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新東西不少啊。

最近幾天，對于硬件愛好者來說應該還是挺重要的。

倒也不是有啥別的事情，主要是因為全世界最大的電腦展之一——COMPUTEX臺北電腦展正式拉開了序幕。

COMPUTEX大會自創(chuàng)辦以來已有43年歷史，是亞洲最大、全球第二的ICT產(chǎn)業(yè)盛會，本屆展會以“AI Next”為主題，匯聚全球超2000家科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)，不僅擁有著琳瑯滿目的參展品牌和產(chǎn)品，更重要的是，那些全球頂級的上游廠商、存儲廠商和PC廠商們都會在這里公布全新一代產(chǎn)品。

我們雷科技自然是...額...沒去成。

這背后當然是有很深層的原因，但除了一些林林總總的歷史背景，主要還是認識的廠商們把邀請的機會用完了，哪怕只能通過internet的力量遠程參與一番，小雷這邊依然會竭盡全力帶大家探索超過11.6萬平方米的會場，觀察、體驗、記錄下這些新鮮事物。

所以這篇文章呢，小雷就來帶大家簡單聊聊今年COMPUTEX上的這批新東西，看看有哪些是你感興趣的，又有哪些產(chǎn)品是比較有意思的。

上游廠商沖AI

此次COMPUTEX 2025最大的亮點，在于它聚集了近乎全部的PC上游科技巨頭。

其中，有不少領頭人或高管都在本次展會上發(fā)表了演講，包括英偉達創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛、高通總裁兼首席執(zhí)行官安蒙、Arm資深副總裁暨終端產(chǎn)品業(yè)務部總經(jīng)理Chris Bergey、聯(lián)發(fā)科首席執(zhí)行官蔡力行等人均有上臺貢獻發(fā)言。

Arm：從云端到邊緣

在COMPUTEX 2025上，Arm發(fā)表了聚焦“從云端到邊緣，共筑基于Arm架構的人工智能發(fā)展”的講話。

在這次講話中，Chris Bergey主要展示了其在AI PC、智能手機、數(shù)據(jù)中心、汽車及物聯(lián)網(wǎng)領域的最新成果，在闡述AI如何重塑市場的同時，強調Arm如何憑借其可擴展架構、開放生態(tài)及優(yōu)化軟件，與伙伴共同推動“AI優(yōu)先”運算。

（圖源：Arm）

去年，Arm發(fā)布了Blackhawk（即Cortex-X925），該產(chǎn)品較前代實現(xiàn)了兩位數(shù)的IPC性能增長，在Android智能手機市場中一馬當先。

在Arm看來，IPC是衡量實際性能的關鍵指標，高IPC意味著更高的設備效率、更出色的每瓦性能，在提升性能的同時，對發(fā)熱量實現(xiàn)更好的控制，才能為用戶帶來更好的體驗，這也是Arm對IPC持續(xù)投入的原因。

這樣的堅持，自然也會延續(xù)到代號為Travis的Arm下一代旗艦CPU上。

根據(jù)Arm透露，Travis不但較前代實現(xiàn)了兩位數(shù)的IPC性能增長，還集成了下一代SME（可擴展矩陣擴展），搭配上代號為Drage的下一代Mali GPU，有望為手機、PC設備帶來了全新的AI性能優(yōu)勢。

此外，Arm簡單吹了一下他們的成績，目前全球99%的智能手機都在用Arm架構，同時Arm架構在PC和平板市場的需求也大幅成長；他們還介紹了如何通過KleidiAI等工具賦能開發(fā)者生態(tài)，打造從芯片到平臺的整合方案，以定義下一代AI體驗；

在我看來，這一切的核心信息是：憑借其無處不在的架構和強大生態(tài)，Arm正引領并加速AI在各領域的全面進化。

英特爾：新顯卡，新起點

剛剛換帥的英特爾，這次倒是沒有參與到演講里頭。

但是英特爾CEO陳立武本人還是來了的，不僅發(fā)布了全新針對專業(yè)人士和開發(fā)者設計的全新圖形處理器（GPU）和AI加速芯片產(chǎn)品系列，也在首日舉行的英特爾晚宴中發(fā)表了講話。

（圖源：英特爾）

先說GPU，這次英特爾帶來了全新銳炫Pro B系列GPU，包括英特爾銳炫Pro B60和英特爾銳炫Pro B50 GPU，不僅支持多GPU擴展，還分別配備24GB和16GB顯存，B50峰值算力達到170Tops，而B60峰值算力達到197Tops，并針對AEC（建筑、工程、施工）和推理工作站進行了優(yōu)化。

嗯，規(guī)格方面確實不差。

作為對比，RTX 2000 Ada的顯存容量是16GB，RTX A1000更是只有8GB，這里就是接近3倍的代際提升。

為了彌補沒有CUDA的劣勢，英特爾還在GitHub上發(fā)布了AI Assistant Builder，幫助開發(fā)者創(chuàng)建針對英特爾平臺優(yōu)化的、特定用途的本地AI代理；還有全新的企業(yè)級英特爾Gaudi 3 AI加速器，現(xiàn)已提供PCIe和機架級系統(tǒng)部署選擇。

從這些舉動中，我們不難看出，AI推理已然成為了英特爾的重點布局方向。

英偉達：“核彈”級升級，還有超主流顯卡

作為AI算力龍頭，英偉達在COMPUTEX 2025帶來了蠻多新花樣。

首先是算力平臺，GB300 NVL72平臺來了，采用全液冷機架，將72個NVIDIA Blackwell Ultra GPU和36個基于Arm的NVIDIA Grace CPU整合到一個平臺上，并針對測試時間擴展推理進行了優(yōu)化，號稱能將整體算力提高5倍。

然后呢，老黃還首次向第三方開放NVLink IP授權，允許非英偉達CPU、ASIC或加速器與英偉達GPU深度整合，吸引了聯(lián)發(fā)科、Marvell等一眾芯片公司的合作支持。

淦，我拼樂高都拼不利索，老黃這拼個算力平臺和玩兒一樣…

（圖源：英偉達）

哦對了，還有RTX 5060。

雖然篇幅不大，但是老黃還是展示了一下新一代甜品級GeForce RTX 5060桌面端顯卡以及GeForce RTX 5060筆記本，相關產(chǎn)品于昨天全球同步上市。

作為RTX 50系顯卡中已知定位最低的一款，RTX 5060搭載GB206-250核心，和RTX 5060 Ti相比只有略微不同，SM單元從36組刪減到30組，每組包含128個CUDA核心，總計3840個CUDA核心。

考慮到這玩意目前2499起售的價格和超越4060ti的表現(xiàn)…或許還挺值的?

高通：AI PC的有生力量

在COMPUTEX 2025召開前夕，高通總裁兼首席執(zhí)行官安蒙也舉行了一場主題演講。

沒有新品，這次主題演講的重點還是在成果展示上，高通重點展示了自己在AI PC、邊緣AI計算、游戲生態(tài)和全球市場布局等方面的最新進展與戰(zhàn)略方向，雷科技受邀觀看這一場重要演講。

安蒙強調，搭載驍龍 X 系列處理器的Copilot+PC已成為AI PC時代的核心力量。目前，已有超過85款基于該平臺的Windows 11 AI+PC設計正在開發(fā)或已量產(chǎn)，涵蓋宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、三星、榮耀等主流品牌。

（圖源：高通）

更重要的是，高通預計2026年將有超過100款，價格覆蓋至600美元（約合人民幣4325元）級別的筆記本電腦搭載驍龍X系列處理器。這也意味著，幾乎所有Windows PC OEM都已投入到基于高通平臺的AI PC賽道之中。

與此同時，高通還正式確認將重返服務器CPU市場，將開發(fā)設計用于與Nvidia AI芯片連接的定制數(shù)據(jù)中心CPU。

阿蒙表示，“通過將我們的定制處理器連接到Nvidia的機架級架構的能力，我們正在推進共同愿景，為數(shù)據(jù)中心帶來高性能、能效優(yōu)化的計算。”

在我看來，安蒙此次演講不僅是對高通技術路線和生態(tài)布局的集中展示，也是一場面向行業(yè)的宣言：從終端設備到數(shù)據(jù)中心，從消費場景到企業(yè)市場，高通正試圖用一套橫跨邊緣與云端的AI計算體系重構其角色認知。

筆記本新品涌現(xiàn)

在上游技術的推動下，包括華碩、宏碁、惠普、七彩虹等耳熟能詳?shù)腜C廠商，都在各自展位帶來了多款筆記本新品，可以說，每一家廠商都希望成為首日的焦點。  

比如華碩這次，就在展前一口氣帶來了兩碗猛料。

先是發(fā)布了搭載RTX 5060顯卡的2025款天選Air筆記本，最高可選AMD銳龍AI 7 H 350處理器，32GB RAM+1TB SSD，14英寸2.5K165Hz屏幕，機身重量繼續(xù)維持在1.46kg，依然是市面上最輕薄的高性能全能本。

（圖源：華碩）

就是價格這塊，估摸著不會便宜。

對了，華碩也沒忘傳統(tǒng)游戲黨，發(fā)布了全新的天選6系列游戲本，配備了16英寸2.5K 165Hz屏幕，入門可選AMD銳龍AI 7 H 260處理器+RTX 5060顯卡的配置，首發(fā)到手價僅5999元，算是個蠻有性價比的選擇。

以往主打傻大黑粗的七彩虹，在COMPUTEX 2025也宣布進軍輕薄全能本市場，首先登場的，便是iGame M15/M16 Origo兩款輕薄游戲全能本。

其中，iGame M15 Origo配備了15.3英寸IPS顯示屏，還具有2.5K分辨率和300Hz刷新率，亮度高達500尼特，整機重量則是中規(guī)中矩的2.08kg，配置為Intel Ultra 9 285H或Ultra 7 255H芯片，搭配上RTX 5070或RTX 5060 GPU。

別的先不說，這個古銅色我挺喜歡的。

（圖源：七彩虹）

至于iGame M16 Origo，該機用上了一塊16英寸OLED顯示屏，具有2.5K分辨率和300Hz刷新率，亮度高達600尼特，厚度僅為19.9毫米，重量為2.28公斤，配置為酷睿i9-14900HX或i7-14650HX，搭配上RTX 5070或RTX 5060 GPU。

宏碁雖然現(xiàn)在存在感不高，但也算是PC行業(yè)的主流廠商之一。

他們在首日發(fā)布了Predator Triton 14 AI超便攜游戲本，搭載英特爾酷睿 Ultra 9 處理器和RTX 5070 GPU，32GB LPDDR5X-8533內存+2TB PCIe Gen 4存儲，配備OLED WQXGA+顯示屏及石墨烯散熱系統(tǒng)，整機僅重1.6kg。

（圖源：宏碁）

當然了，這樣的產(chǎn)品，價格肯定不低。

官方宣布2999歐元/3361美元的海外定價，折合人民幣已經(jīng)來到了24000元，預計今年7月正式上市。

最后是惠普，他們這次沒有把注意力放在游戲本上，而是選擇展示了兩款新的經(jīng)濟型Windows on Arm筆記本電腦。

兩款產(chǎn)品分別為惠普OmniBook 5 14和OmniBook 5 16，其中，OmniBook 5 16配備16英寸FHD+（1920x1200）OLED面板，響應時間0.2毫秒，覆蓋95%DCI-P3色域；OmniBook 5 14則采用更緊湊的14英寸機身，規(guī)格與前者相同，均采用支持65W快充的59Wh鋰離子電池。

（圖源：惠普）

兩款產(chǎn)品均配置驍龍X Plus X1P-42-100或驍龍X1-26-100處理器，前者最高主頻可達3.4GHz，后者則限制在2.9GHz，內存和存儲配置包括32/16GB DDR5-8448內存和1TB/512GB/256GB PCIe Gen4固態(tài)硬盤，OmniBook 5 14起售價799美元，OmniBook 5 16起售價849美元，預計在同一時間開售。

存儲廠商較高低

在本次展會上，存儲廠商們同樣多有亮相。

國產(chǎn)廠商江波龍（Longsys）以"綜合創(chuàng)新，存儲遇見AI"為主題，攜旗下行業(yè)類存儲及全球領先的消費類品牌Lexar雷克沙亮相展會，展示在AI時代的創(chuàng)新成果。

（圖源：江波龍）

圍繞AI PC、AI服務器等應用場景，江波龍推出了8TB XP2350 QLC NAND PCIe SSD，這款產(chǎn)品因其高密度和讀性能，適合頻繁更新但不需高頻重寫的AI數(shù)據(jù)集，既能滿足數(shù)據(jù)存儲需求，又能降低能耗、減少成本，在讀密集場景中具備優(yōu)勢，可謂是AI時代的“存儲利器”。

再看看消費線，全新的雷克沙高性能旗艦級PCIe Gen5 SSD——NM1090 PRO在現(xiàn)場倍受關注，這款產(chǎn)品讀取速度高達14000MB/s，寫入速度高達13000MB/s，是Gen4 SSD的2倍，4K隨機讀取速度則高達2100K IOPS，還支持DirectStorage技術，為高端游戲玩家和專業(yè)視覺工作者提供卓越的游戲性能和工作效率。

再看看其他廠商，美光英睿達在展會上發(fā)布了新一代 PCIe 5.0 固態(tài)硬盤T710。

（圖源：美光）

相較于同樣采用Gen 5同樣的產(chǎn)品，美光T710在順序讀取、寫入速度上都有一定優(yōu)勢，連續(xù)讀取速度最高可達14.9GB/s，隨機讀取速度則略遜一籌，在1800K IOPS左右，無散熱片版預計在 6月1日上市。

總結

以上，就是今年臺北電腦展首日能看到的一些值得關注的消息了。

在我看來，作為AI技術落地的風向標，今年臺北電腦展上處處都是AI技術的痕跡，從AI PC到邊緣計算，從生成式AI到智能工廠解決方案，科技巨頭們正通過硬件、軟件與生態(tài)的深度融合，定義下一個十年的技術范式。

對于普通PC消費者而言，這些內容的關注度就比較一般了，畢竟大部分人也搞不懂什么叫邊緣計算、加速推理，而且咱們這個產(chǎn)品的名字啊，屬實是有點太難記了，搞得挺多人都云里霧里的。

反正不管你叫什么AI，只要能讓消費者的PC體驗更好，你想叫啥我們都沒意見...

不出意外的話，臺北電腦展上亮相的新款筆記本電腦基本都會在上半年發(fā)布，過段時間打算買電腦的讀者們也可以等等看。

至于小雷這邊，只能說我家里的電腦已經(jīng)夠多啦！

5月20日-5月23日，25年臺北國際電腦展在中國·臺北舉辦。

作為全球領先的 AIoT 和新創(chuàng)產(chǎn)業(yè)大展，今年主題為AI Next。

歡迎與雷科技一起關注臺北電腦展上的AI PC、AI 芯片、AI硬件，一起感受撲面而來的AI狂潮。來源：雷科技

       原文標題 : 臺北國際電腦展首日觀察：AI PC占C位、邊緣計算要普及？