互聯(lián)網(wǎng)女皇最新AI報告刷屏：8大核心趨勢，預測下一個10億用戶市場在哪里？
作者 林易
編輯 重點君
近日，互聯(lián)網(wǎng)女皇、傳奇投資者Mary Meeker（瑪麗·米克），時隔五年，再度發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》。
報告全文340頁，詳細分析了與人工智能相關的8大趨勢，核心內容是：這場AI驅動的變革已經(jīng)不可逆轉，將進入一個前所未有的加速變革時期，變化速度比以往任何時候都要快。
報告51次用了“前所未有”一詞，涵蓋了人工智能各個方面，包括用戶和使用量的增長、資本支出、技術復合、性能改進、不同行業(yè)的采用率、貨幣化機會和威脅、競爭格局以及對勞動力和全球市場不斷演變的影響。
我們第一時間劃出重點，相信無論是無論AI創(chuàng)業(yè)者還是普通人，都能從中看見未來方向。
趨勢一：人工智能用戶、使用量和資本支出 (CapEx) 的增長前所未有
1、AI用戶及使用量增長：
ChatGPT用戶：到 2025 年 4 月，ChatGPT每周活躍用戶 (WAU) 達到 8 億。這意味著從 2023 年到 2024 年將增長200%。ChatGPT 應用于2023 年 5 月推出，僅 23 個月后，截至 2025 年 4 月，月活躍用戶 (MAU) 已達 5.3 億。
采用速度：ChatGPT 的用戶增長速度顯著快于以往的基礎技術。ChatGPT 僅用了5 天就達到了 100 萬用戶，而 iPhone（2007 年）則用了 74 天，TiVo（1999 年）則用了約 1,680 天，福特 T 型車（1908 年）則用了約 2,500 天。與福特 T 型車（2024 年售價 29,330 美元）、TiVo（2024 年售價 945 美元）或 iPhone（2024 年售價 756 美元）不同，ChatGPT 的快速普及意味著其購買價格為零。
家庭普及率：人工智能時代預計將在約 3 年內在美國達到 50% 的家庭普及率，這大約是移動互聯(lián)網(wǎng)時代（6 年）、桌面互聯(lián)網(wǎng)時代（12 年）、PC 時代（20 年）和第二次工業(yè)革命（42 年）時間的一半。
全球傳播：到 2025 年 4 月，ChatGPT 三年后 90% 的用戶位于北美以外，而互聯(lián)網(wǎng) 23 年后 90% 的用戶位于非北美地區(qū)。2025 年 4 月，ChatGPT 移動應用的主要用戶國家包括印度（13.5%）、美國（8.9%）、印度尼西亞（5.7%）、巴西（5.4%）和墨西哥（3.5%）。
參與度與留存率：2023 年 7 月至 2025 年 4 月，美國 ChatGPT 應用的每位用戶平均每日會話次數(shù)增長了106% ，同期平均會話時長增長了47%。ChatGPT 的 27 個月留存率為80% ，而其他技術的留存率為 58%。
2、資本支出（CapEx）增長：
美國科技公司：隨著人工智能的興起，美國“六大”科技公司（蘋果、NVIDIA、微軟、Alphabet、亞馬遜 和 Meta）的資本支出加速增長。2024年，六家公司的總資本支出同比增長63%。資本支出目前占其收入的 15% ，高于十年前的 8%，年增長率為 21%。
與數(shù)據(jù)生成的關系：全球數(shù)據(jù)生成的增長（每年增長 28%）需要增加資本支出以構建更多的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、更快的網(wǎng)絡基礎設施和更多的計算能力（資本支出每年增長 21%）
超大規(guī)模云收入：2014 年至 2024 年，全球超大規(guī)模云收入每年增長37%。
NVIDIA 是技術資本支出的主要受益者，其數(shù)據(jù)中心收入將增長25%，并且2022 年至 2024 年期間全球數(shù)據(jù)中心資本支出也將增長。
數(shù)據(jù)中心建設：從 2014 年 1 月到 2024 年 12 月，美國數(shù)據(jù)中心的年度私人建設價值每年增長49% ，其中美國主要市場的現(xiàn)有容量在四年內（2020-2024 年）增長5 倍，預租或在建容量增長16 倍。
數(shù)據(jù)中心能源消耗：全球數(shù)據(jù)中心電力消耗在 19 年內（2005-2024 年）增長了兩倍，美國是區(qū)域消耗量最大的國家。
六大科技公司的現(xiàn)金流：“六大”科技公司正在產(chǎn)生大量現(xiàn)金，其自由現(xiàn)金流 (FCF)十年內增長 263%，達到3890 億美元，現(xiàn)金儲備十年內增長103% ，達到4430 億美元。這為人工智能投資提供了大量資金。
趨勢二：人工智能技術加速發(fā)展，提高性能、加快開發(fā)、降低成本，推動更廣泛使用和更多應用出現(xiàn)。
1、人工智能資源呈指數(shù)級增長：
訓練數(shù)據(jù)集大�。河糜谟柧毴斯ぶ悄苣Ｐ偷臄�(shù)據(jù)規(guī)模在十五年內每年增長260%。以token衡量，人工智能模型訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模從 2010 年 6 月到 2025 年 5 月年增長率高達 250%
用于訓練模型的計算：用于訓練 AI 模型的計算 (FLOP*)在過去十五年中每年增長360%。浮點運算 (FLOP) 是衡量處理能力的基本計算單位，對于估算 AI 模型計算成本至關重要。
超級計算機的性能：領先的人工智能超級計算機的性能（FLOP/s）從 2019 年到 2025 年每年增長 150% ，這得益于每個集群的芯片數(shù)量每年增長 1.6 倍，每個芯片的性能每年增長 1.6 倍。
強大 AI 模型的數(shù)量：四年內（2017-2024 年），新型大規(guī)模 AI 模型（大于 10^23 FLOP*）的數(shù)量每年增長 167%。
2、計算周期和基礎設施演進：
計算周期已從 1960 年代的大型機（約 100 萬臺）發(fā)展到 2020 年代的人工智能時代（數(shù)百億臺）。這一進程包括小型計算機（約 1000 萬臺以上）、個人電腦（約 3 億臺以上）、桌面互聯(lián)網(wǎng)（約 10 億臺以上/用戶）和移動互聯(lián)網(wǎng)（約 40 億臺以上），這里的“數(shù)百億臺”指的是可能使用人工智能技術的潛在設備和用戶群，包括智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設備和機器人。
支持基礎設施已從 CPU 發(fā)展到大數(shù)據(jù)/云和 GPU。
趨勢三：人工智能性能不斷提高，帶來更現(xiàn)實的產(chǎn)出和顯著的成本效率。
1、現(xiàn)實對話：
圖靈測試：2025 年 3 月，在與 GPT-4.5 的圖靈測試對話中，相當一部分測試人員將 AI 的回答誤認為是人類生成的，這表明 AI 能夠表現(xiàn)出與人類難以區(qū)分的智能行為。人工智能系統(tǒng)性能隨著時間的推移不斷提高。
逼真的音頻翻譯/生成：
ElevenLabs ：在短短兩年內（截至 2025 年 1 月），ElevenLabs 的數(shù)百萬用戶創(chuàng)造了1000 年的音頻內容，其工具被超過 60% 的《財富》500 強企業(yè)的員工采用。從 2023 年 1 月到 2025 年 4 月，他們的每月全球網(wǎng)站訪問量顯著增加。
Spotify 人工智能音頻翻譯：Spotify 設想將人工智能作為一種工具，為創(chuàng)作者消除語言障礙，讓他們無論母語如何都能登上世界舞臺。Spotify 的 AI DJ 功能（于2023 年 2 月推出）在定量和定性指標上都顯示出“驚人的效果”。
2、成本效益收益：
人工智能推理成本：每個token的推理成本正在下降。NVIDIA GPU 數(shù)據(jù)顯示，十年內（2014-2024 年）生成token所需的能量下降了 105000 倍，這意味著 2024 年 Blackwell GPU生成token所需的能量比 2014 年 Kepler 前身少 105000 倍。
服務模型成本：兩年內（2022 年 11 月至 2024 年 12 月），客戶的 AI 推理價格（每 100 萬個token）降低了 99.7%。
與先前技術相比：與電力和計算機內存等先前技術相比，人工智能成本效率的提升速度更快，與早期階段的電力和計算機內存成本相比，75 字 ChatGPT 響應的相對成本在最初幾年下降幅度更大。
成本下降和性能提升帶來采用率上升：由于相對 IT 成本下降，美國互聯(lián)網(wǎng)用戶大幅增加。同樣，人工智能模型訓練計算每年增長360% ，而相對 IT 成本卻下降。
人工智能模型計算成本：2024 年 6 月，前沿人工智能模型的訓練成本估計約為 1 億美元，預計訓練中的模型成本將達到10 億美元，到 2025-2027 年可能達到100-1000 億美元。盡管訓練成本很高，但推理成本正在下降，從而導致性能趨同和開發(fā)人員使用率上升。
趨勢四：人工智能應用被加速采用，包括技術生態(tài)系統(tǒng)、傳統(tǒng)企業(yè)、教育、政府和研究機構等各個領域。
1、技術生態(tài)系統(tǒng)采用：
NVIDIA AI 生態(tài)系統(tǒng)：四年間（2021-2025 年），NVIDIA 的計算生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)歷了：開發(fā)者數(shù)量增長 2.4 倍，達到 600 萬。人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量增長 3.9 倍，達到 27000 家。使用 GPU 的應用程序數(shù)量增長 2.4 倍，達到 4000 個。
Google 生態(tài)系統(tǒng)：Google 生態(tài)系統(tǒng)中的全球開發(fā)者數(shù)量同比增長 5 倍，達到 700 萬（2024 年 5 月至 2025 年 5 月），到 2025 年 5 月，谷歌每月通過其產(chǎn)品處理超過 480 萬億個API，比上一年的 9.7 萬億個API增加了 50 倍。
Microsoft Azure AI Foundry ：Microsoft Azure AI Foundry 處理的季度token數(shù)量同比增長5倍，在 2025 年第一季度超過 100 萬億個token，僅 2025 年 4 月就達到了創(chuàng)紀錄的 50 萬億個token。超過 70,000 家企業(yè)的開發(fā)人員使用它。
2、企業(yè)采用進展：
優(yōu)先級不斷上升：標普 500 指數(shù)公司季度財報電話會議上提到“人工智能”，表明50% 及以上公司正在“談論”人工智能。
關注增長和收入：全球企業(yè)將 GenAI 改進主要瞄準以收入為中心的成果，例如增加收入、提高銷售效率和提供客戶服務，而不僅僅是降低成本（例如降低招聘成本、增加員工人數(shù)）。
CMO 采用率：全球 75% 的 CMO正在使用或測試 AI 工具，其中許多計劃在 1-2 年內實施或開始測試二十七。
3、企業(yè)采用案例：
美國銀行 - Erica 虛擬助理：從 2018 年 6 月到 2025 年 2 月，移動應用程序中的對話式人工智能 Erica 累計處理了20 億次客戶互動。它充當個人禮賓和任務控制中心，自推出以來已對其性能進行了超過 50000 次更新。
Anysphere Cursor AI（專業(yè)軟件 - 產(chǎn)品開發(fā)）：Anysphere Cursor AI 是一個無代碼產(chǎn)品構建平臺，到 2025 年 1 月，其年經(jīng)常性收入 (ARR) 將超過 1 億美元。
Lovable（無代碼產(chǎn)品構建）：Lovable 的 ARR在五個月內（2024 年 12 月至 2025 年 5 月）增長了13 倍，達到 5000 萬美元。
4、教育/政府/研究機構采用案例：
美國FDA ：獲批AI醫(yī)療設備數(shù)量大幅增加，2023年將達223種，美國FDA于2025年5月推出新的AI政策。
政府研發(fā)資金：政府研發(fā)資金是人工智能發(fā)展預算的重要組成部分，尤其是在醫(yī)療保健領域。2021-2025財年美國聯(lián)邦人工智能預算為147億美元，其中34%由美國國立衛(wèi)生研究院申請。
研究影響：人工智能將使醫(yī)療研發(fā)時間縮短 30%-80%。
趨勢五：人工智能對勞動力市場影響深遠，導致職位發(fā)布、技能要求、勞動生產(chǎn)率與就業(yè)增長發(fā)生變化。
IT 職位發(fā)布：截至 2018 年 1 月，美國 IT 職位發(fā)布的變化表明，到 2025 年 4 月，人工智能 IT 職位數(shù)量將大幅超過非人工智能 IT 職位數(shù)量。
勞動生產(chǎn)率與就業(yè)增長：在過去的 77 年里（1947-2023 年），美國非農(nóng)勞動生產(chǎn)率隨著非農(nóng)就業(yè)的增長而增長，這表明技術周期（小型機/PC 時代、桌面互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、人工智能時代）歷來伴隨著就業(yè)增長。
NVIDIA黃仁勛觀點：他在 2025 年 5 月表示，雖然每一份工作都會受到影響，但人們不會因為人工智能而失去工作，而是會因為使用人工智能的人而失去工作。他認為人工智能是縮小技術鴻溝的“最大機遇”，讓絕大多數(shù)不懂編程的人也能利用技術。
生成式人工智能職位空缺：2025 年 5 月，蘋果有超過 600 個生成式人工智能職位空缺。
趨勢六：人工智能領域收入增長迅速，但同時消耗大量現(xiàn)金，估值也很高，再加上競爭加劇、開源模型的勢頭以及中國的崛起，新的全球格局正在塑造。
1、基礎模型的競爭格局：
私人人工智能模型公司：截至 2025 年 5 月 13 日，部分私人人工智能模型公司年化收入較高，且籌集的資金較多69。
OpenAI ：預計年收入92 億美元（2025 年 4 月），迄今融資總額639.2 億美元。
Anthropic ：預計年收入20 億美元（2025 年 3 月），迄今已籌集180 億美元。
Perplexity：預計年收入1.2 億美元（2025 年 5 月），迄今已籌集14.1 億美元。
xAI ：預計年收入“大幅超過 1 億美元”（2025 年 4 月）。
高估值與收入倍數(shù)：這些公司表現(xiàn)出高估值與收入倍數(shù)70例如，OpenAI 的企業(yè)價值/未來 12 個月收入倍數(shù)估計與 Duolingo、Meta、Spotify、Alphabet 和 Pinterest 等其他主要科技公司相比“看起來很昂貴”。然而，OpenAI 的每用戶收入倍數(shù)“在范圍內”。
商業(yè)模式不斷變化：人工智能商業(yè)模式不斷變化，培訓成本高昂，但服務（推理）成本卻越來越低，定價權也在下滑。一刀切的 LLM 方法引發(fā)了新的問題，針對定制用例進行訓練的更小、更便宜的模型正在出現(xiàn)，傳統(tǒng)的商業(yè)護城河正在被打破，正如谷歌的 AI Overviews 所見，截至 2025 年 4 月，其月活躍用戶已達 15 億。
2、開源模型勢頭：
性能融合：封閉式模型和開源模型之間的性能差距正在縮小，中國在這一領域正在崛起。例如，DeepSeek R1（2025 年 1 月，開源）在數(shù)學 5 級測試中得分為 93%，接近 o3-mini的 95%。
開發(fā)者活動：從 2022 年 3 月到 2024 年 11 月，Hugging Face 上可用的 AI 模型數(shù)量增加了33 倍，達到 116 萬個模型123截至 2025 年 3 月，僅 Meta Llama 就已生產(chǎn)了10 萬個衍生模型。
Meta Llama 下載量：Meta Llama 下載量激增，預計 2025 年 4 月將達到12 億次。Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格預測，2025 年開源將成為人們開發(fā)的最大模型類型。
3、中國人工智能崛起：
中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)正在快速崛起：阿里巴巴 Qwen 2.5 型號（2024 年 9 月發(fā)布）是開源的，性能與西方競爭對手相當。
百度文心4.5 Turbo （2025 年 4 月發(fā)布）被描述為多模態(tài)，在文本、圖像和視頻方面表現(xiàn)出色。它性價比高，每百萬token輸入價格為 0.8 元人民幣，輸出價格為 3.2 元人民幣，比上一代產(chǎn)品便宜 80%，僅為領先競爭對手成本的一小部分（例如，僅為 GPT-4.5 的 0.2%）。它在基準測試中與 GPT-4.1 相當，并優(yōu)于 GPT-4o。
DeepSeek R1（2025 年 1 月）是另一個開源推理模型。
工業(yè)機器人安裝基數(shù)：中國工業(yè)機器人安裝基數(shù)明顯高于世界其他地區(qū)。2014年至2023年，中國工業(yè)機器人安裝量較美國和世界其他地區(qū)大幅增長。
公民樂觀度：與美國公民相比，中國公民對人工智能產(chǎn)品和服務的益處更加樂觀，超過 90% 的中國公民認為，到 2024 年，人工智能產(chǎn)品的好處大于壞處，而美國這一比例不到 60%。
本地人工智能平臺使用情況：中國人工智能用戶主要使用豆包、文心一言和 DeepSeek 等本地人工智能平臺，這些平臺在中國擁有較高的月活躍用戶。例如，DeepSeek 的移動應用在 2025 年 4 月?lián)碛?5400 萬月活躍用戶，增長主要集中在中國（33.9% 的用戶）。
趨勢七：人工智能貨幣化正在通過各種途徑實現(xiàn)，包括專用芯片、基礎設施以及新進入者和老牌科技公司推出的各種產(chǎn)品。
1、硬件和基礎設施領域：
芯片：
英偉達GPU：截至 2025 年 1 月，NVIDIA 的季度收入同比增長 78%，達到 390 億美元。十年間，NVIDIA 的收入增長了 28 倍。
谷歌TPU（張量處理單元） ：預計2024年年銷售額將達100億美元。
亞馬遜 AWS Trainium ：預計2024 年至 2025 年年銷售額將增長216%，達到 36 億美元。AWS Trainium 芯片專為 AI 訓練和推理而設計，性能比第一代芯片高出 4 倍，性價比比當前基于 GPU 的實例高出 30-40%。
基礎設施連接：基礎設施連接公司 Astera Labs 2024 年的收入同比增長242%，達到 3.96 億美元，預計 2025 年將成為四大產(chǎn)品系列推動的突破之年。
數(shù)據(jù)收集和超級計算：特斯拉的 Dojo 定制超級計算機旨在進行 AI 訓練，從 2021 年 6 月到 2024 年 9 月，其 AI 訓練能力提高了8.5 倍。特斯拉認為 Dojo 有潛力大幅降低培訓成本，并可能成為一項可銷售的服務。甲骨文還至少有 40 個超過 10 億美元的新 AI 訂單尚未上線。
2、軟件和服務領域：
基礎模型：OpenAI 的收入年均增長 1050%，到 2024 年將達到 37 億美元。他們的付費用戶每年增加153%。
潛在的橫向企業(yè)平臺（OpenAI ChatGPT）：ChatGPT 正在被探索為一個潛在的一體化企業(yè)平臺。
到 2023 年 8 月，超過 80% 的《財富》500 強企業(yè)的團隊已經(jīng)采用了 ChatGPT。
ChatGPT Enterprise 于 2023 年 8 月推出，提供無限使用、高達兩倍的性能提升以及無限制訪問高級數(shù)據(jù)分析。
ChatGPT 商業(yè)用戶（包括企業(yè)/團隊/教育）數(shù)量從近 0 增長到2025 年 3 月的200 多萬。與微軟 Office Suite 34 年來 4 億付費用戶相比，這是一個快速的增長。
3、專業(yè)軟件機會：
Anysphere Cursor AI ：到 2025 年 1 月實現(xiàn)超過 1 億美元的經(jīng)常性收入。
Lovable（無代碼產(chǎn)品構建） ：ARR在五個月內（2024 年 12 月至 2025 年 5 月）增長了 13 倍，達到5000 萬美元。
Abridge（醫(yī)療保健 - 臨床對話）：CARR 從 2024 年 10 月的 5000 萬美元增長到2025 年 3 月的 1.17 億美元。
哈維（法律）：ARR 從 2023 年 12 月的近 0 美元增長到2025 年 3 月的7500 萬美元以上。
4、科技巨頭推出 AI 產(chǎn)品/功能：各大科技公司正在廣泛、穩(wěn)步地推出 AI 產(chǎn)品和功能，優(yōu)化產(chǎn)品分布。
Spotify – AI DJ ：于 2023 年 2 月推出，預計 2025 年 5 月在全球 60 多個市場推出。Spotify 將人工智能視為超越機器學習的“下一步進化”，實現(xiàn)實時交互和推理。
微軟– Copilot ：微軟人工智能業(yè)務年營收預計超過130 億美元，到 2025 年 1 月將同比增長175%。
Microsoft 365 Copilot ：2023 年 3 月發(fā)布，并于 2023 年 11 月面向企業(yè)全面上市93到 2025 年 1 月，使用強度將環(huán)比增長 60% 以上，并且很大比例的 CIO 預計會在未來 12 個月內使用它。
GitHub Copilot ：廣泛采用的 AI 驅動開發(fā)者工具。截至 2024 年 7 月，已有超過 77000 家組織采用 Copilot，同比增長 180%。GitHub 現(xiàn)已擁有 1.5 億開發(fā)者，過去兩年增長了 50%. 2022 年至 2024 年其收入將顯著增長。
Meta AI ：到 2025 年 4 月，Meta 應用的月活躍用戶數(shù)將達到近 10 億（Q1:25 財報電話會議披露）。
X – Grok ：Grok 于 2023 年 11 月推出，其全球桌面訪問量從 2024 年 12 月到 2025 年 4 月顯著增加。xAI 的目標是“最大程度地尋求真相的人工智能”。Grok 3 在推理、數(shù)學、編碼和世界知識方面表現(xiàn)出顯著的進步。
Alphabet – Gemini 和 AI 概覽：Gemini 聊天機器人全球 MAU 和 AI 概覽 MAU 顯示采用率不斷提高. Gemini 被公認為“業(yè)內最佳車型”。
亞馬遜– Rufus ：Rufus 將于 2024 年 2 月發(fā)布，幫助客戶做出購物決策并實現(xiàn)個性化。
TikTok – Symphony AI Assistant ：Symphony Assistant 于 2024 年 6 月推出，幫助品牌專門為該平臺創(chuàng)建內容。TikTok.com 的全球網(wǎng)站訪問量顯示出強勁的參與度。
Apple – Apple Intelligence ：Apple Intelligence 于 2024 年 10 月推出，集成到 iPhone 15 Pro、Pro Max 和 iPhone 16 設備中。
Salesforce – Agentforce ：Agentforce 于 2024 年 9 月宣布，上線僅 90 天，截至 2025 年 2 月，就擁有3000 名付費客戶。數(shù)據(jù)云是 Agentforce 的燃料，記錄數(shù)量超過 50 萬億條，同比增長一倍。
趨勢八：人工智能的潛在應用范圍覆蓋廣泛，模型類型和能力不斷創(chuàng)新。在人工智能和衛(wèi)星等技術推動下，互聯(lián)網(wǎng)接入擴大推動全球新用戶增長。
1、物理世界的AI應用：
全自動駕駛汽車 (Waymo) ：Waymo 在舊金山的拼車份額在 20 個月內從 0% 增長到27% （2023 年 8 月至 2025 年 4 月）。Waymo 已證明自動駕駛技術在市場規(guī)模上是可行的，并且可以成為可行的商業(yè)產(chǎn)品。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（Carbon Robotics）：Carbon Robotics 的 AI 驅動 LaserWeeder 已除草超過 230,000 英畝，并防止了超過 100,000 加侖的草甘膦147. Halter 的人工智能牲畜項圈在 2023 年至 2025 年期間增加了凈新增項圈數(shù)量，從而改善了牧場管理和可持續(xù)性148。
采礦業(yè)（KoBold Metals）：人工智能驅動的礦產(chǎn)勘探在單位勘探成本的發(fā)現(xiàn)量方面顯著優(yōu)于行業(yè)平均水平。
2、模型軍備競賽：
多模態(tài)模型：從 2017 年到 2025 年 5 月，每年發(fā)布的大規(guī)模多模態(tài)模型數(shù)量增加了1150%。
語言模型：大規(guī)模語言模型的發(fā)布數(shù)量在兩年內（2022-2024 年）增長了 420%。
視覺模型：大型圖像模型同比增長109%。
語音/音頻模型：發(fā)布的模型數(shù)量同比增長 367%。
視頻模特：發(fā)布量同比增長 120%。
3、大語言模型平臺：
網(wǎng)站訪問量：OpenAI ChatGPT 在 2024 年 5 月至 2025 年 4 月期間的全球網(wǎng)站訪問量達到 51 億次，位居榜首。DeepSeek 和 xAI Grok 等其他 LLM 的訪問量也呈上升趨勢（分別為 1.96 億至 4.8 億次），其中 xAI Grok 的訪問量截至 2025 年 3 月增長迅速。
用戶份額（桌面月活躍用戶）：2025 年 4 月，OpenAI ChatGPT 在六大領先的 LLM 中，擁有全球月活躍桌面用戶份額最高，其次是 Google Gemini。
用戶份額（移動應用月活躍用戶）：OpenAI ChatGPT 在 2025 年 4 月的全球月活躍移動應用用戶份額中也處于領先地位，其中 DeepSeek 和 Grok 呈現(xiàn)快速增長。
移動應用下載量 用戶：2025 年 2 月至 4 月，ChatGPT 的下載量從 5600 萬次增長至 1.24 億次，月活躍用戶數(shù)從 3.78 億增長至 5.3 億次。DeepSeek、Grok 和 Gemini 的下載量和月活躍用戶數(shù)也均有所增長。
查詢量：OpenAI ChatGPT 在全球每日查詢量（MM）方面領先，其次是 Meta AI 和 Google Gemini。
產(chǎn)品發(fā)布：2025 年 5 月 19 日當周，谷歌（Gemini Live、Project Mariner、更新的 Gemini 模型、Project Astra）、微軟、Anthropic 和 OpenAI 發(fā)布了眾多 AI 產(chǎn)品，表明競爭和創(chuàng)新十分激烈。
4、全球互聯(lián)網(wǎng)普及率
到 2024 年，全球互聯(lián)網(wǎng)普及率將達到68% ，高于 2005 年的 16%。到 2023 年，除南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)外，所有地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率都將超過 70%。2024年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶將達到近60億。
Starlink 正在 AI 時代解鎖以前無法訪問的互聯(lián)網(wǎng)接入。截至 2025 年 2 月，SpaceX Starlink 在全球擁有超過 500 萬用戶，3.2 年間年增長率達 202%。Starlink 的全球覆蓋范圍正在擴大，不同地區(qū)的用例也多種多樣。
結語
世界正在經(jīng)歷由人工智能驅動的前所未有的變革，其特點是用戶和使用量的快速增長、巨額資本支出、技術進步的復合增長、性能的顯著提升以及各行各業(yè)的廣泛應用。雖然這為新進入者和科技巨頭提供了巨大的盈利機會，但同時，競爭加劇、開源模型的勢頭以及中國的崛起，新的全球格局正在塑造。人工智能與衛(wèi)星技術的融合也推動了全球互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長。
讀完瑪麗·米克的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》，最大的感受是世界的變與不變。變化的是AI從聚光燈下的“明星技術”，一躍成為整個信息世界的基礎。它不再是互聯(lián)網(wǎng)趨勢的一部分，而是定義了下一代互聯(lián)網(wǎng)乃至整個社會形態(tài)的核心驅動力。不變的是底層邏輯，算法、算力和數(shù)據(jù)的重要性、技術驅動是變革的核心力量、以及人類對未來的探索，依然貫穿始終。
你也可以一鍵傳送報告原文： https://www.bondcap.com/reports/tai
原文標題 : 互聯(lián)網(wǎng)女皇最新AI報告刷屏：8大核心趨勢，預測下一個10億用戶市場在哪里？
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