)專家、達(dá)摩院基礎(chǔ)視覺團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人趙德麗判斷，大概兩年左右時(shí)間，AI 生成視頻也有望能達(dá)到文生圖級(jí)別的效果。她還指出目前的困難點(diǎn)在于，不論是質(zhì)量還是數(shù)量都和文生圖的數(shù)據(jù)有較大差距。

在 9 月的萬象大會(huì)上，百度發(fā)布了一個(gè)「創(chuàng)作者 AI 助理團(tuán)」，其中包括了文案、插畫師、視頻制作等AI助理，實(shí)現(xiàn)一個(gè)人就是一個(gè)制作團(tuán)隊(duì)。

幾乎可以確信，未來 AI 將徹底改變現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式，但 AI 帶來的內(nèi)容革命還很難說是好是壞。

ChatGFT 的訓(xùn)練方式主要通過語料庫進(jìn)行自然語言處理的訓(xùn)練。首先將大量的對(duì)話記錄和語料庫分詞并處理成可供模型識(shí)別的格式。接著通過使用自然語言處理技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)等對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓模型能夠通過對(duì)語料庫的學(xué)習(xí)，模擬人類的聊天行為，并能夠回答用戶提問。

本質(zhì)上，AI 生成內(nèi)容的基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)上海量的語料庫，既不能憑空創(chuàng)造出新的內(nèi)容，也無法實(shí)時(shí)收集最新產(chǎn)生的語料數(shù)據(jù)，只是在一定的參數(shù)范圍收集已經(jīng)存在的信息，包括那些「有毒的」。

OpenAI 去年就指出他們所做的改進(jìn)并不能消除大型語言模型中固有的毒性問題，GPT－3 接受了超過 600GB 網(wǎng)絡(luò)文本的訓(xùn)練，其中一部分來自具有性別、種族、身體和宗教偏見的社區(qū)。與其他大型語言模型一樣，它會(huì)放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差。

圖／OpenAI

公允地說，這既是 AI 的問題，更是人類自身的問題。但 AI 生成內(nèi)容的方便和快捷都讓內(nèi)容生產(chǎn)成本極大下降，好比現(xiàn)在就用自動(dòng)駕駛司機(jī)代替人類司機(jī)，這也意味著各種問題，比如更像真人的 AI 水軍將充斥社交媒體、AI 生成的虛假或偏見內(nèi)容隨處可見。

越來越多人已經(jīng)開始懷疑，社交媒體上的內(nèi)容到底是真人打出來的，還是由 ChatGPT 生成的文本。長(zhǎng)期以往，社交媒體甚至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容徹底被AI占領(lǐng)并非杞人憂天。

北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳發(fā)文還指出，「中文內(nèi)容寫作中本來就充滿洗稿，使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來生成內(nèi)容，將會(huì)使洗稿問題雪上加霜�！褂纱�，胡泳認(rèn)為與其用 AI 直接取代人類生產(chǎn)內(nèi)容，不如思考如何利用 AI 幫助人類的擴(kuò)大內(nèi)容生產(chǎn)能力。

在 ChatGPT 的對(duì)話熱潮中，我們也發(fā)現(xiàn)真正具體到內(nèi)容輸出，ChatGPT 盡管對(duì)自然語言的理解達(dá)到了足以稱道的程度，實(shí)際回答中仍然充斥著各種「廢話文學(xué)」和過時(shí)偏見信息，不過在協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作、成為人類寫作的助手方面就要好得多。

「人工智能之父」阿蘭·圖靈提出圖靈測(cè)試時(shí)，就把語言理解能力作為判斷一個(gè)機(jī)器系統(tǒng)有無智能的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，自然語言理解也因此被認(rèn)為是人工智能皇冠上的明珠。

對(duì)中文來說尤為如此。過去我們?cè)?AI 語音助手上就看到，現(xiàn)有語音助手對(duì)中文的理解能力很大程度上影響了用戶的語音交互體驗(yàn)，畢竟沒有人喜歡對(duì)牛彈琴。

圖／MSF Tech Day

但僅僅在過去一個(gè)月，阿里和騰訊 AI 在 CLUE 中文理解上接連超越人類成績(jī)，ChatGPT 更是至少在中日英三語上彰顯了驚人的語音理解能力。今年以來，AI 繪圖、AI 做視頻已經(jīng)接連挑戰(zhàn)了我們對(duì) AI 的認(rèn)知。AI 對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革似乎近在咫尺了。

不過就像科幻小說《沙丘》中所寫的，AI 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模式?jīng)Q定了，「他們受到的訓(xùn)練是去相信，而不是去知道。信仰可以被操縱。只有知識(shí)是危險(xiǎn)的�！�

本文圖片來自：123RF 正版圖庫       來源：雷科技

       原文標(biāo)題 : AI比我懂中文？BAT的新戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)行中