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“網(wǎng)紅”投資人:AI創(chuàng)業(yè)不必?zé)X,有小公司年賺5億

2025-06-09 14:41
鉛筆道
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用免費(fèi)換流量是“毒瘤”,AI創(chuàng)業(yè)必須戒掉。訪談丨鄒蔚 吳欣曉作者丨吳欣曉

自ChatGPT問(wèn)世,李明順成了“網(wǎng)紅”。他沒有下場(chǎng)做大模型,而是密集地通過(guò)短視頻平臺(tái)輸出對(duì)AI的看法。

李明順是第一代互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者,曾參與創(chuàng)辦中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)軟件平臺(tái)Discuz!,之后創(chuàng)辦聚淘網(wǎng)、財(cái)貓瀏覽器、好貸網(wǎng)。2023年6月,李明順創(chuàng)辦行行AI。

今年DeepSeek火爆,給他沖擊不亞于ChatGPT問(wèn)世。“之前大家把 ChatGPT和AI當(dāng)神供著,美國(guó)甚至把它當(dāng)國(guó)家武器,DeepSeek一出來(lái),直接把神壇戳破了。”

他還發(fā)現(xiàn),DeepSeek開創(chuàng)了新的范式、機(jī)會(huì)和浪潮。最明顯的,做AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)成本大幅度降低,這行不再是拼技術(shù)、融資的“高富帥”游戲。

李明順開始押注能將AI轉(zhuǎn)化為行業(yè)解決方案的“實(shí)用主義創(chuàng)業(yè)者”,并在今年推出投資平臺(tái)Global AI,希望集結(jié)一批中國(guó)最活躍投資人,以10萬(wàn)起步,以非傳統(tǒng)的方式,快速投資一批服務(wù)“真實(shí)世界、真實(shí)需求”的AI應(yīng)用。

他認(rèn)為,AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者不再只是“技術(shù)專家”,而是要成為“產(chǎn)業(yè)翻譯官”和“全球操盤手”—— 既能把 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化成具體行業(yè)的解決方案,又能在全球范圍內(nèi)調(diào)配資源、布局市場(chǎng)。

聲明:訪談對(duì)象已確認(rèn)文章信息真實(shí)無(wú)誤,鉛筆道為愿其內(nèi)容做信任背書。

01 -

開源讓AI創(chuàng)業(yè)不再屬于“高富帥”

鉛筆道:你什么時(shí)候注意到AI帶來(lái)的變革,ChatGPT出現(xiàn)后,你的經(jīng)歷是怎樣的?

李明順:我認(rèn)識(shí)到AI的價(jià)值很早,大概十年前就投資了好幾家用AI解決金融風(fēng)控問(wèn)題的團(tuán)隊(duì)。

但最大的沖擊,是2022年 ChatGPT 橫空出世。當(dāng)時(shí)我就深入關(guān)注,但初期找不到切入點(diǎn)。不僅是我,很多國(guó)家都面臨同樣的問(wèn)題,OpenAI 是封閉公司,大家最多只能用它的產(chǎn)品或接口,卻很難模仿其技術(shù)能力。

真正推動(dòng)我們投資AI并成立順福資本,是2023年初Llama開源。因?yàn)槲姨私忾_源的意義了。20年前我做 Discuz 時(shí),曾推動(dòng)軟件開源并寫下《萬(wàn)年免費(fèi)宣言》,文章發(fā)布當(dāng)晚就收到近萬(wàn)封創(chuàng)業(yè)者郵件,很多不懂技術(shù)的個(gè)人站長(zhǎng)借助免費(fèi)開源軟件搭建了自己的網(wǎng)站,大量垂直社區(qū)和網(wǎng)站就是在那個(gè)時(shí)代誕生的。

今天 Llama 的開源很像當(dāng)年的情景:一旦開源,就會(huì)有大量人才涌入這個(gè)行業(yè)。第一批受益于Llama開源的,就是國(guó)內(nèi)的“大模型六小龍”,它們都基于開源模型,訓(xùn)練并推出了自己的大模型。

但我當(dāng)時(shí)就認(rèn)為,做模型并非最終出路。DeepSeek推動(dòng)的開源免費(fèi)模式大幅降低了技術(shù)成本,必然會(huì)推動(dòng)應(yīng)用爆發(fā)。

從2023年起,我們就開始大量投資AI應(yīng)用并組建團(tuán)隊(duì),當(dāng)時(shí)我提出“一定要做AI強(qiáng)應(yīng)用”;2024年進(jìn)一步提出“做AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)”;而今年,我開始推廣一個(gè)全新概念 ——“Global AI”,大致就是這樣的歷程。

鉛筆道:生成式AI和兩年前相比有什么變化?

李明順:變化太大了。最大的變化是模型從“高成本行業(yè)”變成了像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

兩年多前Llama開源時(shí),雖然大家能基于它做模型,但訓(xùn)練一次少則百萬(wàn)、多則千萬(wàn)成本,那時(shí)候能入局的都是“有人脈”的:要么融到VC的錢,要么拿到政府資金,普通人根本進(jìn)不來(lái)。當(dāng)時(shí)AI創(chuàng)業(yè)成了“高富帥”的游戲。

而DeepSeek出來(lái)之后,就不一樣了。外行人、不懂編程的人都能成為AI工程師、做出好應(yīng)用。未來(lái)很多超級(jí)應(yīng)用可能一個(gè)人、幾個(gè)人就能做出來(lái)。

AI創(chuàng)業(yè)的范式跟三年前比出現(xiàn)了極大變化,就像是從高富帥到了普通工程師,從 somebody 到 nobody 的創(chuàng)業(yè)。我們都要感謝DeepSeek。

鉛筆道:為什么會(huì)有這么大的變化?背后的原因是什么?

李明順:關(guān)鍵在于之前大家把 ChatGPT 和AI當(dāng)“神”供著,美國(guó)甚至把它當(dāng)“國(guó)家武器”,這種情況持續(xù)了兩三年。DeepSeek一出來(lái),直接把“神壇”戳破了。

它帶來(lái)了兩個(gè)巨大效應(yīng):第一是門檻降低了,不需要那么高的投入了。第二是廣告效應(yīng)。它是人類史上增長(zhǎng)最快的應(yīng)用,讓全球?qū)χ袊?guó)AI刮目相看,以前日本客戶不太信任中國(guó)軟件,現(xiàn)在主動(dòng)學(xué)習(xí)中國(guó) AI,覺得“中國(guó)技術(shù)居然這么領(lǐng)先”。

就連馬斯克、黃仁勛、施密特(谷歌前董事長(zhǎng))都承認(rèn),中國(guó)AI工程師的能力和美國(guó)旗鼓相當(dāng)。這打破了 “中國(guó)軟件技術(shù)不行” 的偏見,為中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者開辟了全球競(jìng)爭(zhēng)的新賽道。

甚至香港科技股都被重估了。前兩年,港股上市首日破發(fā)是常態(tài),現(xiàn)在連自動(dòng)駕駛在內(nèi)的科技公司上市表現(xiàn)都很好,大盤交易量從每天幾百億港幣漲到2000-3000億,翻了近三倍。

很多人說(shuō)它是“國(guó)運(yùn)級(jí)的產(chǎn)品”,它確實(shí)像GPT一樣,開創(chuàng)了新的范式、機(jī)會(huì)和浪潮。

02 -

AI創(chuàng)業(yè)者不要迷信技術(shù)

鉛筆道:從今年年初DeepSeek爆發(fā),到?jīng)Q定做Global AI投資平臺(tái),中間經(jīng)歷了哪些思考和轉(zhuǎn)變?

李明順:做投資人的想法其實(shí)早就有了。過(guò)去兩年,雖然我已經(jīng)看了八九百個(gè)項(xiàng)目,投了近 40家公司,但光靠我自己的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。怎么讓更多投資人和創(chuàng)業(yè)者入局?我想到了 “開放投資機(jī)制”。

一開始想自己牽頭帶投,但后來(lái)覺得不能太“自我中心”,應(yīng)該把中國(guó)最活躍的投資人都拉進(jìn)來(lái),因?yàn)樗麄儗?duì)科技浪潮的敏感度很強(qiáng)。

在交流中,我發(fā)現(xiàn)很多投資人都有類似想法:哪怕不投早期,也想先了解項(xiàng)目,以便在后續(xù)輪次跟進(jìn)。所以當(dāng)我提出Global AI計(jì)劃后,反響很熱烈,最近業(yè)余時(shí)間聯(lián)系的70多個(gè)投資人里,90%都愿意參與。

鉛筆道:為什么Global AI平臺(tái)能成為發(fā)現(xiàn)早期AI項(xiàng)目的平臺(tái)?

李明順:核心邏輯在于我們構(gòu)建了三層網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì):

第一,過(guò)去兩年我接觸了至少八九百個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者,哪怕沒投資也加了微信,這些人本身就是第一批項(xiàng)目源。

第二,我們?cè)谌蚴畟(gè)核心地區(qū)建立了合伙人機(jī)制,每個(gè)地區(qū)的合伙人要么是創(chuàng)業(yè)服務(wù)社群主理人,要么是AI應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者,本身就是行業(yè)意見領(lǐng)袖,他們的裂變傳播能快速輻射周邊項(xiàng)目。

第三,我和很多投資人開玩笑說(shuō)自己快成“行業(yè)網(wǎng)紅”了,經(jīng)常在朋友圈發(fā)行業(yè)觀點(diǎn),這種曝光度也讓更多人知道我們?cè)谧鍪裁础?/p>

但更關(guān)鍵的是行業(yè)浪潮帶來(lái)的雙向需求。

技術(shù)創(chuàng)業(yè)者需要的不僅是融資,更是“融智慧”和資源。很多創(chuàng)始人不缺錢,但缺有經(jīng)驗(yàn)的大佬做導(dǎo)師顧問(wèn),而我們的機(jī)制能讓投資人“帶錢入場(chǎng)當(dāng)顧問(wèn)”,這種合作模式對(duì)創(chuàng)業(yè)者吸引力很強(qiáng)。

我們的投資決策足夠快。哪怕項(xiàng)目只有一個(gè)人、一個(gè)想法,最快 72 小時(shí)內(nèi)就能達(dá)成合作意向。“更早、更小、更快”的節(jié)奏,讓我們能在項(xiàng)目萌芽期就介入。

這種多重因素疊加,讓平臺(tái)既能高效觸達(dá)早期項(xiàng)目,又能為創(chuàng)業(yè)者提供超融資之外的價(jià)值,自然成了情報(bào)匯聚的樞紐。

鉛筆道:為什么要設(shè)計(jì)很低的投資模式門檻,十萬(wàn)元起投?

李明順:因?yàn)楝F(xiàn)在AI應(yīng)用的開發(fā)成本已經(jīng)降到了“幾千塊錢就能做”的程度。比如,有家公司做“拍花拍草”的AI應(yīng)用,今年收入預(yù)計(jì)十幾個(gè)億,凈利潤(rùn)五個(gè)億,現(xiàn)在才剛完成A輪融資。他們花的錢比大模型公司少得多。

在AI時(shí)代,應(yīng)用創(chuàng)業(yè)不需要燒大錢,關(guān)鍵是認(rèn)知和切入點(diǎn)。

現(xiàn)在AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)小、盈利快、爆發(fā)強(qiáng),所以我把投資門檻設(shè)為10萬(wàn),也是想讓更多人能:

-用小錢試錯(cuò):哪怕投十個(gè)項(xiàng)目,虧了九個(gè),只要一個(gè)像上面說(shuō)的那樣爆發(fā),回報(bào)就足夠覆蓋成本。

-低門檻入場(chǎng):不用像傳統(tǒng)VC那樣動(dòng)輒千萬(wàn)起投,普通人也能參與AI應(yīng)用的早期紅利。

-分散風(fēng)險(xiǎn):10萬(wàn)可以投多個(gè)“小而美”的項(xiàng)目,避免把雞蛋放在一個(gè)籃子里。

鉛筆道:篩選的標(biāo)準(zhǔn)是什么?會(huì)用AI來(lái)評(píng)估項(xiàng)目是否靠譜嗎?

李明順:我們確實(shí)會(huì)用AI輔助篩選,但主要是用來(lái)“排除”而非“選擇”。比如:

-排除人品風(fēng)險(xiǎn):通過(guò)AI核查創(chuàng)業(yè)者過(guò)往信譽(yù),若發(fā)現(xiàn)問(wèn)題直接 pass;

-排除賽道紅海:分析賽道競(jìng)爭(zhēng)烈度,若方向“不夠性感”就淘汰。

但早期投資核心還是“投人”。AI 只是輔助工具,我們更依賴人對(duì)人的判斷 ——比如創(chuàng)始人背景是否匹配賽道、是否有行業(yè)深耕記錄等,這些才是決策關(guān)鍵。

鉛筆道:早期項(xiàng)目中,創(chuàng)始人的權(quán)重高于項(xiàng)目本身。

李明順:遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于?赡 80%看人,20% 看事。我們做了 20 多年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和投資,發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律:很少有商業(yè)計(jì)劃書能從最初執(zhí)行到最終成功,大部分項(xiàng)目都會(huì)在過(guò)程中調(diào)整方向。靈活應(yīng)變、順勢(shì)而為的創(chuàng)業(yè)者才是關(guān)鍵。判斷力、執(zhí)行力和整合資源的領(lǐng)導(dǎo)力,比項(xiàng)目初始方案重要得多。

AI時(shí)代最值得投的不是“技術(shù)大神”,而是能把AI當(dāng)工具、結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)解決具體問(wèn)題的 “實(shí)用主義創(chuàng)業(yè)者”。

鉛筆道:AI 時(shí)代創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì),和過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比,有沒有新的要求?

李明順:變化很明顯。2023年AI剛興起時(shí),我們很看重創(chuàng)始人的技術(shù)背景。如今,我們非常看重創(chuàng)始人的全球化能力,包括海外留學(xué)、工作背景,甚至已在海外創(chuàng)業(yè)并在本地成功運(yùn)營(yíng)后希望進(jìn)一步拓展市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)。

AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者不再只是“技術(shù)專家”,而是要成為“產(chǎn)業(yè)翻譯官”和“全球操盤手”—— 既能把 AI 技術(shù)翻譯成具體行業(yè)的解決方案,又能在全球范圍內(nèi)調(diào)配資源、布局市場(chǎng)。

03 -

免費(fèi)對(duì)AI應(yīng)用來(lái)說(shuō),是毒瘤

鉛筆道:AI 時(shí)代創(chuàng)業(yè),產(chǎn)品好像天然就要面向全球化?

李明順:是的,中國(guó)現(xiàn)在有兩個(gè)核心紅利推動(dòng)這個(gè)趨勢(shì)——制造業(yè)紅利和工程師紅利。

制造業(yè)紅利:這讓中國(guó)企業(yè)必須做全球生意。只在國(guó)內(nèi)賣貨太卷了,而海外市場(chǎng)空間更大。

工程師紅利:中國(guó)每年有幾百萬(wàn)理工科畢業(yè)生,如果只在國(guó)內(nèi)賣軟件,供需都擠在一個(gè)市場(chǎng),價(jià)格戰(zhàn)只會(huì)讓利潤(rùn)變薄。

同樣的技術(shù)在國(guó)內(nèi)可能只是“基礎(chǔ)功能”,但在海外就是 “創(chuàng)新產(chǎn)品”。

這就是 AI 時(shí)代全球化的機(jī)會(huì)——用中國(guó)的技術(shù)和工程師紅利,去填補(bǔ)海外市場(chǎng)的需求空白。

鉛筆道:AI應(yīng)用創(chuàng)新在美國(guó)和中國(guó)都很熱門,這兩國(guó)的創(chuàng)新表現(xiàn)有哪些不同?

李明順:美國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目更多偏向于線上領(lǐng)域,部分原因是由于其AI技術(shù)在線下場(chǎng)景應(yīng)用上的局限性。

而中國(guó)創(chuàng)業(yè)者在將AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合、場(chǎng)景應(yīng)用方面具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力,尤其在硬件制造和線下場(chǎng)景結(jié)合方面有顯著優(yōu)勢(shì)。

鉛筆道: AI創(chuàng)業(yè)者容易犯哪些錯(cuò)誤?

李明順:創(chuàng)業(yè)者常踩三個(gè)坑:

第一,過(guò)度迷信技術(shù)差異,很多人總想做出 “技術(shù)突破”,這是大誤區(qū)。

早期大模型研發(fā)確實(shí)需要技術(shù),但到了應(yīng)用層,技術(shù)重要性下降了。在應(yīng)用場(chǎng)景里,能用 1% 的AI解決問(wèn)題,就別糾結(jié) 99%的技術(shù)差異,“能落地的AI才是好 AI”。

第二,不懂借勢(shì)場(chǎng)景資源,不少創(chuàng)業(yè)者想“閉門造車”,覺得資源可以自己攢。但商業(yè)邏輯早就驗(yàn)證過(guò),和有場(chǎng)景、有資源的客戶或伙伴合作,等于站在巨人肩膀上

第三,沉迷互聯(lián)網(wǎng)“免費(fèi)毒瘤”。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代習(xí)慣用免費(fèi)換流量,但AI創(chuàng)業(yè)必須戒掉。

這三點(diǎn)看似簡(jiǎn)單,但很多創(chuàng)業(yè)者一激動(dòng)就誤入迷途,AI應(yīng)用不是技術(shù)競(jìng)賽,而是 “用最小成本解決具體問(wèn)題” 。

鉛筆道:AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán),難點(diǎn)是什么?

李明順:最大的難點(diǎn)是找到“對(duì)的方向”,選擇比努力重要。

找錯(cuò)方向會(huì)越做越累,找對(duì)了可能很快盈利。比如我們投的一個(gè)項(xiàng)目,投資款還沒到賬,人家就已經(jīng)盈利了,就是因?yàn)榉较虿鹊脺?zhǔn)。

“找方向”本質(zhì)上是創(chuàng)業(yè)者對(duì)行業(yè)的深度認(rèn)知能力,屬于“必備素質(zhì)”。如果連找方向的能力都沒有,也別創(chuàng)業(yè)。

04 -

AI創(chuàng)業(yè)最大的難點(diǎn):把握真實(shí)需求

鉛筆道:你認(rèn)為為即將爆發(fā)的幾個(gè)AI垂直場(chǎng)景機(jī)會(huì)是什么?

李明順:有四個(gè)方面:

- AI + 游戲娛樂:互動(dòng)性強(qiáng),用戶付費(fèi)意愿高,AI 能優(yōu)化內(nèi)容生成效率;

- AI + 電商:從選品、客服到營(yíng)銷,全鏈路提效空間大,尤其跨境電商場(chǎng)景;

- AI + 教育:個(gè)性化教學(xué)、智能輔導(dǎo)需求明確,付費(fèi)模式成熟;

- AI + 智能硬件:結(jié)合中國(guó)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì),硬件 + AI 能創(chuàng)造差異化體驗(yàn)。

這些方向的共性是 “切入生活剛需”,用戶需求真實(shí)存在,AI 技術(shù)能明顯提升效率或體驗(yàn),自然更容易落地變現(xiàn)。

鉛筆道 :AI應(yīng)用或模型突然爆火,過(guò)段時(shí)間就被新東西取代,為什么會(huì)這樣?明年還會(huì)有新東西冒出來(lái)?

李明順:這就是為什么要做要做“強(qiáng)應(yīng)用”,而不是淺層次的“輕應(yīng)用”。

很多火爆的模型或應(yīng)用,本質(zhì)上只是大模型能力的延伸(比如簡(jiǎn)單的圖文生成),如果沒有專業(yè)場(chǎng)景壁壘,很容易被迭代掉。

如果場(chǎng)景足夠深、足夠垂直,就不容易被替代;如果場(chǎng)景很淺、很容易標(biāo)準(zhǔn)化,那就非常危險(xiǎn)。

所以從一開始選擇市場(chǎng)和產(chǎn)品方向,就決定了生死。

鉛筆道:AI創(chuàng)業(yè)者要跟場(chǎng)景深度結(jié)合,難點(diǎn)是什么?

李明順:最大的難點(diǎn)在于創(chuàng)業(yè)者對(duì)“真實(shí)需求”的認(rèn)知深度。

很多工程師出身的創(chuàng)業(yè)者,生活圈太簡(jiǎn)單,對(duì)商業(yè)場(chǎng)景的理解停留在“我用過(guò)什么軟件”,這種認(rèn)知太淺了。

真正的創(chuàng)業(yè)者,應(yīng)該去感知這個(gè)社會(huì)方方面面的需求——不同行業(yè)、不同場(chǎng)景、不同人群的痛點(diǎn)。

他不是生活在虛擬世界里,而是生活在“真實(shí)的世界”。需要去觸摸、理解多元化的真實(shí)需求,然后從中找到自己能深耕的方向。我認(rèn)為這才是好的創(chuàng)業(yè)者。

這種能力是別人培養(yǎng)不了的,源于他自己的習(xí)慣、好奇心、以及對(duì)真實(shí)世界的持續(xù)觀察和理解。

鉛筆道:你最近最關(guān)心的三個(gè)問(wèn)題是什么?

李明順:一是怎么用 AI 去落地千行百業(yè)。

第二方面是如何真正打通創(chuàng)業(yè)和投資之間的鴻溝。比如說(shuō),現(xiàn)在怎么能把更多投資人有效地引入到 AI 賽道里來(lái)。

最后,我也非常希望(在時(shí)間允許的情況下),能在全球范圍里更多地去感受當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)需求與 AI 的結(jié)合點(diǎn)。

本文僅為口述者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表鉛筆道立場(chǎng),亦不構(gòu)成投資建議。封面圖由AI生成。

       原文標(biāo)題 : “網(wǎng)紅”投資人:AI創(chuàng)業(yè)不必?zé)X,有小公司年賺5億丨獨(dú)家

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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