DeepSeek推出R1后，高校是動(dòng)作最為迅速的行業(yè)之一，也是最早挑戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景和落地技術(shù)門(mén)檻的行業(yè)。
文｜周享玥
編｜趙艷秋
DeepSeek開(kāi)年扔下的一塊巨石，砸起了各行各業(yè)的水波蕩漾。
政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造等多個(gè)領(lǐng)域，動(dòng)態(tài)不斷。高校也不例外，多位行業(yè)人士透露，在2025年初的這波DeepSeek掀起的大模型應(yīng)用熱潮中，高校是態(tài)度最為積極、動(dòng)作最為迅速的幾大行業(yè)之一。
近期，國(guó)內(nèi)多所高校，正在緊鑼密鼓官宣引入DeepSeek服務(wù)的消息。“有幾十個(gè)學(xué)校都宣布引入了。”北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春觀(guān)察，不僅是高校，甚至一些中學(xué)也在引入DeepSeek。
北京大學(xué)計(jì)算中心也在3月13日發(fā)布通知，除了為全校師生提供基于公有云的DeepSeek對(duì)話(huà)服務(wù)，北大本地化部署的DeepSeek滿(mǎn)血版R1和V3也已深度適配教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，向校內(nèi)多項(xiàng)人工智能應(yīng)用北大問(wèn)學(xué)、AIMD(北大人工智能醫(yī)學(xué)博士）、化小北、金融AI助教提供服務(wù)，成為又一家官宣引入DeepSeek服務(wù)的高校。
“DeepSeek出來(lái)后，校內(nèi)很多業(yè)務(wù)部門(mén)的相關(guān)負(fù)責(zé)人希望能讓他們的應(yīng)用也使用上，一直在催著我們上線(xiàn)DeepSeek。”樊春說(shuō)。
DeepSeek到底給高校市場(chǎng)帶來(lái)了哪些影響和改變？2025年，高校大模型落地市場(chǎng)，又有哪些新機(jī)遇和新要求？
01
國(guó)內(nèi)高校，為何紛紛擁抱DeepSeek?
2025年初的這波DeepSeek應(yīng)用熱潮中，高校的動(dòng)作積極且迅速。
“高校和科研院所算是各行各業(yè)里響應(yīng)比較早的。因?yàn)镈eepSeek是最先在學(xué)術(shù)圈‘爆炸’，然后擴(kuò)大到技術(shù)應(yīng)用圈和產(chǎn)業(yè)圈。”大模型行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商眾數(shù)信科創(chuàng)始人兼CEO吳炳坤告訴數(shù)智前線(xiàn)，他們從大年初二開(kāi)始，就陸陸續(xù)續(xù)接到很多客戶(hù)的咨詢(xún)，全是問(wèn)怎么用DeepSeek模型結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)，構(gòu)建自己的專(zhuān)屬業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，這其中就包括不少高校客戶(hù)。
北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春也透露，雖然北大最近才正式上線(xiàn)DeepSeek相關(guān)服務(wù)，但他們其實(shí)很早就關(guān)注到這個(gè)事情，開(kāi)始了相關(guān)準(zhǔn)備工作，以便模型上線(xiàn)后能直接敞開(kāi)給全校使用，且穩(wěn)定運(yùn)行。
“去年，有不少學(xué)校都經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)有大模型方面的需求，在去做嘗試，但今年初DeepSeek的爆火確實(shí)進(jìn)一步加大了需求。”百度智能云教育行業(yè)高級(jí)解決方案架構(gòu)師張湘悅說(shuō)，目前他們?cè)谛@管理、科研等方向都已看到不少需求。
為什么DeepSeek能在高校領(lǐng)域掀起如此大規(guī)模且迅速的跟進(jìn)潮？
一方面是因?yàn)镈eepSeek在基礎(chǔ)模型能力上的大幅提升，填補(bǔ)了此前高校難以得到好用的本地化部署大模型使用體驗(yàn)的需求空白。
業(yè)界觀(guān)察，之前閉源模型在很多場(chǎng)景下，無(wú)法做到私有化交付，即便能做到，成本也很高昂。而以前的開(kāi)源模型，雖然也可以本地化部署，但不像DeepSeek開(kāi)源這么徹底，最高版本都是收費(fèi)的，成本仍然較高，開(kāi)放出來(lái)的更小參數(shù)規(guī)模的模型，本地化部署的質(zhì)量也普遍不高，“學(xué)校的老師用了這個(gè)模型覺(jué)得很笨，就不會(huì)再用，寧肯用外面的模型”。但由于學(xué)校也對(duì)數(shù)據(jù)不出域有著較多要求，不能本地化部署，也就意味著大模型相關(guān)的很多應(yīng)用無(wú)法真正起來(lái)。
DeepSeek的出現(xiàn)改變了這種局面，讓更多高校用戶(hù)愿意去將大模型用起來(lái)。
“DeepSeek是第一個(gè)本地化部署后，能達(dá)到與OpenAI提供的業(yè)界最好的模型差不多智能水平的開(kāi)源模型。”樊春告訴數(shù)智前線(xiàn)，很多學(xué)校之前做了一些AI應(yīng)用，現(xiàn)在能夠本地化部署了，更多老師希望基于本地化DeepSeek去做新應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
另一方面，DeepSeek在成本上實(shí)現(xiàn)的更高的性?xún)r(jià)比，也催動(dòng)著高校用戶(hù)們的熱情。
樊春透露，雖然滿(mǎn)血版的DeepSeek參數(shù)量要比之前能夠本地化部署的一些開(kāi)源模型大上很多，算力方面所需的成本更高，但效果也更好，投資回報(bào)是劃算的，大家的使用意愿更高。而上海交大趙海教授去年果斷棄用GPT-4，改用DeepSeek-V3生成合成數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)垂類(lèi)大模型，原因正是DeepSeek-V3性能與GPT-4處于同一量級(jí)，而價(jià)格只有其十分之一。
而滿(mǎn)血版之外，DeepSeek 蒸餾版的成本更低，也能在一些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)不錯(cuò)的效果，成為不少高校用戶(hù)的一大選擇。
“比如我們先去做一些DeepSeek的模型蒸餾，來(lái)降低算力需求，在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合客戶(hù)獨(dú)有的數(shù)據(jù)，去做一些強(qiáng)化學(xué)習(xí)，保證更好的效果，理論上，能將AI課題成本降低到原來(lái)的10%，考慮工程化及與其他大小模型的融合，成本大概能達(dá)到是原來(lái)的1/4。”眾數(shù)信科吳炳坤說(shuō)。
另外，高校去年曾進(jìn)行過(guò)一波智算基礎(chǔ)設(shè)施投入的加碼。樊春告訴數(shù)智前線(xiàn)，一些高校手上已有的智算服務(wù)器資源，也能更快滿(mǎn)足這波DeepSeek本地化部署的算力需求，實(shí)現(xiàn)快速上線(xiàn)。
事實(shí)上，由于應(yīng)用熱情的激增，帶動(dòng)著算力使用需求的增加，在最近的一波一體機(jī)采購(gòu)潮中，高校也是重要的采購(gòu)方。神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)產(chǎn)品中心總經(jīng)理李川告訴數(shù)智前線(xiàn)，他們看到目前對(duì)一體機(jī)需求較多的5大行業(yè)分別是政府政務(wù)、教育科研、醫(yī)藥醫(yī)療、金融和智能制造。
模型效果、私有化部署、成本可控、算力資源等幾個(gè)條件疊加在一起，國(guó)內(nèi)各高校的場(chǎng)景需求，一下就釋放出來(lái)了，大模型在高校的落地進(jìn)程正被大幅加速。
02
教研管服應(yīng)用全線(xiàn)開(kāi)啟，但落地仍有門(mén)檻
DeepSeek帶動(dòng)下，高校領(lǐng)域的大模型應(yīng)用場(chǎng)景正在快速擴(kuò)大。
“類(lèi)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，2024年相當(dāng)于當(dāng)年iPhone早期，很多App做嘗鮮。DeepSeek出來(lái)后，一夜之間，大家好像直接跨到了iPhone4、iPhone4s的階段。”眾數(shù)信科吳炳坤告訴數(shù)智前線(xiàn)，以前，很多老師對(duì)大模型只是抱著試試看的態(tài)度，DeepSeek出來(lái)后，則變成了大家都有強(qiáng)烈的信心和動(dòng)力——“我要把它用起來(lái)”。
也因此，最近官宣接入DeepSeek的不少高校，實(shí)際都已將大模型用到了教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等全線(xiàn)場(chǎng)景中去嘗試、探索。
其中，校園信息化管理和服務(wù)場(chǎng)景的AI是最先落地的。
“去年初，我們跟華北電力大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了大模型支撐的‘i華電’AI助理，校園卡、網(wǎng)費(fèi)充值、圖書(shū)館借閱查詢(xún)等，都可以一句話(huà)，獲取相關(guān)服務(wù)。”百度張湘悅告訴數(shù)智前線(xiàn)。
而在最新這波DeepSeek應(yīng)用潮中，絕大部分高校也都將這一類(lèi)場(chǎng)景的賦能，作為落地第一步，各種門(mén)檻相對(duì)較低的問(wèn)答式校園AI管理助手，在更多高校中進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制。
各種教學(xué)輔助環(huán)節(jié)，則是高校較多去探索落地的場(chǎng)景之一。
比如北大近期宣布深度適配了DeepSeek滿(mǎn)血版R1和V3的幾大主要人工智能應(yīng)用——北大問(wèn)學(xué)（AI輔助教學(xué)系統(tǒng)）、AIMD（北大人工智能醫(yī)學(xué)博士）、化小北、金融AI助教等，就都是其此前已經(jīng)開(kāi)發(fā)出的一些面向教學(xué)場(chǎng)景的AI應(yīng)用。
眾數(shù)信科則在去年，通過(guò)大模型助力一些高校實(shí)現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)效果測(cè)評(píng)系統(tǒng)和教師教學(xué)質(zhì)量測(cè)評(píng)系統(tǒng)的升級(jí)。教育行業(yè)存在不可能的三角，即同時(shí)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高質(zhì)量和個(gè)性化。而AI的出現(xiàn)，正在改變這種現(xiàn)狀。
在高校學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃中，存在大量評(píng)測(cè)維度，如果按照傳統(tǒng)做法，依靠編程，針對(duì)上萬(wàn)乃至數(shù)萬(wàn)學(xué)生，則只能進(jìn)行一些通用評(píng)測(cè)，很難實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。但有了大模型后，眾數(shù)信科針對(duì)課堂環(huán)節(jié)，通過(guò)多個(gè)智能體協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)了突破。如有的智能體負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)錄授課語(yǔ)音，有的進(jìn)行授課水平的分析對(duì)比；有的生成隨堂小測(cè)試卷，有的現(xiàn)場(chǎng)批改試卷；還有的針對(duì)每個(gè)學(xué)生的薄弱點(diǎn)，進(jìn)一步推薦學(xué)習(xí)材料，在個(gè)性化、規(guī)模化和高質(zhì)量教學(xué)上實(shí)現(xiàn)突破。
一些此前難以實(shí)現(xiàn)的更為復(fù)雜的教學(xué)輔助場(chǎng)景也在加速被探索。
比如互動(dòng)式教學(xué)場(chǎng)景，由于一個(gè)老師要面對(duì)很多學(xué)生，很難根據(jù)個(gè)體特性去設(shè)計(jì)教學(xué)方案，一些高校因此希望能通過(guò)智能AI助教，給每位學(xué)生的學(xué)習(xí)行為打標(biāo)簽，并設(shè)計(jì)針對(duì)性的教學(xué)方案，實(shí)現(xiàn)因材施教。
“之前還需要在模型層做大量?jī)?yōu)化，以及很多的智能體編排，做一門(mén)AI互動(dòng)課，定制化成本很高。”百度張湘悅告訴數(shù)智前線(xiàn)，今年隨著模型能力的提升，技術(shù)門(mén)檻不斷降低，相關(guān)成本有望被攤薄。
除此之外，教學(xué)實(shí)訓(xùn)，也是高校的需求點(diǎn)所在。“從2023年大模型火起來(lái)后，一些高校就會(huì)開(kāi)一些實(shí)踐課程，需要學(xué)生去做一些實(shí)操。”科大訊飛星火軍團(tuán)智算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人羅雷告訴數(shù)智前線(xiàn)，這種場(chǎng)景的需求今年進(jìn)一步增長(zhǎng)，并進(jìn)而增加了對(duì)一體機(jī)的需求，“一間教室可以配一臺(tái)一體機(jī)”。
吳炳坤也表示，此前這種AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，最差的軟硬件加在一起也要兩三百萬(wàn)元，DeepSeek來(lái)了后，由于開(kāi)源加上算力的降低，“可能一下子就拉到幾十萬(wàn)的一個(gè)數(shù)量級(jí)”，應(yīng)用場(chǎng)景也隨之打開(kāi)。
另外，在科研方面，AI for Science的熱潮自去年下半年就已經(jīng)起來(lái)，像上海交通大學(xué)，已轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)科研模式，期望科學(xué)與AI更緊密的結(jié)合。他們與百度智能云合作建成了AI for Science科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，支撐白玉蘭科學(xué)大模型的訓(xùn)練。依托AI for Science平臺(tái)，上海交大已在Nature Computational Science封面，發(fā)表了AI+城市的科學(xué)成果。
不過(guò)，業(yè)界也看到，雖然高校落地大模型的場(chǎng)景在快速拓寬，但大模型的落地門(mén)檻仍然不低。
多位行業(yè)人士告訴數(shù)智前線(xiàn)，云端調(diào)用的方式相對(duì)簡(jiǎn)單，但更多高校出于數(shù)據(jù)安全需求，還是選擇私有化部署。而這個(gè)過(guò)程中，有著大量的落地技術(shù)門(mén)檻。
“首先你得有設(shè)備，其次還得有人，要么自己有技術(shù)團(tuán)隊(duì)，要么找有實(shí)力的服務(wù)商，做相應(yīng)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化調(diào)整工作，才能支撐DeepSeek穩(wěn)定服務(wù)，不至于人一多就垮掉。”北京大學(xué)樊春告訴數(shù)智前線(xiàn)，大家都希望能用更少的資源和經(jīng)費(fèi)，達(dá)到一個(gè)更好的效果，但這也對(duì)高校和服務(wù)商們提出了更高的要求。也因此，目前，各個(gè)學(xué)校引入DeepSeek后的效果 ，可能都是不一樣的。
現(xiàn)在，高校和服務(wù)商們?cè)谔剿饕恍┬路椒�。比如�?月9日，北京大學(xué)和華為聯(lián)合發(fā)布了一套DeepSeek全棧開(kāi)源推理方案，以此來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者提升推理性能。
眾數(shù)信科吳炳坤則介紹，先將開(kāi)源模型蒸餾，獲得更小參數(shù)的模型，來(lái)降低算力需求，再通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)而不是之前的微調(diào)和RAG，將數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型上去。而模型經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)以后，可以反向指導(dǎo)它的深度推理質(zhì)量。通過(guò)這種方法，一些用戶(hù)實(shí)測(cè)將比DeepSeek拿來(lái)后直接使用，準(zhǔn)確率高出15%~20%。
03
中長(zhǎng)尾需求在起來(lái)
隨著DeepSeek卷起應(yīng)用浪潮，業(yè)界觀(guān)察，高校領(lǐng)域的中長(zhǎng)尾需求正在起來(lái)。
“以前一些雙非院校或職校里的老師，平時(shí)能夠掌握的經(jīng)費(fèi)是比較少的。DeepSeek出來(lái)后，第一，算力大大降低了，第二，模型本身也不需要錢(qián)了，這類(lèi)客戶(hù)未來(lái)可能就都能用得上了。”眾數(shù)信科吳炳坤說(shuō)。
神州數(shù)碼李川也告訴數(shù)智前線(xiàn)，現(xiàn)在不光是頭部院校，他們?cè)趯?zhuān)科、職教都已經(jīng)看到了需求，而且不只在學(xué)校級(jí)別，在院系級(jí)，甚至教研組級(jí)別，也都有大模型本地化部署的一些需求。
北京大學(xué)樊春則觀(guān)察，今年，大模型正在從助力研究，進(jìn)入更多去助力改善服務(wù)，“很多雙非院校做研究決策比較困難，因?yàn)锳I的投入都比較大，校長(zhǎng)他會(huì)想，我投入后，能不能出成果或者有效果，因?yàn)檠芯砍龀晒緛?lái)就有隨機(jī)性，但服務(wù)是可以比較容易看到效果的。”
針對(duì)這些特點(diǎn)，一些產(chǎn)業(yè)鏈上的服務(wù)商已經(jīng)布局。
一些企業(yè)，尤其是云公司，強(qiáng)化全棧優(yōu)勢(shì)。如從百度智能云對(duì)外的信息看，有國(guó)產(chǎn)自主昆侖芯萬(wàn)卡集群、百舸異構(gòu)算力平臺(tái)的算力調(diào)度中樞、飛槳深度學(xué)習(xí)框架和千帆大模型平臺(tái)，以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的舉措。
科大訊飛在3月3日聯(lián)合華為，迭代新一代星火一體機(jī)，并首次推出針對(duì)醫(yī)療、高教、政務(wù)、警務(wù)、法律五大全新應(yīng)用場(chǎng)景的一體機(jī)產(chǎn)品。
高校仍將是眾數(shù)信科今年的一大重點(diǎn)市場(chǎng)。2月13日，眾數(shù)信科還聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)，推出了大模型一體機(jī)，預(yù)裝DeepSeek等大模型，并通過(guò)“以租代購(gòu)”的方式，將租用價(jià)格直接打到了每月千元檔位。“現(xiàn)在很多客戶(hù)對(duì)于AI智能體有極強(qiáng)的動(dòng)力，但等不及去立項(xiàng)、走流程。”吳炳坤說(shuō)，這個(gè)模式可以滿(mǎn)足客戶(hù)快速?lài)L鮮的需求。
神州數(shù)碼李川透露，他們推出了大模型一體機(jī)“全家桶”，大到超百萬(wàn)元，小到10余萬(wàn)元級(jí)別的方案都可以提供，學(xué)校的一些教研組或個(gè)別研究生，都可以選用輕量級(jí)的方案，去實(shí)現(xiàn)DeepSeek部署。
“去年很多學(xué)校已經(jīng)都打好樣了，而且DeepSeek一出來(lái)，也降低了使用門(mén)檻，今年中長(zhǎng)尾的學(xué)校，再去復(fù)制，就能少走很多彎路。而且很多學(xué)校去年都建設(shè)了算力，今年DeepSeek出來(lái)，正好把去年的算力都能用上，所以今年肯定是應(yīng)用井噴的一年。”百度張湘悅說(shuō)。
樊春則判斷，隨著對(duì)大模型的進(jìn)一步應(yīng)用，高校今年的算力基礎(chǔ)設(shè)施投入也會(huì)繼續(xù)加大，一方面，AI for Science的風(fēng)潮還在繼續(xù)，需要較多算力，另一方面，AI在教學(xué)、管理、服務(wù)等更多校園場(chǎng)景的應(yīng)用，也會(huì)帶動(dòng)算力需求進(jìn)一步增長(zhǎng)。
高校大模型落地將如何發(fā)展，我們還將繼續(xù)觀(guān)察。
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