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編者按

最近DeepSeek狂潮席卷全球，掀起了新一輪汽車行業(yè)企業(yè)AI熱潮。它打破了傳統(tǒng)大模型依賴大算力的路徑，加速AI技術普及和普惠。AI賦能汽車全價值鏈，已成為驅動汽車智能化變革的核心引擎和新的戰(zhàn)略支點，助力車企在智能化轉型中搶占先機。迎接AI定義汽車時代來臨，但也應正視AI應用所面臨的諸多現實和潛在挑戰(zhàn)。

圍繞AI汽車賽道，《汽車縱橫》特作本期“封面故事”專題報道。本專題報道共6篇，今天發(fā)布第4篇，敬請關注。

在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能已成為推動各行業(yè)變革的重要力量，汽車行業(yè)也不例外：AI，正在重塑汽車產業(yè)的競爭格局，推動汽車從傳統(tǒng)交通工具向智能移動空間轉型。

2025年初，DeepSeek憑借其低成本、高效率的理解和邏輯思考能力迅速走紅，吉利、東風、奇瑞、智己等多家車企及品牌紛紛宣布接入。與此同時，長安汽車、比亞迪也相繼舉行“北斗天樞2.0”計劃發(fā)布會、智能化戰(zhàn)略發(fā)布會。這些事件不僅展示了AI技術的強大潛力，也預示了汽車智能化時代的到來。而自動駕駛和智能座艙，則是汽車智能化最為顯著的體現。

自動駕駛的“掌舵者”

在自動駕駛領域，AI已然成為實現自動駕駛的核心“掌舵者”。它就像一位經驗豐富的駕駛員，時刻感知著車輛周圍的環(huán)境信息，做出精準的決策，并控制車輛的行駛。

環(huán)境感知是自動駕駛的第一步，AI通過攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器，收集車輛周圍的信息，將這些信息轉化為車輛能夠“理解”的數據，進而識別出道路、行人、交通標志和其他車輛等物體。以特斯拉Autopilot系統(tǒng)為例，通過深度學習算法，結合攝像頭、雷達等傳感器，對道路環(huán)境進行實時感知。

自動駕駛的核心在于決策和路徑規(guī)劃，這就如同人類駕駛員的“智慧大腦”，需要根據感知的信息做出合理的駕駛決策。傳統(tǒng)的自動駕駛決策系統(tǒng)往往基于規(guī)則，靈活性和適應性有限，而AI的引入，特別是強化學習算法，使車輛能夠根據實時路況、交通規(guī)則和自身狀態(tài)，快速做出最優(yōu)決策。

比如百度Apollo開放平臺，其決策規(guī)劃模塊基于深度學習和強化學習技術。公開測試顯示，搭載Apollo系統(tǒng)的車輛在遇到前方車輛突然變道插隊時，能夠在0.2秒內做出減速避讓的決策，并重新規(guī)劃安全的行駛軌跡。此外，Apollo系統(tǒng)還能根據實時交通數據和地圖信息，智能規(guī)劃長途出行路線，避開擁堵路段，提高出行效率。當用戶設定長途出行目的地后，Apollo系統(tǒng)會綜合考慮實時交通狀況、道路施工信息等因素，為用戶規(guī)劃出一條最快捷、最安全的路線。

AI同樣是汽車的“精準執(zhí)行者”，它在將決策轉化為車輛控制指令方面發(fā)揮著關鍵作用，使車輛成為一名“精準執(zhí)行者”，實現精準駕駛。通過控制方向盤、油門、制動等部件，AI確保車輛按照預定的路徑和速度行駛。如配備自適應巡航控制系統(tǒng)的車輛，就是AI在車輛控制方面的典型應用。該系統(tǒng)能夠根據前方車輛的速度和距離，自動調整車速，保持安全的跟車距離，讓駕駛變得更加輕松和安全。

與此同時，AI還能夠通過優(yōu)化控制算法，實現車輛的節(jié)能駕駛。通過對車輛行駛數據的分析和學習，AI可以找到最節(jié)能的駕駛方式，如合理控制加速和減速的時機，避免不必要的急剎車和急加速，從而降低車輛能耗。利用AI技術，新能源汽車可以根據車輛的電量、行駛路況和駕駛習慣，優(yōu)化動力輸出和能量回收策略，提高能源利用效率，延長車輛的續(xù)航里程。

此外，AI還具有學習與適應能力，這使得自動駕駛系統(tǒng)能夠不斷進化和完善。通過機器學習和深度學習算法，AI可以從大量的行駛數據中學習，不斷優(yōu)化自己的決策和控制策略，以適應各種復雜多變的路況。

比如，作為國內較早布局自動駕駛領域的企業(yè)，小馬智行致力于研發(fā)安全、先進、可靠的全棧式自動駕駛技術，并將自研的自動駕駛軟硬件系統(tǒng)命名為“虛擬司機”。通過AI技術，小馬智行不斷訓練“虛擬司機”，使其能夠嫻熟應對狹窄路段等復雜場景、雨雪沙塵等極端天氣，以及各類“長尾場景”，最終成為了一名“情緒穩(wěn)定的老司機”。

讓智能座艙“活”起來

如果說自動駕駛讓汽車的“駕駛”變得更智能，那么AI則讓汽車的座艙變得更“人性化”。AI對智能座艙的影響是多方面的，其底層邏輯在于通過優(yōu)化技術支撐、提升交互體驗以及推動座艙形態(tài)創(chuàng)新等方面，為智能座艙帶來了前所未有的變革和提升。

AI語音交互是智能座艙的一大亮點。通過語音識別和自然語言處理技術，駕駛者只需說出指令，就能輕松實現導航設置、音樂播放、車窗升降等操作，無需手動操作，大大提高了駕駛的安全性和便利性。

如蔚來汽車的NOMI是一款基于AI技術的智能語音助手，它能夠實現自然語言交互，支持多輪對話和上下文理解；科大訊飛的智能語音助手，憑借其先進的語音識別和自然語言理解技術，能夠準確理解用戶的指令，并提供快速、準確的回應，為用戶帶來了流暢的交互體驗；小鵬汽車的語音助手小P同樣表現出色，基于大語言模型，具備強大的自然語言處理能力。

借助AI強大的數據分析能力，智能座艙能夠深入了解用戶的使用習慣、興趣愛好和出行偏好，為用戶提供個性化的服務，打造專屬的出行體驗。

如奧迪智能系統(tǒng)會根據用戶的駕駛習慣，如加速、剎車、轉向的風格，自動調整車輛的動力輸出、懸掛硬度和轉向助力等參數；特斯拉通過收集用戶的駕駛習慣、音樂偏好、導航歷史等數據，利用AI算法為用戶規(guī)劃最優(yōu)出行路線、推薦音樂歌單等。

與此同時，個性化自適應調節(jié)也是AI在智能座艙中的重要應用。AI系統(tǒng)可以根據駕駛者的習慣和偏好，自動調整座椅、空調（溫度、濕度等）、后視鏡等設置，為駕駛者提供個性化的舒適體驗。

值得一提的是，情感識別技術為智能座艙增添了一份“人情味”。通過攝像頭和傳感器，AI可以實時監(jiān)測駕駛者的情緒狀態(tài)，如疲勞、焦慮、興奮等，并根據情緒狀態(tài)提供相應的服務和建議。當檢測到駕駛者疲勞時，系統(tǒng)會自動播放提神的音樂，或者提醒駕駛者休息；當駕駛者情緒焦慮時，系統(tǒng)會播放舒緩的音樂，調節(jié)車內燈光，營造出放松的氛圍。這種情感識別與交互功能，讓駕駛者感受到車輛的關懷，提升了駕駛的舒適性和安全性。

如蔚來NOMI能根據用戶的語音語調、面部表情等信息，判斷用戶的情緒狀態(tài)，提供更加個性化的服務。當用戶情緒低落時，NOMI會播放舒緩的音樂，給予安慰和鼓勵。奔馳在部分車型的智能座艙中應用了面部表情識別技術，該技術能夠實時監(jiān)測駕駛員的面部表情，判斷其疲勞程度、注意力集中程度等，在實際測試中，搭載該技術的車輛，疲勞駕駛事故發(fā)生率大大降低。

此外，AI技術與AR/VR等技術的結合，為用戶帶來了沉浸式的車內娛樂新體驗，讓汽車座艙成為一個移動的娛樂中心。增強現實抬頭顯示（AR HUD）技術，將導航指示、車速、油耗等虛擬信息直接疊加在駕駛員的視線中，無需駕駛員頻繁低頭查看儀表或導航設備，顯著提升了駕駛的安全性與便利性。

在停車或乘車時，VR技術為乘客帶來了沉浸式的娛樂體驗。奧迪與holoride聯合推出的車載VR娛樂系統(tǒng)，通過將VR內容與汽車行駛數據實時匹配，讓乘客在車內就能享受刺激的游戲、震撼的電影等娛樂項目。當車輛加速、轉彎或剎車時，VR體驗中的場景也會相應變化，增強了沉浸感和互動性。

隨著AI技術的發(fā)展，智能座艙的多模態(tài)交互也得到進一步豐富。除了語音交互、面部識別外，智能座艙還支持手勢識別、觸摸控制等多種交互方式，讓用戶可以根據自己的需求和習慣選擇最合適的交互方式。比如，用戶可以通過手勢操作來切換音樂、調節(jié)音量；通過面部識別實現自動登錄和個性化設置；通過觸摸控制來操作中控屏幕，實現更加直觀、便捷的交互體驗。

AI時代，汽車駛向何方

人工智能與汽車的深度融合正在開啟一個新時代。智能汽車不再僅僅是交通工具，而是進化為移動智能終端、數據采集平臺和能源存儲單元。這場變革將重塑城市交通形態(tài)，改變人們的出行方式，推動社會向更智能、更環(huán)保的方向發(fā)展。

AI與其他新興技術的融合也將為汽車智能化帶來更多創(chuàng)新。

量子計算技術的發(fā)展可能為AI算法的優(yōu)化提供強大算力支持，大幅提升自動駕駛系統(tǒng)的運算速度和決策精度。通過量子計算，自動駕駛系統(tǒng)能夠在更短的時間內處理海量的傳感器數據，做出更加精準的決策，從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。邊緣計算技術可以讓車輛在本地進行數據處理，減少數據傳輸延遲，提高系統(tǒng)的響應速度。在智能座艙中，邊緣計算可以實現對用戶語音、手勢等指令的快速識別和處理，提供更加流暢的交互體驗。

5G通信技術的普及將為車聯網的發(fā)展提供更強大的支持。車輛之間、車輛與基礎設施之間的信息傳輸將更加快速、穩(wěn)定，實現車路協同。通過車路協同，車輛可以提前獲取前方道路的交通狀況、信號燈狀態(tài)等信息，從而更加智能地規(guī)劃行駛路徑，提高交通效率。

AI驅動的汽車智能化將為用戶帶來極致的出行體驗。自動駕駛的普及將使出行更加安全、高效，人們可以在車內自由地工作、娛樂或休息。在長途旅行中，乘客可以在車內辦公、觀看電影、玩游戲，充分利用出行時間，提高生活效率。

智能座艙將成為人們生活空間的延伸，提供更加個性化、便捷的服務。車輛可以根據用戶的行程安排，提前準備好相關的信息和服務。在用戶上班途中，車輛可以自動播放用戶喜歡的新聞資訊、音樂等；在用戶下班回家時，車輛可以提前與智能家居系統(tǒng)連接，打開家中的空調、燈光等。

當然，我們也應清醒地認識到，汽車智能化的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數據安全和隱私保護、法律法規(guī)的完善、倫理道德的考量等。這些問題需要政府、企業(yè)、科研機構和社會各界共同努力，通過加強技術創(chuàng)新、完善政策法規(guī)、促進國際合作等方式，為汽車智能化的健康發(fā)展營造良好的環(huán)境。

總而言之，AI在汽車自動駕駛和智能座艙領域的應用，為汽車智能化帶來了全方位的變革。在自動駕駛方面，AI通過提升環(huán)境感知、決策規(guī)劃和車輛控制的能力，使自動駕駛汽車更加安全、高效，盡管目前仍面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術的不斷突破，完全自動駕駛的愿景正逐漸成為現實。在智能座艙領域，AI實現了自然語言交互、情感識別與交互、個性化服務和沉浸式娛樂等功能，為用戶打造了更加舒適、便捷、有趣的駕乘體驗。

未來，AI與汽車的深度融合將創(chuàng)造出更多的可能性，自動駕駛和智能座艙將實現更緊密的協同，為用戶提供更加智能、貼心的出行服務。在AI浪潮下，汽車正駛向一個充滿無限可能的未來。

注：本文首發(fā)于《汽車縱橫》雜志2025年3月刊“封面故事”欄目，敬請關注。

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圖片：來自網絡

文章：汽車縱橫

排版：汽車縱橫

       原文標題 : AI浪潮下，汽車如何變身“智行先鋒” | 封面故事：AI汽車賽道起跑(四)