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“看”懂智能制造，好像不大容易。至少看到生產線上的機器人，車間里跑的AGV小車，甚至是無人工廠、無人倉，都不大能確認，這就是真正的智能制造。除非，除非你能看見數(shù)據(jù)，看見不同業(yè)務場景的數(shù)據(jù)被匯聚在一起；看見數(shù)據(jù)在不同的應用系統(tǒng)里穿梭；看見數(shù)據(jù)在驅動AI已經落地應用。

長安汽車的“三流打通”

“華為提供了ICT基礎設施和華為云服務，以高可靠高性能的產品和解決方案保障了業(yè)務穩(wěn)定運行。通過物聯(lián)網技術，5G、Wi-Fi等網絡設備，實現(xiàn)了全工廠硬件設備數(shù)據(jù)的采集上云，與各生產系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)進行融合�！�

置身長安汽車的重慶數(shù)智工廠，才真知道中國制造有多強。14萬平米的總裝車間，足足有20個足球場那么大，整個廠區(qū)更是有著800余臺智能化設備，1400多個機器人，幾百臺智能AGV。華為為長安汽車數(shù)智工廠打造了統(tǒng)一的生產數(shù)字平臺，把不同設備的信息翻譯成‘普通話’，讓數(shù)據(jù)標準化，在工廠中自由流動，按需參與生產。

其實，生產線上的機器人、車間里的AGV，都不能完全代表智能制造。當機械化和自動化到達一定水平，再提升生產效率、生產柔性，就只能依靠數(shù)字化和智能化。長安汽車的重慶數(shù)智工廠，就在干這件事。

這里平均每60秒，就有一輛新車下線，而且 “一車一檔”數(shù)據(jù)可回溯；這里一條產線能夠同時生產阿維塔07、深藍S05、長安啟源E07三種不同的車型，而且最快僅需6秒鐘，生產線就能完成工藝轉換。

“華為助力長安工廠打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流、生產工藝流。”跳過車間里的那些采集數(shù)據(jù)的“白盒子”，也沒有談后臺運轉的數(shù)據(jù)中心，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經理楊萍說：“華為希望助力車企在研發(fā)、制造、銷售等方面都獲得成功，而不是車企建設了最牛的IT系統(tǒng)。華為的定位就是服務客戶的主業(yè)取得成功。”

華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經理楊萍

隔行不隔理

不過，這還有另一問題，華為如何證明自己確實有這個能力？有能力幫助更多客戶成功？

其實，所謂“數(shù)智化”，就是“數(shù)字化”與“智能化”疊加的時代�；厥鰵v史，中國經歷了30余年的信息時代，之后僅經歷了7年左右的數(shù)字時代。但7年的數(shù)字時代實在太短，短到多數(shù)企業(yè)還沒來得及完成數(shù)字治理，就興奮地進入了智能時代。

但該走的路還是要走的。

以華為的自身實踐為例，華為總說自己是一家“強研發(fā)屬性的制造企業(yè)”。當然這么說也沒有錯，這家通信公司，這家ICT公司，這家研究人工智能的公司，在全球也建設了100多間生產車間，每年生產手機4000多萬部，超過20萬個基站，900多萬臺平板電腦。

2014年，為了不讓公司隨著業(yè)務規(guī)模的進一步擴大而失控，華為啟動了數(shù)字化轉型。期間，圍繞數(shù)據(jù)主要做了三件事：聯(lián)接數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)、保護數(shù)據(jù)。

這就如華為中國政企CMO邱恒所說，“雖是隔行如隔山，但也隔行不隔理。”制造企業(yè)的數(shù)字化轉型多是從業(yè)務系統(tǒng)打通、IT與OT融合、以及數(shù)據(jù)治理開始。以此為基礎，進而完成智能化升級。

華為中國政企CMO邱恒

因為華為就是這么干的。

首先，華為建立了全量全要素的聯(lián)接和實時反饋系統(tǒng)，將生產流程中的600多萬端側設備，40余種通信協(xié)議，以及100多個品牌的設備進行了全聯(lián)接；進而，華為又扎實地進行了數(shù)據(jù)治理；更進一步，華為構建了“攻不進、看不到、拿不走、打不垮、毀不掉、可恢復、可追溯”的安全體系。

正所謂是“數(shù)字化做不好，智能化就做不了。”基于上述工作，2018年，華為進一步啟動智能化升級，在“研、產、供、銷、服”各領域，全流程實現(xiàn)智能化。正因如此。在2015年到2020年期間，華為收入增加一倍，人員只是從17.5萬增長到19.7萬人�？偨Y其中經驗，三句話最為重要：戰(zhàn)略是根本、數(shù)據(jù)是基礎、智能是方向。

跳出“車圈”看制造

是不是感覺有熟悉？

長安汽車的重慶數(shù)智工廠是不是也能看見類似的影子？華為聯(lián)接了生產流程中的600多萬端側設備，長安汽車的工廠中設備也被聯(lián)接了起來；華為扎實地進行了數(shù)據(jù)治理，長安汽車也是“三流打通”，并因此打通了業(yè)務流程中的斷點。

當然，跳出“車圈”類似合作還有更多。

都說人工智能與制造產業(yè)的交叉點上有兩大熱點：一是“車”多；二是“人”多——智能汽車特別多，機器人也特別多。華為“車圈”的項目不僅在制造環(huán)節(jié)，還在研發(fā)領域、售后服務領域與多家車企合作；

而在機器人制造領域，同樣是“隔行不隔理”。華為也在不斷通過“能力外溢”，服務中國制造。與頭部機器人企業(yè)深入合作到研發(fā)領域，實現(xiàn)了研發(fā)質量與生產質量的協(xié)同管理，研發(fā)有效性也大幅提升。

智能制造，一觸即達

不止如此。

智能制造“隔行不隔理”的另一原因是，華為讓它能簡單到“一觸即達”。2023年，華為中國政企業(yè)務提出 “數(shù)智世界 一觸即達”——不管是大型政企客戶，還是中小微企業(yè)，只要一觸“伙伴+華為”體系，就能獲取全套能力，從而實現(xiàn)即達數(shù)智世界的目標。

其中，“全套能力”就是“隔行不隔理”的基石。邱恒對此進行了詳細解釋，其包括三方面：一是華為技術、產品、方案；二是“伙伴+華為”體系提供的服務；三是華為數(shù)字化轉型的經驗，以及“客戶+伙伴+華為”共同交付的行業(yè)標桿案例和快速的推廣復制。

目前，“伙伴+華為”體系已有40000余家合作伙伴，能力覆蓋咨詢、方案打造、運營運維等，數(shù)智化全生命周期關鍵能力。也正是基于此，目前，華為已服務中國7500余家制造企業(yè)，覆蓋汽車、半導體、制藥、重工、煙草、新能源等眾多領域。

而且上述領域，看似毫不相干，實則有很多相似之處。主營蕾絲面料的時尚服務企業(yè)，與華為合作AI在線檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)在線100%全檢，平均檢出率95%以上，遠高于人工檢測水平，企業(yè)人工成本每年節(jié)約200萬元。這不就是長安汽車打通“生產工藝流”，實現(xiàn)在線AI質檢的“隔行不隔理”。

所以邱恒才最后強調，“隔行不隔理”，盡管不同行業(yè)的需求不同，但數(shù)智化轉型的服務邏輯是共通的。華為將通過架構先行、平臺先行、場景創(chuàng)新和迭代前進的方法，幫助各行業(yè)打造智能體參考架構，推進智能感知、聯(lián)接、平臺建設以及AI大模型的應用，推動行業(yè)高質量發(fā)展。