AI智能門鎖的分類、滲透率及變革挑戰(zhàn)
近年來(lái)，智能門鎖市場(chǎng)的發(fā)展穩(wěn)健而有質(zhì)量。根據(jù)洛圖科技（RUNTO）數(shù)據(jù)顯示，從2019到2024年，中國(guó)智能門鎖全渠道的零售規(guī)模從1400萬(wàn)套增長(zhǎng)至了1747萬(wàn)套，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)4.5%。2025年上半年零售量達(dá)897萬(wàn)套，預(yù)計(jì)全年將突破1800萬(wàn)套。
如同別的消費(fèi)電子產(chǎn)品的進(jìn)程一樣，人工智能技術(shù)在智能門鎖行業(yè)中的應(yīng)用亦在持續(xù)深化。目前在中國(guó)市場(chǎng)，AI智能門鎖大致可以分為兩類：一類是采用AI算法，應(yīng)用在生物識(shí)別上，同時(shí)具備了語(yǔ)音助手、智能提醒以及智能貓眼等功能。今年前三季度來(lái)看，根據(jù)洛圖科技（RUNTO）線上全渠道數(shù)據(jù)顯示，其在整體市場(chǎng)銷量維度的滲透率已經(jīng)超過(guò)了40%。
另一類，則是搭載了AI大模型，除了具備AI生物識(shí)別解鎖、AI貓眼、語(yǔ)音留言、AI提醒之外，還具備了主動(dòng)對(duì)話、智能事件溯源、語(yǔ)義理解等功能。目前，AI大模型在線上全渠道市場(chǎng)的銷量份額不及0.5%；但均價(jià)為3165元，顯著高于普通機(jī)型的950元均價(jià)水平。說(shuō)明AI大模型目前仍主要為高端產(chǎn)品線所采用，在拉動(dòng)溢價(jià)的同時(shí)，也限定了其目標(biāo)客群范圍。
事實(shí)上，當(dāng)前，“智能門鎖+AI大模型”更多的時(shí)候主要是作為高端產(chǎn)品的差異化賣點(diǎn)，還處在發(fā)展的早期階段，競(jìng)爭(zhēng)格局也尚未充分形成。
在布局AI大模型的品牌中，德施曼、螢石、TCL等企業(yè)走在前列。德施曼推出的Miya智能管家系統(tǒng)接入了豆包大模型，支持多輪語(yǔ)音交互與場(chǎng)景化決策；螢石通過(guò)自研藍(lán)海大模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)智能體，強(qiáng)化情感化交互體驗(yàn)；TCL則在其伏羲大模型中融合了DeepSeek與ChatGPT兩大通用模型，重點(diǎn)關(guān)注兒童與老人關(guān)懷場(chǎng)景，可提供超時(shí)回家提醒、異常天氣預(yù)警等功能。
接下來(lái)，隨著技術(shù)逐步成熟和成本優(yōu)化，預(yù)計(jì)將有更多品牌在硬件產(chǎn)品上搭載AI大模型，從而優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。
AI驅(qū)動(dòng)智能門鎖的變革與挑戰(zhàn)
整體上，人工智能正推動(dòng)智能門鎖從被動(dòng)安防設(shè)備向主動(dòng)家庭服務(wù)演進(jìn)。
在技術(shù)上，傳統(tǒng)門鎖以身份驗(yàn)證為核心，而大模型賦予其理解用戶行為與預(yù)測(cè)意圖的能力，使設(shè)備逐步發(fā)展為具備本地決策能力的智能單元。門鎖不再完全依賴云端指令，可通過(guò)邊緣AI實(shí)現(xiàn)自主判斷，這一轉(zhuǎn)變也推動(dòng)商業(yè)模式從一次性硬件銷售向持續(xù)服務(wù)訂閱模式延伸。
在場(chǎng)景應(yīng)用上，智能門鎖的功能從基礎(chǔ)門禁擴(kuò)展至多元家庭服務(wù)，如通過(guò)軌跡算法監(jiān)測(cè)兒童活動(dòng)狀態(tài)并及時(shí)預(yù)警，借助圖像識(shí)別優(yōu)化包裹管理并實(shí)現(xiàn)定制語(yǔ)音提示，或?yàn)槔夏耆颂峁顟B(tài)提醒與適老化通話支持，增強(qiáng)產(chǎn)品的實(shí)用性與人文關(guān)懷。
對(duì)消費(fèi)者而言，AI使智能門鎖從功能性設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畎閭H，能夠主動(dòng)感知環(huán)境、理解家庭成員狀態(tài)，并基于場(chǎng)景需求做出合理決策。門鎖從單一的出入管理節(jié)點(diǎn)，演進(jìn)為連接家居服務(wù)的情感化交互入口，通過(guò)自然對(duì)話與主動(dòng)關(guān)懷，為用戶提供更貼心的體驗(yàn)。
然而，AI在智能門鎖上的規(guī)模化落地也面臨挑戰(zhàn)。作為家庭安全的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，①需平衡端側(cè)與云端能力，復(fù)雜事件分析可借助云端算力，而敏感信息應(yīng)在設(shè)備端處理以保障隱私。
②端側(cè)大模型對(duì)芯片算力和續(xù)航提出了較高要求，如何兼顧性能與功耗成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)關(guān)鍵。
③跨生態(tài)互聯(lián)互通是普及的重要條件，但當(dāng)前各品牌生態(tài)存在壁壘，未來(lái)需推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)共建與開(kāi)放協(xié)作，以實(shí)現(xiàn)更無(wú)縫的用戶體驗(yàn)。
原文標(biāo)題 : AI智能門鎖的分類、滲透率及變革挑戰(zhàn)
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