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隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)的加速落地，企業(yè)原有的網(wǎng)絡(luò)邊界被打破，各種終端設(shè)備如：筆記本電腦、臺式機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)終端等成為了新的安全邊界。

在此背景下，想確保企業(yè)高效辦公的靈活性、安全性和隱私性，就必須讓終端設(shè)備具有與時俱進(jìn)的安全能力，而不是一味通過管理措施去限制員工對終端設(shè)備的使用。

但是，要實現(xiàn)全面的終端安全防護(hù)并不容易，企業(yè)安全團(tuán)隊在開展終端安全能力建設(shè)時面臨多重挑戰(zhàn)。

終端安全事件頻發(fā) 政策合規(guī)走向?qū)崙?zhàn)化

近年來，隨著黑色產(chǎn)業(yè)鏈的萌生和壯大，網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境愈加復(fù)雜，APT攻擊、勒索病毒、挖礦等攻擊手段大行其道，而傳統(tǒng)終端防護(hù)手段已很難對此類攻擊有防護(hù)效果。

過去十年，全球發(fā)生了多起終端安全事件，例如：

2016年發(fā)生多次針對ATM發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致ATM機(jī)自動吐錢的黑客事件，經(jīng)過研究人員分析，黑客實現(xiàn)對銀行內(nèi)部的ATM專用網(wǎng)絡(luò)植入了惡意程序，最終實現(xiàn)操控ATM機(jī)吐錢。

2017年5月，勒索病毒W(wǎng)annaCry爆發(fā)，全球范圍近百個國家遭到大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊，惡意病毒利用漏洞在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)大范圍傳播和感染，造成嚴(yán)重?fù)p失。

2020年12月，美國多個重要政企機(jī)構(gòu)遭受了國家級APT組織的入侵，攻擊疑似由于網(wǎng)絡(luò)安全管理軟件供應(yīng)商SolarWinds遭遇國家級APT團(tuán)伙高度復(fù)雜的供應(yīng)鏈攻擊并植入木馬后門導(dǎo)致。

不僅如此，以網(wǎng)絡(luò)釣魚為代表的社會工程攻擊也對企業(yè)終端安全構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)由于開展網(wǎng)絡(luò)釣魚活動的成本不斷降低，網(wǎng)絡(luò)釣魚已經(jīng)成為目前最常用的終端安全攻擊途徑之一。

據(jù)思科公司研究報告顯示，86%的企業(yè)都遇到過至少一次釣魚攻擊。只要有一名內(nèi)部員工淪為網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的受害者，他們就可能無意中將惡意軟件傳播到整個網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。

從企業(yè)自身看，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，企業(yè)對于終端設(shè)備的使用方式都發(fā)生了巨大的改變。

一方面，大多數(shù)企業(yè)都采用了多種終端設(shè)備，包括移動設(shè)備、筆記本、無線設(shè)備和桌面設(shè)備等。這些終端設(shè)備運行在不同的操作系統(tǒng)上，想要跟蹤記錄所有聯(lián)網(wǎng)終端的操作與使用情況非常困難，這也使得安全團(tuán)隊對終端設(shè)備使用的可見性非常有限。

缺乏可見性嚴(yán)重影響了企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)易受攻擊的終端和發(fā)生在這些設(shè)備上的可疑活動。而大量的惡意軟件正是利用這一特點，長期潛伏在已被攻陷的終端設(shè)備中，伺機(jī)竊取或加密組織的敏感數(shù)據(jù)。

另一方面，后疫情時代，遠(yuǎn)程辦公已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)工作模式的新常態(tài)，這讓保護(hù)遠(yuǎn)程終端安全變得頗具挑戰(zhàn)性。由于遠(yuǎn)程辦公時，員工是在企業(yè)物理網(wǎng)絡(luò)之外工作，往往難以嚴(yán)格遵循企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理的最佳實踐要求。

此外，企業(yè)對遠(yuǎn)程辦公終端的安全控制能力也很有限，比如員工一旦在咖啡館等公共場所遺失手機(jī)、筆記本等終端設(shè)備，就會危及企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全。

同時，很多企業(yè)都會允許并鼓勵員工在自帶設(shè)備（BYOD）上辦公，但BYOD設(shè)備屬于員工個人所有，企業(yè)如果無法對這些設(shè)備進(jìn)行有效的管理和控制，將是企業(yè)未來終端安全建設(shè)中面臨的一大挑戰(zhàn)。

在政策層面，國家越來越重視網(wǎng)絡(luò)安全，企業(yè)安全建設(shè)方和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也從傳統(tǒng)的“產(chǎn)品檢查”轉(zhuǎn)換為當(dāng)代的“能力檢查”，以往堆砌網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的就能應(yīng)付合規(guī)要求和檢查的方式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷崙?zhàn)化的效果驗證。

面對外部網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境、政策要求和企業(yè)數(shù)字化需求的變化，企業(yè)應(yīng)如何開展終端安全建設(shè)？

企業(yè)需構(gòu)建新一代終端安全防護(hù)能力

研究機(jī)構(gòu)Forrester在《終端安全管理的未來》研究報告中指出，對所有終端設(shè)備進(jìn)行有效的安全防護(hù)和管理，是保護(hù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型安全開展的基礎(chǔ)。而組織在開展新一代終端安全防護(hù)能力建設(shè)時，也需要重點關(guān)注以下技術(shù)發(fā)展趨勢：

 加大AI技術(shù)應(yīng)用 

將新一代AI技術(shù)用于終端安全建設(shè)已經(jīng)越來越普遍，可以在無需人員干預(yù)的情況下自動修復(fù)端點問題。此外，AI為終端系統(tǒng)自我修復(fù)帶來了更大的彈性。

研究人員認(rèn)為，新一代終端安全防護(hù)平臺需要在應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)和固件這三個主要層面提供自我修復(fù)，才能起到實際效果。

其中，嵌入在固件中的自我修復(fù)將最重要，因為它確保端點上運行的所有軟件。固件層面的自我修復(fù)也很有必要，如果在端點上運行的端點安全代理崩潰或損壞，固件層面的自我修復(fù)有助于快速修復(fù)。

 體系化的終端安全能力 

統(tǒng)一終端安全防護(hù)平臺可以提供終端檢測和響應(yīng)（EDR）、漏洞管理、反網(wǎng)絡(luò)釣魚以及生物特征驗證。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)組織需要為整合的終端安全管理和防護(hù)平臺提供統(tǒng)一視圖，實時了解所有終端的安全運行情況，體系化解決方案能力也將成為評價終端安全廠商競爭力的重要因素。

 增強(qiáng)用戶的應(yīng)用體驗感 

新一代終端安全解決方案需要廣泛收集用戶體驗監(jiān)測數(shù)據(jù)，并作為產(chǎn)品優(yōu)化的參考依據(jù)。

增強(qiáng)用戶體驗可以先從縮短設(shè)備啟動時間的這一場景開始，隨后范圍會擴(kuò)大到應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和身份驗證機(jī)制等。

增強(qiáng)用戶體驗的目的是提供更安全的終端安全應(yīng)用，同時讓用戶幾乎感覺不到對數(shù)字化業(yè)務(wù)的影響。

 以隱私數(shù)據(jù)保護(hù)為中心 

企業(yè)需要在支持員工自帶設(shè)備的同時，加大對核心應(yīng)用和隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。因此，新一代終端安全能力建設(shè)需要更關(guān)注以數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序為中心的保護(hù)，而不是對硬件設(shè)備的保護(hù)。

目前，獨立的數(shù)據(jù)安全技術(shù)已經(jīng)被大量采用，即便在員工自己購買的終端設(shè)備上，也可以使用虛擬化隔離系統(tǒng)，來分離公司數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)，這樣不僅為員工提供了更好的靈活性，也為企業(yè)帶來了更好的安全性。

新一代終端安全解決方案的關(guān)鍵性能力

那么，從技術(shù)上看，新一代終端安全解決方案需要具備哪些關(guān)鍵性能力？

事實上，由于傳統(tǒng)終端安全關(guān)注已知威脅，如防病毒、終端HIPS、HWAF類，基于已知特征進(jìn)行防護(hù)，對于APT攻擊、勒索、挖礦等高級攻擊、病毒、木馬的變種等高級威脅，這些基于規(guī)則的主機(jī)防護(hù)軟件都已經(jīng)失去了作用。

因此，新一代終端安全產(chǎn)品需要新技術(shù)來補(bǔ)充上層的安全能力：

 主機(jī)行為分析 

利用終端病毒檢測能力、行為檢測能力等，結(jié)合終端安全服務(wù)端上的關(guān)聯(lián)分析能力，精準(zhǔn)識別主機(jī)各類異常文件及異常行為，包括：僵木蠕異常文件分析、密碼嗅探、U盤異常文件操作、邊界文件行為分析、Webshell后門分析、反彈shell分析、挖礦木馬分析等。

 威脅情報 

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)一匯聚各類終端日志，結(jié)合綠盟實時威脅情報數(shù)據(jù)（IP、域名、樣本hash），通過威脅分析建模引擎、異常行為分析引擎等進(jìn)行深度危險關(guān)聯(lián)分析以及威脅判定實現(xiàn)對APT攻擊等的有效檢測。

 機(jī)器學(xué)習(xí) 

依賴于對攻擊數(shù)據(jù)的訓(xùn)練及學(xué)習(xí)，不斷增強(qiáng)威脅檢測模型及檢測能力，從而更加準(zhǔn)確、智能化的應(yīng)對威脅及其變種。

 威脅狩獵 

利用終端誘捕系統(tǒng)中的蜜罐檢測技術(shù)、模擬IP技術(shù)、模擬漏洞技術(shù)、模擬服務(wù)技術(shù)、誘餌技術(shù)等，誘使攻擊方對它們實施攻擊，從而可以對攻擊行為進(jìn)行捕獲和分析，了解攻擊方所使用的工具與方法，推測攻擊意圖和動機(jī)，能夠讓防御方清晰地了解他們所面對的安全威脅。

 內(nèi)存馬檢測 

針對主機(jī)的內(nèi)存保護(hù)技術(shù)，可有效應(yīng)對一些新型攻擊手段、病毒變種等威脅，特別是內(nèi)存Webshell，從而保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全。

 微隔離技術(shù) 

基于零信任的設(shè)計理念，提供對終端精細(xì)化的點對點自適應(yīng)訪問控制能力，以保證終端安全風(fēng)險的精細(xì)化即時響應(yīng)。切實做到既能保證威脅的有效隔離，又能保證業(yè)務(wù)影響最小化。

 自動化響應(yīng) 

基于安全分析產(chǎn)生的運維事件，進(jìn)行運維模型的構(gòu)建，進(jìn)一步確定當(dāng)前威脅運維模型的防護(hù)模型，并基于當(dāng)前的事件智能提取防護(hù)參數(shù)，從而形成一系列的安全防護(hù)策略。同時，系統(tǒng)還可以根據(jù)客戶化訴求，確定自動化執(zhí)行防護(hù)策略或者人工審核執(zhí)行。

 溯源分析 

提供全景式展示攻擊者的攻擊時序過程、攻擊所處攻擊階段及對應(yīng)的ATT&CK攻擊圖譜、可視化攻擊進(jìn)程父子關(guān)系等，幫助運維人員溯源攻擊者的行為及最終意圖。

需要特別指出的是，以上安全能力建設(shè)都不是獨立的，而是需要與整體的安全防護(hù)框架及體系緊密融合。它不僅要保證終端自身的安全，也要保證其他層面的安全。

而整體的安全防護(hù)包括網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等多個方面。在整體防護(hù)的基礎(chǔ)上，通過對終端設(shè)備的加強(qiáng)防護(hù)，可以有效防范終端設(shè)備被攻擊的風(fēng)險，保障企業(yè)的信息安全。

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       原文標(biāo)題 : 數(shù)字化時代，企業(yè)終端安全防護(hù)該“上新”了！