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“互聯(lián)網(wǎng)社交時代被嚴格管控的數(shù)據(jù)獲取行為，如今在AI時代中卻成了一種常態(tài)。更好的使用體驗，是收集用戶隱私的理由嗎？”

@科技新知 原創(chuàng)

作者丨思原  編輯丨蕨影

在AI時代，用戶輸入的信息不再僅僅屬于個人隱私，而是成為了大模型進步的“墊腳石”。

“幫我做一份PPT”“幫我做一版新春海報”“幫我總結(jié)一下文檔內(nèi)容”，大模型火了以后，用AI工具提效已經(jīng)成了白領(lǐng)們工作的日常，甚至不少人開始用AI叫外賣、訂酒店。

然而，這種數(shù)據(jù)收集和使用的方式也帶來了巨大的隱私風(fēng)險。很多用戶忽視了數(shù)字化時代，使用數(shù)字化技術(shù)、工具的一個主要問題，就是透明度的缺失，他們不清楚這些AI工具的數(shù)據(jù)如何被收集、處理和存儲，不確定數(shù)據(jù)是否被濫用或泄露。

今年3月，OpenAI承認ChatGPT存在漏洞，導(dǎo)致部分用戶的歷史聊天記錄被泄露。此事件引發(fā)了公眾對大模型數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護的擔(dān)憂。除了ChatGPT數(shù)據(jù)泄露事件，Meta的AI模型也因侵犯版權(quán)而飽受爭議。今年4月，美國作家、藝術(shù)家等組織指控Meta的AI模型盜用他們的作品進行訓(xùn)練，侵犯其版權(quán)。

同樣，在國內(nèi)也發(fā)生了類似的事件。最近，愛奇藝與“大模型六小虎”之一的稀宇科技（MiniMax）因著作權(quán)糾紛引發(fā)關(guān)注。愛奇藝指控海螺AI未經(jīng)許可使用其版權(quán)素材訓(xùn)練模型，此案為國內(nèi)首例視頻平臺對AI視頻大模型的侵權(quán)訴訟。

這些事件引發(fā)了外界對大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源和版權(quán)問題的關(guān)注，說明AI技術(shù)的發(fā)展需要建立在用戶隱私保護的基礎(chǔ)之上。

為了解當前國產(chǎn)大模型信息披露透明度情況，「科技新知」選取了豆包、文心一言、kimi、騰訊混元、星火大模型、通義千文、快手可靈這7款市面主流大模型產(chǎn)品作為樣本，通過隱私政策和用戶協(xié)議測評、產(chǎn)品功能設(shè)計體驗等方式，進行了實測，發(fā)現(xiàn)不少產(chǎn)品在這方面做得并不出色，我們也清晰地看到了用戶數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品之間的敏感關(guān)系。

01

撤回權(quán)形同虛設(shè)

首先，「科技新知」從登錄頁面可以明顯看到，7款國產(chǎn)大模型產(chǎn)品均沿襲了互聯(lián)網(wǎng)APP的“標配”使用協(xié)議和隱私政策，并且均在隱私政策文本中設(shè)有不同章節(jié)，以向用戶說明如何收集和使用個人信息。

而這些產(chǎn)品的說法也基本一致，“為了優(yōu)化和改進服務(wù)體驗，我們可能會結(jié)合用戶對輸出內(nèi)容的反饋以及使用過程中遇到的問題來改進服務(wù)。在經(jīng)過安全加密技術(shù)處理、嚴格去標識化的前提下，可能會將用戶向AI輸入的數(shù)據(jù)、發(fā)出的指令以及AI相應(yīng)生成的回復(fù)、用戶對產(chǎn)品的訪問和使用情況進行分析并用于模型訓(xùn)練。”

事實上，利用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練產(chǎn)品，再迭代更好產(chǎn)品供用戶使用，似乎是一個正向循環(huán)，但用戶關(guān)心的問題在于是否有權(quán)拒絕或撤回相關(guān)數(shù)據(jù)“投喂”AI訓(xùn)練。

而「科技新知」在翻閱以及實測這7款A(yù)I產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，只有豆包、訊飛、通義千問、可靈四家在隱私條款中提及了可以“改變授權(quán)產(chǎn)品繼續(xù)收集個人信息的范圍或撤回授權(quán)”。

其中，豆包主要是集中在語音信息的撤回授權(quán)。政策顯示，“如果您不希望您輸入或提供的語音信息用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化，可以通過關(guān)閉“設(shè)置”-“賬號設(shè)置”-“改進語音服務(wù)”來撤回您的授權(quán)”；不過對于其他信息，則是需要通過公示的聯(lián)系方式與官方聯(lián)系，才能要求撤回使用數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化。

 圖源/（豆包）

在實際操作過程中，對于語音服務(wù)的授權(quán)關(guān)閉并不算難，但對于其他信息的撤回使用，「科技新知」在聯(lián)系豆包官方后一直未能得到回復(fù)。

 圖源/（豆包）

通義千問與豆包類似，個人能操作的僅有對語音服務(wù)的授權(quán)撤回，而對于其他信息，也是需要聯(lián)系通過披露的聯(lián)系方式與官方聯(lián)系，才能改變或者收回授權(quán)收集和處理個人信息的范圍。

 圖源/（通義千問）

可靈作為視頻及圖像生成平臺，在人臉使用方面有著重表示，稱不會將您的面部像素信息用于其他任何用途或共享給第三方。但如果想要取消授權(quán)，則需要發(fā)送郵件聯(lián)系官方進行取消。

 圖源/（可靈）

相比豆包、通義千文以及可靈，訊飛星火的要求更為苛刻，按照條款，用戶如果需要改變或撤回收集個人信息的范圍，需要通過注銷賬號的方式才能實現(xiàn)。

 圖源/（訊飛星火）

值得一提的是，騰訊元寶雖然沒有在條款中提到如何改變信息授權(quán)，但在APP中我們可以看到“語音功能改進計劃”的開關(guān)。

 圖源/（騰訊元寶）

而Kimi雖然在隱私條款中提到了可以撤銷向第三方分享聲紋信息，并且可以在APP中進行相應(yīng)操作，但「科技新知」在摸索良久后并沒有發(fā)現(xiàn)更改入口。至于其他文字類信息，也未找到相應(yīng)條款。

 圖源/（Kimi隱私條款）

其實，從幾款主流的大模型應(yīng)用不難看出，各家對于用戶聲紋管理更為重視，豆包、通義千文等都能通過自主操作去取消授權(quán)，而對于地理位置、攝像頭、麥克風(fēng)等特定交互情況下的基礎(chǔ)授權(quán)，也可以自主關(guān)閉，但對撤回“投喂”的數(shù)據(jù)，各家都不那么順暢。

值得一提的是，海外大模型在“用戶數(shù)據(jù)退出AI訓(xùn)練機制”上，也有相似做法，谷歌的Gemini相關(guān)條款規(guī)定，“如果你不想讓我們審核將來的對話或使用相關(guān)對話來改進Google的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，請關(guān)閉Gemini應(yīng)用活動記錄。”

另外，Gemini也提到，當刪除自己的應(yīng)用活動記錄時，系統(tǒng)不會刪除已經(jīng)過人工審核員審核或批注的對話內(nèi)容（以及語言、設(shè)備類型、位置信息或反饋等相關(guān)數(shù)據(jù)），因為這些內(nèi)容是單獨保存的，并且未與Google賬號關(guān)聯(lián)。這些內(nèi)容最長會保留三年。

 圖源/（Gemini條款）

ChatGPT的規(guī)則有些模棱兩可，稱用戶可能有權(quán)限制其處理個人數(shù)據(jù)，但在實際使用中發(fā)現(xiàn)，Plus用戶可以主動設(shè)置禁用數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，但對于免費用戶，數(shù)據(jù)通常會被默認收集并用于訓(xùn)練，用戶想要選擇退出則需要給官方發(fā)件。

 圖源/（ChatGPT條款）

其實，從這些大模型產(chǎn)品的條款我們不難看出，收集用戶輸入信息似乎已經(jīng)成了共識，不過對于更為隱私的聲紋、人臉等生物信息，僅有一些多模態(tài)平臺略有表現(xiàn)。

但是這并非經(jīng)驗不足，尤其是對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說。比如，微信的隱私條款中就詳盡地列舉了每一項數(shù)據(jù)收集的具體場景、目的和范圍，甚至明確承諾“不會收集用戶的聊天記錄”抖音也是如此，用戶在抖音上上傳的信息幾乎都會在隱私條款中標準使用方式、使用目的等詳細說明。

 圖源/（抖音隱私條款）

互聯(lián)網(wǎng)社交時代被嚴格管控的數(shù)據(jù)獲取行為，如今在AI時代中卻成了一種常態(tài)。用戶輸入的信息已經(jīng)被大模型廠商們打著“訓(xùn)練語料”的口號隨意獲取，用戶數(shù)據(jù)不再被認為是需要嚴格對待的個人隱私，而是模型進步的“墊腳石”。

除了用戶數(shù)據(jù)外，對于大模型嘗試來說，訓(xùn)練語料的透明也至關(guān)重要，這些語料是否合理合法，是否構(gòu)成侵權(quán)，對于用戶的使用來說是否存在潛在風(fēng)險等都是問題。我們帶著疑問對這7款大模型產(chǎn)品進行了深度挖掘、評測，結(jié)果也令我們大吃一驚。

02

訓(xùn)練語料“投喂”隱患

大模型的訓(xùn)練除了算力外，高質(zhì)量的語料更為重要，然而這些語料往往存在一些受版權(quán)保護的文本、圖片、視頻等多樣化作品，未經(jīng)授權(quán)便使用顯然會構(gòu)成侵權(quán)。

「科技新知」實測后發(fā)現(xiàn)，7款大模型產(chǎn)品在協(xié)議中都未提及大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的具體來源，更沒有公開版權(quán)數(shù)據(jù)。

至于大家都非常默契不公開訓(xùn)練語料的原因也很簡單，一方面可能是因為數(shù)據(jù)使用不當很容易出現(xiàn)版權(quán)爭端，而AI公司將版權(quán)產(chǎn)品用作訓(xùn)練語料是否合規(guī)合法，目前還未有相關(guān)規(guī)定；另一方面或與企業(yè)之間的競爭有關(guān)，企業(yè)公開訓(xùn)練語料就相當于食品公司將原材料告訴了同行，同行可以很快進行復(fù)刻，提高產(chǎn)品水平。

值得一提的是，大多數(shù)模型的政策協(xié)議中都提到，會將用戶和大模型的交互后所得到的信息用于模型和服務(wù)優(yōu)化、相關(guān)研究、品牌推廣與宣傳、市場營銷、用戶調(diào)研等。

坦白講，因為用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊，場景深度不夠，邊際效應(yīng)存在等多方面原因，用戶數(shù)據(jù)很難提高模型能力，甚至還可能帶來額外的數(shù)據(jù)清洗成本。但即便如此，用戶數(shù)據(jù)的價值仍然存在。只是它們不再是提升模型能力的關(guān)鍵，而是企業(yè)獲取商業(yè)利益的新途徑。通過分析用戶對話，企業(yè)可以洞察用戶行為、發(fā)掘變現(xiàn)場景、定制商業(yè)功能，甚至和廣告商共享信息。而這些也恰巧都符合大模型產(chǎn)品的使用規(guī)則。

不過，也需要注意的是，實時處理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會上傳到云端進行處理，也同樣會被存儲至云端，雖然大多數(shù)大模型在隱私協(xié)議中提到使用不低于行業(yè)同行的加密技術(shù)、匿名化處理及相關(guān)可行的手段保護個人信息，但這些措施的實際效果仍有擔(dān)憂。

例如，如果將用戶輸入的內(nèi)容作為數(shù)據(jù)集，可能過段時間后當其他人向大模型提問相關(guān)的內(nèi)容，會帶來信息泄露的風(fēng)險；另外，如果云端或者產(chǎn)品遭到攻擊，是否仍可能通過關(guān)聯(lián)或分析技術(shù)恢復(fù)原始信息，這一點也是隱患。

歐洲數(shù)據(jù)保護委員會（EDPB）前不久發(fā)布了對人工智能模型處理個人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保護指導(dǎo)意見。該意見明確指出，AI模型的匿名性并非一紙聲明即可確立，而是必須經(jīng)過嚴謹?shù)募夹g(shù)驗證和不懈的監(jiān)控措施來確保。此外，意見還著重強調(diào)，企業(yè)不僅要證實數(shù)據(jù)處理活動的必要性，還必須展示其在處理過程中采用了對個人隱私侵入性最小的方法。

所以，當大模型公司以“為了提升模型性能”而收集數(shù)據(jù)時，我們需要更警惕去思考，這是模型進步的必要條件，還是企業(yè)基于商業(yè)目的而對用戶的數(shù)據(jù)濫用。

03

數(shù)據(jù)安全模糊地帶

除了常規(guī)大模型應(yīng)用外，智能體、端側(cè)AI的應(yīng)用帶來的隱私泄漏風(fēng)險更為復(fù)雜。

相比聊天機器人等AI工具，智能體、端側(cè)AI在使用時需要獲取的個人信息會更詳細且更具有價值。以往手機獲取的信息主要包括用戶設(shè)備及應(yīng)用信息、日志信息、底層權(quán)限信息等；在端側(cè)AI場景以及當前主要基于讀屏錄屏的技術(shù)方式，除上述全面的信息權(quán)限外，終端智能體往往還可以獲取錄屏的文件本身，并進一步通過模型分析，獲取其所展現(xiàn)的身份、位置、支付等各類敏感信息。

例如榮耀此前在發(fā)布會上演示的叫外賣場景，這樣位置、支付、偏好等信息都會被AI應(yīng)用悄無聲息地讀取與記錄，增加了個人隱私泄露的風(fēng)險。

如“騰訊研究院”此前分析，在移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，直接面向消費者提供服務(wù)的APP一般均會被視為數(shù)據(jù)控制者，在如電商、社交、出行等服務(wù)場景中承擔(dān)著相應(yīng)的隱私保護與數(shù)據(jù)安全責(zé)任。然而，當端側(cè)AI智能體基于APP的服務(wù)能力完成特定任務(wù)時，終端廠商與APP服務(wù)提供者在數(shù)據(jù)安全上的責(zé)任邊界變得模糊。

往往廠商會以提供更好服務(wù)來當作說辭，當放到整個行業(yè)量來看，這也并非“正當理由”，Apple Intelligence就明確表示其云端不會存儲用戶數(shù)據(jù)，并采用多種技術(shù)手段防止包括Apple自身在內(nèi)的任何機構(gòu)獲取用戶數(shù)據(jù)，贏得用戶信任。

毋庸置疑，當前主流大模型在透明度方面存在諸多亟待解決的問題。無論是用戶數(shù)據(jù)撤回的艱難，還是訓(xùn)練語料來源的不透明，亦或是智能體、端側(cè) AI 帶來的復(fù)雜隱私風(fēng)險，都在不斷侵蝕著用戶對大模型的信任基石。

大模型作為推動數(shù)字化進程的關(guān)鍵力量，其透明度的提升已刻不容緩。這不僅關(guān)乎用戶個人信息安全與隱私保護，更是決定整個大模型行業(yè)能否健康、可持續(xù)發(fā)展的核心要素。

未來，期待各大模型廠商能積極響應(yīng)，主動優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計與隱私政策，以更加開放、透明的姿態(tài)，向用戶清晰闡釋數(shù)據(jù)的來龍去脈，讓用戶能夠放心地使用大模型技術(shù)。同時，監(jiān)管部門也應(yīng)加快完善相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)使用規(guī)范與責(zé)任邊界，為大模型行業(yè)營造一個既充滿創(chuàng)新活力又安全有序的發(fā)展環(huán)境，使大模型真正成為造福人類的強大工具。

       原文標題 : 實測7款主流大模型，隱私裸奔成通病