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四、人工智能教育是噱頭or最佳方案？

在上述定律的情況下，可以看到不少奉行因人施教的私立學校老師質量比普通學校好，其工資要高出四倍，教學的學生卻少了兩倍，所以學費比普通學校高了八倍。

筆者要說的是，并非他們利欲熏心，而是成本確實非常高，甚至有些學校還要依靠捐贈才能活下去。在歐美也是莫不如此，初高中私立名校甚至比中國名校更加喪心病狂地請知名大學教授、知名科學家甚至諾貝爾獎得主來給學生上課，結果可想而知。

這也得出教育行業(yè)第三個定律：好的教育確實特別貴。結合前文提到兩大定律，構成了教育行業(yè)的三大定律。

毫無疑問，這是一場資源的競爭。以車牌號為例，現(xiàn)在的解決之道有兩個模式，一種模式是競價拍賣。在歐美、新加坡、日本、韓國、國內(nèi)上海價低者得不到，價高者贏。還有一種模式是隨機分配。在北京車牌號通過隨機抽簽獲得，機會成分大，好的學校和差的學校合并抽號，很多心驚膽戰(zhàn)的家長將此比喻成輪盤賭，賭上的是孩子的一生。

筆者想強調(diào)的是，這種隨機分配非方式用在拿車牌沒問題，但是若用在教育上將是一場災難，因為沒有給最好的學生匹配最好的資源。在經(jīng)濟學上來說，就像最好的資源不給最好的企業(yè)家，而是把人才、貸款、上市機會平均或者抽簽分給所有企業(yè)，會導致好的企業(yè)死的快，差的企業(yè)也沒有做好浪費了資源。老師們就像過去員工吃大鍋飯，工資也隨機抽簽，那還有誰會愿意好好的工作？同樣教育資源分配不好，也將導致國家和民族文化和國民教育水平的倒退。

顯然，這些都不是最優(yōu)解。當傳統(tǒng)方式走不通，或者沒辦法繼續(xù)進行的時候，我們只能看是不是存在一些突破性變量，解決上述死循環(huán)。正如我前文所說，科技的進步往往給人類的發(fā)展帶來結構性的機遇和顛覆式的創(chuàng)新。人工智能的出現(xiàn)，也給教育行業(yè)注入了一劑強心針，有效解決教育痛點。

1、AI教育算法為先數(shù)據(jù)為底，針對薄弱重點教學

人工智能自適應學習系統(tǒng)的運行流程是要向優(yōu)秀的教師一樣，既可以思考，又可以行動。在美國和歐洲等地，已經(jīng)有9千多萬學生開始使用智適應系統(tǒng)。美國權威調(diào)查報告認為未來4年，智適應教育市場每年復合增長率會達到48％。

正如艾瑞咨詢在《中國人工智能自適應教育行業(yè)研究報告》中分析，老師以經(jīng)驗驅動教學的，因此剛畢業(yè)的老師往往適合于答疑，而在教學的體系化上有所欠缺，有經(jīng)驗的老師往往擅長全盤把控，而在個性化上極度欠缺。不同的老師對于學生做規(guī)劃的學習路徑不同，也會影響教學效果。人工智能自適應學習系統(tǒng)，旨在聚集并量化優(yōu)秀老師的寶貴經(jīng)驗，以數(shù)據(jù)和技術來驅動教學，最大化的減小老師水平的差異，提高整體教學效率和效果。

智適應教育用AI技術融合自適應教育理念，前期投資巨大，但是如果可以大量攤薄使用，效率大幅度提升。就好像一百年前汽車成為交通方式之前，大部分家庭的出行速度是靠兩條腿，而擁有千里馬的家庭就像擁有北京四中的名師，甚至名師一對一授課那樣，擁有不公平的人生晉級手段。而汽車的出現(xiàn)和普及，讓每個家庭擁有了公平的出行速度，而AI智適應教育，讓每一個孩子都擁有一個優(yōu)秀老師一對一授課，就像給了每個孩子一個公平的出行工具那樣，完美解決教育中的三大痛點。

而人工智能教育把AI技術滲透到教學的核心環(huán)節(jié)中，借助大數(shù)據(jù)建模和算法推送，實時連續(xù)記錄學生的學習行為，追溯學生的知識漏洞，根據(jù)學生的學習習慣和知識點掌握情況，推出針對性的教學方案，提高學習效率。既有助于從根本上改進學習的理念和方式，也有助于產(chǎn)品打通商業(yè)模式，直接面向c端用戶銷售變現(xiàn)。其本質在于以數(shù)據(jù)和技術為驅動力，實現(xiàn)規(guī)�；�的個性化教育，針對每個不同的學生實現(xiàn)千人千面的教學。

未來通過人工智能自適應系統(tǒng)模擬優(yōu)秀的虛擬老師，可以改善師生比例差距過大的現(xiàn)狀，構建一種新型的雙師模式。即機器來教書，教師來育人。教師的優(yōu)勢在于情感、創(chuàng)新和溫度，機器的優(yōu)勢在于精準，標準和速度，兩者都不是萬能的，但可以互相協(xié)作，把教書育人的總價值發(fā)揮到最大，讓更多的學生享受到優(yōu)質的教育資源，從而間接提高教育的公平性。

2、破解教育三大定律，全新教育商業(yè)模式誕生

目前，AI確實針對過去在線教育的痛點，能夠非常好的解決問題。人工智能教師解決了一對一教學的教師資源稀缺的問題，大數(shù)據(jù)模型和算法機制又能解決個性化教學問題。最重要，它解決了第三定律優(yōu)質教育資源價格高的問題，因為一旦完成初期的資金投入，后期產(chǎn)生規(guī)�；�效應后，可以用相對低廉的價格去服務更多的學生，這就是互聯(lián)網(wǎng)常說的邊際成本。而且教育結果比任何一個優(yōu)秀的老師、任何一個優(yōu)秀的私立學校都好。

那么，AI教育的奇點時刻是不是真的就要到來？

筆者想分享一個美國知名在線教育公司Dreambox的案例，從2004年創(chuàng)立做基于計算機編程的自適應，一直不溫不火效果不明顯。而數(shù)年前引入AI算法，在網(wǎng)站首頁把技術名稱從2．0年代的＂ Adaptive Learning＂（自適應）改成了3．0年代的＂ Intelligent Adaptive Learning＂（智適應），產(chǎn)品不僅能夠實現(xiàn)動態(tài)地對問題進行區(qū)分和適配，同時還能幫助老師了解學生的學習進度情況。效果大幅度提升的情況下，使用的學生人數(shù)迅速突破300萬，今年8月成功拿到由知名的千億美金規(guī)模投資集團TPG 管理的The Rise Fund1．3億美元的投資，這也是該基金歷史單筆投資最大的教育領域中的項目。

流利說也是在創(chuàng)立之后6年徘徊在識別工具型AI，只有流量沒有收入的情況下，毅然2016年轉型策略型AI智適應教育，教學效果和口碑提升，付費用戶量大增，兩年完成上市進程，比起苦苦等待十幾年的慕課形式的新東方在線和滬江網(wǎng)實現(xiàn)了爆發(fā)式的彎道超車。

松鼠AI從2014年專注中小學生智適應產(chǎn)品研發(fā)，根據(jù)德勤公布的數(shù)據(jù)，今年11月以5273％的營收增長率獲選中國高科技高增長50強的前15名。寒冬之下不得不令人咋舌，對外宣稱的續(xù)費率超過80％，相比慕課5％的完成率更是天上地下。該公司的發(fā)布會上捐贈課程給100萬貧困家庭的學生，這更是以老師為授課主體的傳統(tǒng)教育機構不敢想也不可能做到的。

在美國，創(chuàng)造了自適應學習的基礎的“知識空間理論”的ALEKS三年前被全球最大的教育集團之一麥格勞希爾收購之后，今年的學生用戶數(shù)也將突破500萬。而另外一家和麥格勞希爾的最強有力的競爭對手培生集團合作的Knewton累計融資超過2億美金，投資人包括好未來集團，更是宣布用戶數(shù)接近2000萬。

奇點爆發(fā)的背后，是AI教育從產(chǎn)品設計、運營邏輯、商業(yè)模式上都與過去傳統(tǒng)在線教育截然不同，而是開創(chuàng)了一種前所未有的創(chuàng)新。并且，不僅僅從融資額，還已經(jīng)從用戶數(shù)量、收入額、續(xù)費率等等方面取得了突破。

五、大潮之下誰在裸泳，起底16家AI教育公司

在每個公司都號稱AI教育的時候，是否真正擁有AI領域的靈魂人物，最終決定了公司的技術水平和產(chǎn)品效果。很多公司在沒有任何AI科學家的情況下就倉促宣布AI戰(zhàn)略，這也是對行業(yè)對消費者的不負責任，在這里我們對目前人工智能教育企業(yè)做一個大起底，看一看誰才有資格叫智能教育。

1、公司名稱：科大訊飛

科大訊飛已構建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學習一體化智慧教育產(chǎn)品體系。在11月的發(fā)布會上，科大訊飛首發(fā)了智慧微課工具1．0，智慧紙筆課堂1．0，智慧作業(yè)平臺1．0，智慧組卷工具1．0等5款工具。其中，智慧紙筆工具可以對學生的紙筆書寫進行智能識別，現(xiàn)場智能批閱，實現(xiàn)課堂實時互動教學，實時獲取學情反饋；智慧微課工具，支持隨時進行課堂教學過程的錄制，生成指導教學的課件資源。

宣布AI時間：2017年3月14日，科大訊飛正式啟動“AI教育”公益計劃。

核心科學家：李世鵬，美國里海大學博士、中國科學技術大學碩士和學士，國家“****”專家，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：李世鵬博士擁有 195 項美國專利及 330 多篇國際論文�！禝EEE 電路與系統(tǒng)會刊－視頻技術�？�》現(xiàn)任總編輯（2018－ 2019）和 IEEE Fellow。

2、公司名稱：好未來

好未來的“魔鏡系統(tǒng)”利用人臉表情識別等技術，來判斷學生上課時的舉手、練習、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個學生的學習報告的人工智能輔助教學系統(tǒng)，這樣學生端聽課數(shù)據(jù)可實時回傳給老師，讓老師動態(tài)調(diào)整自己的授課策略。

好未來還與清華大學達成合作，旗下AILab人工智能實驗室與清華大學計算機系共同建立“清華大學（計算機系）——好未來智能教育信息技術聯(lián)合研究中心”，將把計算視覺技術、語音識別和自然語言處理技術等應用到整個學而思的教學服務當中。

宣布AI時間：2017年8月，好未來成立AI Lab人工智能實驗室。

核心科學家：黃琰，98級中國科技大學少年班，獲得計算機系統(tǒng)結構專業(yè)碩士學位。曾任百度主任研發(fā)架構師、騰訊研究部總監(jiān)等。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：暫無披露。

3、公司名稱：新東方

新東方和科大訊飛出資設立的東方訊飛，推出了旗下第一款基于AI技術的學習產(chǎn)品RealSkill，這是一款智能識別口語和作文的批改產(chǎn)品，未來將首先用于新東方留學語培業(yè)務。目前新東方在進行人工智能實驗。

宣布AI時間：2018年4月13日，新東方科技教育集團與美國國家自然基金支持下的Big Learning項目（CBL）達成戰(zhàn)略合作協(xié)議。將在“深度學習、大數(shù)據(jù)應用、創(chuàng)新性智能科學、智慧化社群”等領域開展深入合作。

核心科學家：徐健，美國弗吉尼亞理工學院暨州立大學計算機科學碩士和工商管理碩士以及北京理工大學工業(yè)外貿(mào)學士學位。歷任美國房地美（Freddie Mac）信息系統(tǒng)服務總監(jiān)，休斯衛(wèi)星網(wǎng)絡公司（Hughes Network Systems）架構師等職位。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：暫無披露 。

4、公司名稱：VIPKID

在教育科技創(chuàng)新上，VIPKID發(fā)布了通過打造全球首個第三代在線教育技術引擎，AI＋數(shù)據(jù)賦能教學全場景閉環(huán)，覆蓋全球16國55城的穩(wěn)定的教育網(wǎng)絡系統(tǒng)“星云系統(tǒng)”以及三大能力構建業(yè)界高級別安全保護體系等技術創(chuàng)新來引領在線教育行業(yè)發(fā)展。

宣布AI時間：2018年8月2日，VIPKID在北京召開發(fā)布會，正式對外公布以教育、科技、服務為核心的“V＋戰(zhàn)略”，與此同時宣布與微軟中國達成戰(zhàn)略合作，雙方將在人工智能教育解決方案上，聚合各自領域優(yōu)勢，共同推進在產(chǎn)品、技術和市場等方面的相關合作。

核心科學家：霍振中，IBM的前任研究員，他發(fā)明過多項專利研究，多項專利發(fā)明人；VIPKID北美研究院首席科學家Bruce McCandliss，全球頂級腦科學專家、斯坦福大學教育認知神經(jīng)科學實驗室的負責人、斯坦福大學教育研究生院教授。IMBES顧問委員會，在理事會任職。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：暫無披露。

5、公司名稱：英語流利說

流利說將逾7000萬用戶貢獻的龐大且?guī)�標注的“中國人英語語音數(shù)據(jù)庫”融于AI英語老師，推出基于深度學習的自適應引擎。AI英語老師通過對學生薄弱環(huán)節(jié)的分析，規(guī)劃出適應個體差異的英語學習解決方案，最大程度地擺脫了對“真人教師”這一核心因素的依賴。24小時在線的AI英語老師，引導學生隨時隨地自主學習，在汲取信息和探索未知的過程中，逐步形成全球視野。

宣布AI時間：2016年7月，推出歷時兩年斥巨資打造的世界領先的人工智能老師——“懂你英語”。

核心科學家：林暉，博士，畢業(yè)于華盛頓大學西雅圖分校，曾任 Google 美國總部研究科學家。他也是語音識別、自然語言處理、深度學習及大數(shù)據(jù)挖掘算法專家。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：發(fā)表三十余篇國際論文，擁有多項中國及美國專利。

6、公司名稱：作業(yè)幫

“作業(yè)幫一課”是作業(yè)幫推出的以高效提分為目標的在線直播課程服務平臺，課程范圍涵蓋小學、初中、高中所有學部。作業(yè)幫原本隸屬于百度知道的架構體系，是百度知道團隊打造的K12問答學習平臺，2014年推出后發(fā)展迅速。

宣布AI時間：成立之初就依靠百度AI的強大支持。

核心科學家：CTO， 陳恭明，原百度技術總監(jiān)，其創(chuàng)始團隊的骨干參與過百度幾乎所有技術模塊的研發(fā)，從全背景的OCR、云SDK到search搜索系統(tǒng)，再到深度學習都有涉及。

有無做過人機大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學術論文：暫無披露。

7、公司名稱：松鼠AI（乂學教育）

松鼠AI智適應學習系統(tǒng)，針對中小學生先做知識點掌握情況的全面掃描，“哪里不會學哪里”，從而節(jié)省大量時間給學生減負；而后用算法推送教學視頻、題目、講解等，按照認知閾值理論個性化定制學習時間；同時根據(jù)知識空間理論追根溯源找到學生前序學習漏洞；最后通過價值網(wǎng)絡評估如何戰(zhàn)略放棄。

宣布AI時間：2014年創(chuàng)始之初，就宣布在AI智適應教育技術的基礎上進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

核心科學家：Tom Mitchell，教授，擔任全球高校AI領域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）計算機科學學院院長。1997年，他在CMU創(chuàng)立了全球的高校中首個機器學習系。美國人工智能促進協(xié)會 （AAAI） 主席，AAAI杰出服務獎，美國國家工程院院士，美國藝術與科學學院院士。崔煒，博士，曾任職頂尖自適應教育公司RealizeIT，負責算法和系統(tǒng)的研發(fā)。愛爾蘭國立大學人工智能博士學位、博士后。在全球范圍內(nèi)發(fā)表19次國際學術演講。Richard Tong，2015－2016年擔任Knewton亞太區(qū)方案實施總負責人，現(xiàn)擔任 IEEE AIS（自適應學習系統(tǒng)）標準委員會和專家組成員，IEEE ICICLE （教育工程行業(yè)聯(lián)合會）委員，從2011年起擔任評估和鑒定管理工作委員會（Assessment）主席和身份和訪問理管委員會 （IDM）主席； IMS Global Caliper 數(shù)據(jù)標準工作組成員，自適應測試（CAT）工作組成員等。Dan Bindman，加州大學爾灣分校數(shù)學博士學位。曾在世界著名AI自適應教育公司ALEKS工作12年，擔任首席架構師和用戶體驗（UX）部主任。

有無做過人機大戰(zhàn)：四次，2017年10月，2018年4月、7月、9月。松鼠AI教學效率分別超過高級教師、特級教師和中考命題組成員。

發(fā)表學術論文：Tom Mitchell教授擁有學術論文專著超過130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級學術期刊。他最經(jīng)典代表作是《機器學習：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽為行業(yè)圣經(jīng)。崔煒博士發(fā)表16篇國際學術論文，包括人工智能核心期刊《Soft Computing》論文1篇、數(shù)量金融頂級期刊《Quantitative Finance》論文1篇、IEEE－CiFEr會議論文1篇；松鼠AI在國際頂級人工智能教育大會AIED上兩年先后3篇關于智適應教育的論文獲選，在CSEDU大會上一篇論文獲獎，2018年AIEA大會上一篇論文從一萬多份論文中獲選。