昇騰AI奪冠，究竟是什么來頭？

2021-07-08 08:31

文|智能相對論

作者|葉遠風(fēng)

絕對優(yōu)勢摘金,得分超出第二名近20倍!

不久前,國際超算大會(ISC21)最新一期IO500排行榜上演了神奇一幕,基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件的“鵬城云腦II”蟬聯(lián)全系統(tǒng)輸入輸出和10節(jié)點規(guī)模系統(tǒng)兩項世界冠軍,再次刷新世界紀(jì)錄。特別值得一提的是,“鵬城云腦II”在全系統(tǒng)輸入輸出性能角度的得分是第二名的近20倍,呈現(xiàn)碾壓優(yōu)勢:

時間再往回拉一個月,5月31日,武漢人工智能計算中心建成投入運行,其一期建設(shè)規(guī)模100P FLOPS AI算力,相當(dāng)于5萬臺高性能PC機,而其算力底座正是由數(shù)千顆昇騰AI處理器組成的Atlas 900 AI集群,這無疑為基于昇騰技術(shù)的“鵬城云腦II”在國際超算大會的摘金實力再添佐證。

而據(jù)悉,昇騰也即將在上海舉辦的2021年世界人工智能大會(WAIC 2021)上亮相,勢必成為大會的矚目焦點。

昇騰、昇騰還是昇騰……近期,昇騰可謂長居中國AI算力話題榜。它究竟是什么來頭?

狹義上看,“昇騰”指的是由華為基于自主創(chuàng)新的DaVinci架構(gòu)的AI處理器;而廣義上的“昇騰”,其實更代表整個昇騰AI計算產(chǎn)業(yè),它是基于昇騰系列處理器和基礎(chǔ)軟件構(gòu)建的全棧AI計算基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)應(yīng)用及服務(wù)。具體而言,包括昇騰系列處理器、系列硬件、CANN異構(gòu)計算架構(gòu)、AI計算框架、應(yīng)用使能、開發(fā)工具鏈、管理運維工具、行業(yè)應(yīng)用及服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈要素:

現(xiàn)在,“昇騰”之所以能夠?qū)覍页蔀闃I(yè)界焦點,除了華為的持續(xù)深耕使其技術(shù)體系足夠完善,昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)潛移默化的行業(yè)影響力同樣重要。

因此,要想透徹解讀昇騰,我們需要從技術(shù)、行業(yè)與生態(tài)三個方面進行層層探究。

全棧化技術(shù)生態(tài),支撐AI與產(chǎn)業(yè)深度融合

在華為品牌技術(shù)支撐以及合作伙伴積極協(xié)作下,昇騰在掌握AI根技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一套從底層硬件到最終場景應(yīng)用的全棧技術(shù)體系:

除了底層硬件本身自帶的強大AI計算性能,全棧化的整合更能在開發(fā)層面最大程度發(fā)揮出硬件最佳性能,從而降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻,最終加速AI向場景滲透的產(chǎn)業(yè)進程。

具體來看,昇騰全棧技術(shù)體系大致包括AI基礎(chǔ)硬件層、AI基礎(chǔ)軟件層和AI開發(fā)服務(wù)層。

在基礎(chǔ)硬件方面,華為方面提供最底層的昇騰系列處理器,以此為技術(shù)體系核心。除了自家集成和推出算力產(chǎn)品外,華為還將關(guān)聯(lián)技術(shù)開放給合作伙伴,支持硬件生態(tài)的繁榮發(fā)展。目前,已經(jīng)有9家合作伙伴推出了基于昇騰模組、板卡的AI系列硬件,這個隊伍還在不斷壯大之中。

在基礎(chǔ)軟件層面,最值得一提的當(dāng)屬昇騰異構(gòu)計算架構(gòu)CANN 3．0。CANN 3．0是為解決算力成本高、模型開發(fā)效率低等問題而設(shè)計的“定制化”架構(gòu),能夠發(fā)揮硬件算力的核心,極大提升應(yīng)用可獲得算力。通過CANN 3．0的架構(gòu),基于不同計算架構(gòu)的硬件可以在同一個基礎(chǔ)軟件架構(gòu)下發(fā)揮性能,不再因為不兼容等問題造成算力資源的浪費,尤其對于很多還擁有基于傳統(tǒng)計算架構(gòu)設(shè)備的政企組織而言意義重大。

在AI計算框架層,華為提供了重磅產(chǎn)品MindSpore,致力于將其打造成中國第一的AI開發(fā)框架,而MindSpore在2020年3月就正式宣布開源,到目前發(fā)展迅猛,已形成國內(nèi)最活躍的AI社區(qū),甚至有100多家高校選擇MindSpore進行教學(xué)。

另一方面,昇騰計算并不排斥甚至積極兼容“非本家”的計算框架,例如Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch,甚至百度的PaddlePaddle等,力求最大化契合不同組織的AI開發(fā)需求。

在頂層的應(yīng)用層面,僅就MindSpore而言,其匯聚行業(yè)、科研及開源力量,形成繁榮的技術(shù)、行業(yè)、開源生態(tài),已經(jīng)在醫(yī)療、交通、金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、運營商、其他等8大行業(yè)實現(xiàn)商用。

總的看來,昇騰計算完備而包容并蓄的全�；w系,正在加速AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合,助力產(chǎn)業(yè)智能化升級�？梢哉f,昇騰既是AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者,也是千行百業(yè)的AI使能者。

契合實際、深度落地、價值迸發(fā),昇騰行業(yè)應(yīng)用解決方案已廣泛鋪開

擁有扎實的技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作能力,昇騰受到越來越多致力于智能化轉(zhuǎn)型升級的政企組織歡迎。目前,昇騰計算已聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴,推出了多行業(yè)的AI解決方案。在諸多行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用,提供了各場景的典型解決方案,并在實踐中創(chuàng)造了巨大的行業(yè)價值。

在電力巡檢領(lǐng)域,國網(wǎng)永川供電公司積極拓展以無人機智能巡檢為核心的新技術(shù)應(yīng)用,廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)線路自主巡檢等業(yè)務(wù)場景中。而這套系統(tǒng)的建設(shè)遇到了很多挑戰(zhàn),例如無人機采集的圖像信息需要針對不同異常狀況開發(fā)不同的模型,開發(fā)難度大,最終,在昇騰沉淀海量行業(yè)知識的大模型支持下,通過單一模型識別所有缺陷使得AI開發(fā)效率大大提升,也讓智能電力巡檢加快邁入了2．0時代。

在智能制造領(lǐng)域,美的在家用灶具品控上基于昇騰進行智能化升級,使能評估效率10倍提升,大大降低誤判率。主要生產(chǎn)服務(wù)器、計算機、存儲產(chǎn)品、交換機、工作站等產(chǎn)品的長江計算,通過引入華為昇騰系統(tǒng)軟硬件解決方案,變革、升級了傳統(tǒng)裝配車間工作方式,實現(xiàn)了智能化蛻變,最終幫助企業(yè)提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益。

在交通場景,傳統(tǒng)高速收費體系在取消省界收費后,面臨全國“一張網(wǎng)”情況下龐大收費站數(shù)量導(dǎo)致的復(fù)雜費率計算問題,也帶來了費用稽核的難題,逃費現(xiàn)象頻出。在昇騰合作伙伴的解決方案支撐下,某地省界高速實現(xiàn)了智能化升級,通行效率提升5倍,且通過AI進行實時的高速收費稽核,讓經(jīng)濟損失大大減少。

在智慧城市領(lǐng)域,以深圳龍崗區(qū)智能城市建設(shè)為例,昇騰聯(lián)合伙伴共同為政府部門提供集約化的城市政務(wù)AI算力平臺,為龍崗區(qū)10多個委辦局提供了超過50多項政務(wù)AI的服務(wù),打造“秒批秒辦”政務(wù)服務(wù),助力龍崗區(qū)政數(shù)局統(tǒng)一管理同時極大提升各部門的處理效率及服務(wù)質(zhì)量。

在科研創(chuàng)新領(lǐng)域,武漢大學(xué)在其王牌專業(yè)遙感領(lǐng)域,積極引入基于昇騰計算架構(gòu)的系列軟硬件解決方案,推動以AI方式加速相關(guān)領(lǐng)域的探索研究,大大提升了課題研究的效率和深度;而中科院自動化所的多模態(tài)大模型研究,則直接將昇騰作為基本的算力支撐,實現(xiàn)更高效率、更優(yōu)性價比的AI創(chuàng)新研發(fā)過程。

……

有數(shù)據(jù)顯示,在應(yīng)用開發(fā)方面,已經(jīng)有500多家合作伙伴基于昇騰開發(fā)了600多個AI應(yīng)用。可以說,華為全方位使能合作伙伴,使應(yīng)用的開發(fā)變得更加簡單,有效降低了開發(fā)門檻,攜手合作伙伴推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

兼具深度與廣度、著眼當(dāng)下與長遠,昇騰已形成平臺化生態(tài)

當(dāng)下,人工智能已經(jīng)被廣泛滲透到各行業(yè)、各領(lǐng)域,昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)也形成了平臺化生態(tài),為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供著更強勁的助推力。從整體上看,要理解昇騰的平臺化生態(tài),需要理解在華為推動下生態(tài)本身的發(fā)展布局,以及對應(yīng)的延展性與支撐性動作布局。

首先,昇騰AI計算生態(tài)總體上仍然在華為宣布的“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發(fā)展”策略方向上行進。

硬件開放方面,華為讓伙伴基于Atlas系列硬件進行集成和二次開發(fā),使它們形成自有品牌的AI硬件和服務(wù)器整機產(chǎn)品,前文已經(jīng)提到,到目前為止昇騰在這方面已經(jīng)發(fā)展9家合作伙伴,其中不乏安擎、神州數(shù)碼、寶德等行業(yè)龍頭。

軟件開源方面,AI計算框架MindSpore已全面開源,對應(yīng)的MindSpore社區(qū)已上線,自2020年3月開源至今社區(qū)累計下載量超過30萬+,社區(qū)伙伴包括哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、University of Edinburgh、人民中科、中科弘云、依瞳等知名公司/學(xué)校/機構(gòu)。

使能伙伴方面,華為通過以行業(yè)聚合應(yīng)用,聚焦客戶業(yè)務(wù)場景,牽引生態(tài)伙伴遷移昇騰計算平臺,推動大量AI行業(yè)應(yīng)用長在昇騰計算平臺上,現(xiàn)在昇騰合作伙伴已達超過500家,孵化聯(lián)合解決方案600多個。這個過程中,華為采取了多維度并舉的策略,例如通過Openlab和公有云等線下線上平臺來幫助伙伴進行AI開發(fā),通過區(qū)域昇騰創(chuàng)新中心聚合行業(yè)ISV、培育開發(fā)者,通過建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來打造術(shù)測試認證體系和服務(wù)支撐體系,以及幫助行業(yè)應(yīng)用落地、推動成功案例復(fù)制推廣,等等。

人才發(fā)展方面,目前昇騰已經(jīng)同時聚集了超過35萬開發(fā)者,而華為更著眼長遠,通過與高校合作等形式為昇騰建設(shè)長期發(fā)展的人才環(huán)境。

其中,與教育部合作的“智能基座產(chǎn)教融合協(xié)同育人項目”,把昇騰技術(shù)知識融入到高校相關(guān)專業(yè),目前首批已經(jīng)覆蓋超過72所高校,將與500多名教師合作,課程覆蓋超過10萬名學(xué)生,計劃在未來5年逐步推廣到超過2700所高校、高職、高專院校的全面覆蓋。此外,華為還聯(lián)合高校在教材等領(lǐng)域展開合作。

除此之外,在“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發(fā)展”策略穩(wěn)步推進的情況下,華為還從兩個方面對平臺化生態(tài)的發(fā)展進行著延展與支撐。

一是在深度產(chǎn)業(yè)賦能上,積極幫助地方政府建設(shè)人工智能計算中心,并且圍繞人工智能計算中心建設(shè)生態(tài)創(chuàng)新中心,實現(xiàn)公共算力服務(wù)平臺、科研創(chuàng)新與人才培養(yǎng)平臺、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺和產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺等,以集約化的方式推動區(qū)域集群式AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

開篇提到在5月底投入使用的武漢人工智能計算中心,就是由華為協(xié)助武漢所建設(shè),其主要作用就是與武漢規(guī)劃形成的“一芯、兩網(wǎng)、四大應(yīng)用場景”產(chǎn)業(yè)氣候相匹配,目前,該中心已經(jīng)為20+企業(yè)、4家高校及科研院所提供算力服務(wù)。

當(dāng)前,深圳和武漢人工智能計算中心已建成落地,成都、南京和許昌人工智能計算中心已開工建設(shè)。

二是深度開發(fā)合作上,如前文所言,昇騰不僅僅支持MindSpore也支持業(yè)界主流AI框架,而MindSpore也開放兼容其他硬件。

事實上,華為一直把基礎(chǔ)軟件平臺當(dāng)作服務(wù)行業(yè)客戶以及做大AI計算產(chǎn)業(yè)的“黑土地”,積極協(xié)同學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界共建基礎(chǔ)軟件生態(tài),例如與第四范式等伙伴共同為業(yè)界提供深度學(xué)習(xí)平臺服務(wù)。此外,華為還與55所全球高校的140多個團隊合作,投入一億人民幣開啟昇騰眾智計劃,持續(xù)補足算子和模型,推動形成功能完備、性能強大、極簡易用的AI技術(shù)平臺。

總而言之,昇騰作為AI計算產(chǎn)業(yè)一顆冉冉升起的新星,正迸發(fā)出耀眼的光芒,平臺化生態(tài)推動著智能經(jīng)濟時代加速到來,而這離不開別后的華為支持。在平臺化AI生態(tài)構(gòu)筑上,華為始終堅持著“有所為、有所不為”的態(tài)度,聚焦基礎(chǔ)軟硬件平臺創(chuàng)新,以能力與魄力與產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界共建昇騰計算產(chǎn)業(yè),發(fā)展AI生態(tài),加速智能化時代的全面到來,也讓中國人工智能做到技術(shù)與產(chǎn)業(yè)兩路并行、領(lǐng)先世界。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

昇騰AI計算超算