如果說(shuō)AI是一道科技之光，現(xiàn)在已經(jīng)落在了上海的街頭巷尾。

剛剛落幕的WAIC 2025上，釋放了一個(gè)清晰的信號(hào)：全球AI創(chuàng)新的重心，漸漸從“比拼模型能力”轉(zhuǎn)向“探索落地場(chǎng)景”，進(jìn)入到了第二篇章——從實(shí)驗(yàn)室走向城市街頭，從云端算力走進(jìn)市井日常。

上海，正站在這場(chǎng)轉(zhuǎn)變的最前沿。

與往年相比，WAIC 2025不單單是創(chuàng)新的舞臺(tái)，同時(shí)也是一扇窗口，讓世界看到了上海的另一面——一座智慧與煙火氣共生的城市。社區(qū)口腔醫(yī)院里的AI輔助診療、工業(yè)生產(chǎn)線上的AI智能體、大型港口的智能駕駛卡車和調(diào)度助手……AI不再只是論文里的術(shù)語(yǔ)，而是城市“呼吸”的一部分。

而上海的AI進(jìn)程，遠(yuǎn)沒有放慢速度的痕跡。

就在WAIC 2025現(xiàn)場(chǎng)，上海電信正式推出了城市信息化服務(wù)品牌“智云上海”，構(gòu)筑“上海有AI 智惠全城”的城市智能服務(wù)體系，包含城市級(jí)的智能底座、覆蓋全域的AI網(wǎng)絡(luò)、支撐萬(wàn)象的落地能力，形成了可持續(xù)演進(jìn)的城市級(jí)AI中樞。

從“智”開始，向“云”而生，上海正以看得見的落地速度和看不見的智能張力，勾勒了智慧城市的新樣貌。

01 解構(gòu)“智云網(wǎng)絡(luò)”，價(jià)值不止于連接

經(jīng)歷了三年多時(shí)間的市場(chǎng)教育，許多企業(yè)和組織對(duì)AI已不再陌生，紛紛開始將AI作為生產(chǎn)力工具使用。

但在最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，還存在種種痛點(diǎn)。

比如某街道在處理高空拋物事件時(shí)，需要先把監(jiān)控視頻上傳到中心服務(wù)器，然后由系統(tǒng)逐級(jí)分發(fā)給相關(guān)部門處理，加上后續(xù)的工單流轉(zhuǎn)和響應(yīng)，通常是以“小時(shí)”為單位完成一次事件的響應(yīng)和處理。

比如在某汽車工廠，生產(chǎn)線上的設(shè)備會(huì)通過傳感器不斷采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器進(jìn)行處理和分析，從本地傳輸?shù)竭h(yuǎn)程云端再返回的過程，存在超過50毫秒的時(shí)延，嚴(yán)重制約了生產(chǎn)精度。

再比如在家里玩游戲時(shí)，一旦開啟了遠(yuǎn)程監(jiān)控或視頻通話功能，家里的帶寬資源就會(huì)被多個(gè)任務(wù)“搶占”，占據(jù)過多的上傳或下載資源，導(dǎo)致游戲出現(xiàn)畫面延遲、卡頓、幀率下降，嚴(yán)重影響玩家體驗(yàn)。

以上還只是比較日常的場(chǎng)景，想要支撐AI應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行，必須具備“大帶寬、低時(shí)延、高可靠”的網(wǎng)絡(luò)能力，這就要求網(wǎng)絡(luò)不再是簡(jiǎn)單的 “數(shù)據(jù)傳輸管道”，進(jìn)階為城市級(jí)智能的“神經(jīng)系統(tǒng)”。

“智云上海”的底座是“智云網(wǎng)絡(luò)”，圍繞AI時(shí)代的 “數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，上海電信從四個(gè)維度給出了答案。

一是架構(gòu)革新。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)大多采用的是“三層樹形結(jié)構(gòu)”，滿足了基本的連接需求，但應(yīng)對(duì)AI需求時(shí)容易出現(xiàn)帶寬收斂、時(shí)延過高等問題。

“智云網(wǎng)絡(luò)”以扁平化的葉脊全互聯(lián)架構(gòu)為核心理念，打破層級(jí)限制，實(shí)現(xiàn)了全對(duì)稱、無(wú)收斂的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都能快速直達(dá)，路由路徑始終最優(yōu)。用戶接入云服務(wù)僅需“1跳”，云間通信或云邊協(xié)同也僅需“2跳”，極大降低了延遲，提高了響應(yīng)效率。

二是能力進(jìn)化。

過去，計(jì)算多部署在網(wǎng)絡(luò)外圍，網(wǎng)絡(luò)僅作為“搬運(yùn)工”；而現(xiàn)在，正在走向“計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)中間”——網(wǎng)絡(luò)不僅負(fù)責(zé)選擇最優(yōu)路徑，還能智能匹配最近、最合適的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“路徑+算力”的雙重優(yōu)化。

角色轉(zhuǎn)變的背后，離不開息壤算力調(diào)度平臺(tái)的“算網(wǎng)融合”技術(shù)，通過將計(jì)算能力嵌入網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)本身成為具備算力感知、智能調(diào)度的“中樞大腦”，讓數(shù)據(jù)在傳輸?shù)耐瑫r(shí)，就地完成處理與分析。

三是技術(shù)融合。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期依賴封閉的通信技術(shù)體系，在面對(duì)AI時(shí)代日益復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，已顯得力不從心。

“智云網(wǎng)絡(luò)”則以融合創(chuàng)新為核心，集成了大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生等DOICT技術(shù)，呈現(xiàn)出了彈性、敏捷、智能、實(shí)時(shí)、開放等關(guān)鍵特性。一個(gè)直觀的例子是，網(wǎng)絡(luò)可以借助AI學(xué)習(xí)并分析歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別如金融早高峰、電競(jìng)賽事等典型場(chǎng)景中的算力需求規(guī)律，提前進(jìn)行資源預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)編排，主動(dòng)避免擁塞與時(shí)延飆升。

四是安全守護(hù)。

AI應(yīng)用離不開多源數(shù)據(jù)的融合與共享，然而數(shù)據(jù)越豐富，安全挑戰(zhàn)越嚴(yán)峻，在“數(shù)據(jù)可用”與“數(shù)據(jù)安全”間產(chǎn)生了天然矛盾。

“智云網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建了云、網(wǎng)、邊、端一體化的防護(hù)體系，不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“事后補(bǔ)救”的安全機(jī)制，具備實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)防御能力：一旦檢測(cè)到數(shù)據(jù)傳輸過程存在風(fēng)險(xiǎn)，可瞬時(shí)切換至安全鏈路，規(guī)避信息泄露與業(yè)務(wù)中斷；一旦感知到黑客攻擊等異常行為，系統(tǒng)可自動(dòng)觸發(fā)隔離機(jī)制，將威脅攔截在萌芽階段。

打個(gè)比方的話，上海電信的“智云網(wǎng)絡(luò)”，就像是給傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)裝上了“大腦”和“感官”，從一個(gè)只會(huì)傳遞信息的“傳聲筒”，變成了能感知、能判斷、能決策的“聰明管家”，不僅知道信息要去哪里，還知道誰(shuí)最需要、怎么最快送達(dá)、怎么最安全。

回顧網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史，其實(shí)就是一部智能進(jìn)化史。

第一階段是連接為主，激活了電商、門戶、社交等產(chǎn)業(yè)；第二階段是云化為主，網(wǎng)絡(luò)開始與算力協(xié)同，推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、在線教育、短視頻等產(chǎn)業(yè)爆發(fā)；當(dāng)AI成為時(shí)代主線，擁抱AI的第一步，不是直接部署模型，而是要先搭好“能跑得起來(lái)”的智能中樞。

02 無(wú)處不在的算力，人人可用的AI

有了智能的網(wǎng)絡(luò)，AI應(yīng)用的“路”已打通，但接下來(lái)的關(guān)鍵問題是：如何真正降低千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的門檻？

不同企業(yè)、不同行業(yè)對(duì)AI的需求差異巨大，背后暴露出的是在算力成本、算力調(diào)度、模型訓(xùn)練、應(yīng)用落地等多方面的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

首先是算力成本高企。大模型訓(xùn)練、推理對(duì)算力的需求持續(xù)增長(zhǎng)，動(dòng)輒上萬(wàn)張GPU的配置，讓不少中小企業(yè)望而卻步。特別是制造、政務(wù)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)，算力成為邁不過去的第一道門檻。

其次是模型訓(xùn)練門檻高。對(duì)多數(shù)行業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，自研大模型難度極高，而開源模型又存在領(lǐng)域適配難、精度不穩(wěn)定等問題，如何在通用模型與行業(yè)知識(shí)之間找到平衡，成為落地中的常見難題。

以及應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化。大模型不是“裝上就能用”，涉及到數(shù)據(jù)接入、系統(tǒng)集成、安全合規(guī)等諸多環(huán)節(jié)，不同行業(yè)的“最后一公里”千差萬(wàn)別，標(biāo)準(zhǔn)化能力不足，往往導(dǎo)致“試點(diǎn)可以、復(fù)制很難”。

AI時(shí)代的關(guān)鍵命題不僅是“能力有多強(qiáng)大”，更是“落地有多簡(jiǎn)單”，這也是“智云上海”試圖回答的問題。

在算力體系上，上海電信通過“2+M+X”一體化算力體系，構(gòu)筑了城市的算力主脈。

其中“2”代表臨港智算中心、青浦智算中心組成的核心樞紐，作為算力“壓艙石”提供強(qiáng)大的集中式處理能力;

“M”指的是超500個(gè)邊緣算力節(jié)點(diǎn)，將算力下沉至企業(yè)園區(qū)、工廠、交通樞紐等邊緣場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn) “一跳即達(dá)” 的低時(shí)延響應(yīng)；

“X”表示核心城區(qū)的數(shù)據(jù)機(jī)房，目前已完成約60個(gè)數(shù)據(jù)機(jī)房完成升級(jí)改造，覆蓋金融城、商務(wù)區(qū)等關(guān)鍵區(qū)域，形成了密布城市的“算力毛細(xì)血管”。

同時(shí)也意味著，算力成本將在規(guī)模效應(yīng)的作用下不斷攤薄，曾經(jīng)只有大型企業(yè)才能承受的模型訓(xùn)練和推理，將逐步惠及中小企業(yè)、基層組織乃至個(gè)人開發(fā)者，讓AI真正“沉下去、鋪開來(lái)”，為城市的每一個(gè)場(chǎng)景注入動(dòng)能。

在模型能力上，中國(guó)電信“星辰”大模型作為智慧內(nèi)核與技術(shù)底座，奠定了賦能基石。

比如上海電信基于“星辰”大模型自研了“星辰政務(wù)大模型”，目前已成功通過國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室深度合成服務(wù)算法備案，獲得信通院可信大模型認(rèn)證最高等級(jí)5A級(jí)，并成功服務(wù)于上海市12345市民熱線等項(xiàng)目。

在“星辰”大模型的能力基礎(chǔ)上，上海電信上線了公共算力服務(wù)平臺(tái)，提供從底層IaaS算力租賃，到PaaS模型訓(xùn)練工具鏈，再到集成“星辰”能力的SaaS應(yīng)用的一站式服務(wù)，讓企業(yè)用得起AI、用的好AI。

就在WAIC 2025期間，上海電信公共算力服務(wù)平臺(tái)在算力超市和模型超市的基礎(chǔ)上，打造了“智云上海AI STORE”，企業(yè)可以按需“雇用“擅長(zhǎng)行政、法務(wù)、文宣、研發(fā)、客服、銷售等能力的數(shù)字員工。其中曉系列AI Agent已經(jīng)上崗，“小犇犇”是一位負(fù)責(zé)協(xié)同智能體的“指揮官”、 “曉主任”擅長(zhǎng)公文寫作、“曉律師”則是一位法律專家。

在產(chǎn)業(yè)布局上，上海電信將大模型和關(guān)鍵行業(yè)深度融合，持續(xù)激發(fā)產(chǎn)業(yè)的聚變效應(yīng)。

為了響應(yīng)上海市政府印發(fā)的《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，上海電信在智慧醫(yī)療、智能制造、城市治理等重點(diǎn)領(lǐng)域率先落地了一批標(biāo)桿場(chǎng)景，并將沉淀下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)和能力以平臺(tái)解決方案的方式對(duì)外賦能，從一家企業(yè)不斷延伸到整個(gè)行業(yè)，加速推動(dòng)AI從技術(shù)突破走向規(guī)模化應(yīng)用。

隱藏著一個(gè)個(gè)標(biāo)桿場(chǎng)景背后的，向外界示范了“網(wǎng)絡(luò)+算力+行業(yè)Know-how”的融合路徑，為行業(yè)提供了可復(fù)制、可擴(kuò)展的參考答案：大模型不再只是“科研成果”，不再局限于展示性的Demo，而是真正走進(jìn)了生產(chǎn)一線、醫(yī)院診室和城市治理系統(tǒng)，成為可用、好用、敢用的生產(chǎn)力工具。

在人文關(guān)懷上，城市街邊的百年公話亭化身AI智能體，讓AI成為城市生活的“伴兒”。

上海電信通過“Hello老友亭”的景點(diǎn)預(yù)約直達(dá)、酒店輕松訂、訂餐品美食、外賓通信/支付服務(wù)、掛號(hào)找名醫(yī)等Agent服務(wù)，用AI讓游客“玩得順心”、 讓老人“在外安心”，讓市民“辦事省心”。

截止到目前，“Hello老友亭”在上海核心城區(qū)已經(jīng)有600多個(gè)點(diǎn)位，日均服務(wù)超2000人次，游客咨詢超10萬(wàn)次，路線查詢準(zhǔn)確率高達(dá)98%；政務(wù)咨詢覆蓋200多項(xiàng)事項(xiàng)，準(zhǔn)確率95%；為老人提供養(yǎng)老金查詢、家屬呼叫等服務(wù)，應(yīng)急響應(yīng)超5000次，平均30秒完成。

百年前的電話亭到AI賦能的“Hello老友亭”，既是城市基礎(chǔ)設(shè)施的新生，也是治理現(xiàn)代化、智慧化的縮影。

正如我們?cè)谏虾Ｒ娮C的一幕：當(dāng)算力供需錯(cuò)配、實(shí)時(shí)響應(yīng)滯后、中小企業(yè)用不起AI、普通人不會(huì)用AI等痛點(diǎn)被解決，上海電信正在讓AI算力像“水和電”一樣，成為一種即取即用、經(jīng)濟(jì)高效的公共資源，成為“千行百業(yè)的日常工具”。

03 AI飛入尋常家，看得見的提質(zhì)增效

所有偉大的城市，都是朝著未來(lái)生長(zhǎng)的——不僅承載當(dāng)下的生活，也不斷為明天預(yù)留想象力與可能性。

放在中國(guó)城市演進(jìn)的語(yǔ)境中，上海始終是一面“風(fēng)向標(biāo)”，不滿足于“跟上潮流”，而是不斷主動(dòng)定義方向、試驗(yàn)路徑、探索可能。無(wú)論是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)資源配置、城市治理革新，還是在人工智能、新型城市基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化治理等方面的系統(tǒng)性突破，上海始終走在中國(guó)城市的最前列。

在千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AI for All的課題上，上海怎么做，有哪些看得見的成效，在很大程度上影響著整個(gè)中國(guó)的AI化進(jìn)程。

在WAIC 2025上，“上海有AI”不再是一句口號(hào)，而是每一位參訪者最直接、最深切的感知：從展館里的智能體演示，到街頭巷尾的真實(shí)落地，AI已然成為上海的“第二語(yǔ)言”，寫進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)圈和城市日常。

走在上海的大街小巷，總能看到鏈家那抹標(biāo)志性的嫩芽綠，已經(jīng)深度融入城市肌理，成為人們生活的一部分。

當(dāng)城市的節(jié)奏越來(lái)越快，鏈家的門店管理也在悄然發(fā)生變化。

過去主要依賴人工巡查，效率低、響應(yīng)慢，數(shù)據(jù)難以匯聚，運(yùn)營(yíng)分析也就無(wú)從談起。2025年上半年，上海電信基于智云網(wǎng)絡(luò)為鏈家打造了一套“端到端、一體化”的智慧門店解決方案：

攝像頭不再只是被動(dòng)記錄工具，而是成為AI的“眼睛”，實(shí)時(shí)洞察門店動(dòng)向；依托智云上海強(qiáng)大的算力資源與AI能力，視頻數(shù)據(jù)不再是沉睡的孤島，而是可以分析和決策的寶貴資產(chǎn)；特別是在高峰運(yùn)營(yíng)時(shí)段，AI輔助的客流分析幫助店鋪更科學(xué)地配置顧問，進(jìn)一步縮短了客戶等待時(shí)間，投訴率明顯下降。

看得見的改變背后，是一整套“以數(shù)據(jù)為基、以AI為骨、以服務(wù)為魂”的全新智慧連鎖管理范式——連鎖門店無(wú)需自行部署高性能本地服務(wù)器，即可通過云端獲得穩(wěn)定、彈性、近場(chǎng)的AI推理能力，大大降低了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。

走進(jìn)施耐德電氣的上�？禈蚬�廠，第一感覺便是“操作臺(tái)瘦身”了，原先占據(jù)龐大工位空間的工控機(jī)和笨重的電腦機(jī)箱，被一臺(tái)臺(tái)顯示屏大小的天翼云電腦替代，重新定義了外界對(duì)工業(yè)4.0的認(rèn)知。

第一個(gè)標(biāo)簽是“綠色”。一臺(tái)傳統(tǒng)工控機(jī)，1小時(shí)耗能420W；一臺(tái)普通臺(tái)式機(jī)電腦，1小時(shí)耗能65W；一臺(tái)天翼云電腦，1小時(shí)耗能僅為12W……在“智云上海”動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)的賦能下，上海康橋工廠較標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)PC節(jié)能76%，較最高負(fù)載節(jié)能97%。

第二個(gè)標(biāo)簽是“重塑”。基于上海電信的云網(wǎng)融合方案，上海康橋工廠的工作流程正在被重新定義：“即插即用”的云電腦，避免了維護(hù)停機(jī)現(xiàn)象，顯著提升了生產(chǎn)效率；通過云中臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，有效避免了物料短缺或積壓?jiǎn)栴}，優(yōu)化了生產(chǎn)資源配置。

可以找到的案例還有很多。

為了滿足商飛集團(tuán)規(guī)�；�系列化發(fā)展需求與人工智能規(guī)劃落地，上海電信在臨港算力中心設(shè)立商飛AIDC專區(qū)，通過物理隔離實(shí)現(xiàn)資源獨(dú)享，滿足了商飛大模型訓(xùn)練對(duì)算力密度與穩(wěn)定性的嚴(yán)苛要求；

為了解決海量視頻的處理與存儲(chǔ)，杭州銀行上海分行基于“智云網(wǎng)絡(luò)”打造了AI視頻助手，實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控內(nèi)容的自動(dòng)抓取與識(shí)別；

為了應(yīng)對(duì)知識(shí)碎片化、客戶咨詢頻率高的保險(xiǎn)咨詢，某頭部保險(xiǎn)公司依托智云上海的“息壤”一體化智算服務(wù)平臺(tái)，部署了大模型和智能體作為連接用戶的“情感中樞”與“知識(shí)接口”，頂住了高峰期數(shù)千萬(wàn)的調(diào)用量級(jí)……

上海最迷人的地方恰在于此，在“基建先行、預(yù)見需求、提前服務(wù)”的城市精神下，AI已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地嵌入生活、融入產(chǎn)業(yè)，以一座超大城市的治理魄力與技術(shù)溫度，給出“AI城市化”的中國(guó)范本。

04 寫在最后

“智云上海”譜寫的藍(lán)圖，不僅僅是上海電信的技術(shù)戰(zhàn)略，更是上海這座城市邁向全球AI高地的堅(jiān)定決心。

既代表著新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)模式，更體現(xiàn)了城市治理理念的深度進(jìn)化：從拼產(chǎn)業(yè)資源，到拼算力底座；從拼項(xiàng)目招商，到拼生態(tài)服務(wù)。

在這張藍(lán)圖中，AI不再只是某些企業(yè)的專屬資源，而是像水、煤、電一樣，成為人人可及、隨取隨用的公共資源。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是降本提效的新引擎；對(duì)市民而言，是更聰明、更溫暖的城市服務(wù)。

從“城市大腦”到“工廠中樞”、從“社區(qū)助手”到“AI STORE”，上海正以“智云”為引，以“應(yīng)用”為魂，在產(chǎn)業(yè)、生活、治理等多個(gè)層面加速推進(jìn)AI與城市的全面融合，詮釋了一座超大城市對(duì)智能化的積極回應(yīng)。

       原文標(biāo)題 : “上海有AI”，一座城市的智惠答卷