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除了OpenAI,從融資角度看還有哪些AI公司值得關(guān)注?

正如微軟官方博客中所言,OpenAI用ChatGPT引領(lǐng)了世界范圍內(nèi)的潮流,前不久,官方宣布將支持聯(lián)網(wǎng)功能和70多種第三方插件,這使得ChatGPT的時效性得到保證,并且其理解力、集成性和實用性在更大程度上得到擴展;上周,OpenAI官方正式推出ChatGPT iOS應(yīng)用程序,往移動設(shè)備的轉(zhuǎn)移無疑是其擴展市場的重要策略。

而就在昨天,OpenAI背后的微軟在一年一度的開發(fā)者大會上丟出了系列重磅炸彈,最炸場的就是Windows系統(tǒng)將全面接入AI助手。使用電腦,只需要聊天?PC交互,被微軟徹底顛覆了!微軟Build大會重磅內(nèi)容具體可參見《微軟王炸更新:AI全面接入Windows系統(tǒng)!插件功能再升級》一文。

這場關(guān)于AI的競爭早已進入白熱化階段,每天都在上演著精彩的技術(shù)革新,作為行業(yè)的領(lǐng)軍者之一,OpenAI深知唯有不斷更新迭代才能“后來者居上”。

但除了OpenAI之外,還有其他AI公司也在暗自發(fā)力,紛紛拿出自己的“看家本領(lǐng)”,以奪得AI領(lǐng)域中屬于自己的一席之地,本文整理了同樣值得我們關(guān)注的15家海內(nèi)外AI公司,主要是基于融資總額的維度來考量,后續(xù)我們將為大家?guī)砀鄧鴥?nèi)AI領(lǐng)域具有代表性的公司,以共同了解AI整體產(chǎn)業(yè)態(tài)勢,更好把握市場動向。

1. Anthropic

總部:美國舊金山

融資:15億美元

官網(wǎng):https://www.anthropic.com/

Anthropic是一家人工智能安全公司,致力于“構(gòu)建可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統(tǒng)”。它于2021年初成立,創(chuàng)始團隊來自ChatGPT的開發(fā)商、人工智能機構(gòu)OpenAI。由于在OpenAI的發(fā)展方向上產(chǎn)生分歧,擔心微軟對OpenAI的首次10億美元的投資后,會使其走上更加商業(yè)化的道路,偏離其最初對高級AI安全性的關(guān)注,OpenAI研發(fā)副總裁Dario Amodei領(lǐng)導的團隊最終選擇離開并成立了Anthropic。

Anthropic希望讓人工智能變得安全,該公司目前的重點是研究被稱為“憲法人工智能”(constitutional AI)的方法,即在人類不進行任何干預、不標識任何錯誤,僅向AI提供一系列原則的情況下,AI能夠進行完全獨立的自我改善。

而就在今年三月,Anthropic推出一款可以媲美ChatGPT的聊天機器人Claude,它可以幫助我們處理堆積如山的文本、進行自然的對話、擁有龐大的培訓語料庫、進行自動化工作等。根據(jù)客戶的反饋,Claude產(chǎn)生有害輸出的可能性要小得多,更容易交談,也更容易駕馭。

2. Scale AI

總部:美國舊金山

融資:6.03億美元

官網(wǎng):https://scale.com/

Scale AI于2016年成立,創(chuàng)始人為Alexandr Wang和Lucy Guo(Lucy 現(xiàn)已離開公司)。Scale AI核心業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)標注,從自動駕駛場景起家,后切入政府、電商、機器人、大模型等場景,分別對應(yīng)著過去AI行業(yè)幾次大機會的出現(xiàn)。受益于Alex超強的個人能力及超強的團隊執(zhí)行力,Scale AI在每波大趨勢到來時都能快速捕捉機會,推出相應(yīng)的產(chǎn)品,在細分領(lǐng)域迅速做到極高的市場份額。

目前,Scale AI正非常激進地切入MLOps和LLM領(lǐng)域,提供各類工具、平臺和服務(wù)。包括電商場景的圖片生成工具Scale Catalog,大語言模型開發(fā)者工具平臺Scale Spellbook,以及合成數(shù)據(jù)產(chǎn)品Scale Synthetic等等。

其中,Scale Catalog主要針對電商和零售企業(yè),除了提供標注服務(wù),還能自動生成產(chǎn)品圖,是Scale切入Generative AI應(yīng)用領(lǐng)域的一款核心產(chǎn)品。Scale Spellbook是Scale近期投入較大的業(yè)務(wù),匯集了Scale的核心人才,致力于做一個基于大語言模型的面向開發(fā)者的工具平臺。Scale Synthetic是合成數(shù)據(jù)工具,隨著模型參數(shù)不斷變大,模態(tài)不斷豐富,對數(shù)據(jù)量的要求越來越高,真實數(shù)據(jù)量已無法滿足需求,合成數(shù)據(jù)開始受到關(guān)注。

3. Dialpad

總部:美國舊金山

融資:4.5億美元

官網(wǎng):https://www.dialpad.com/

“我們在新Bing上取得進展的基礎(chǔ)是我們與OpenAI的出色合作,”Dialpad成立于2011年,是一家人工智能驅(qū)動的客戶智能平臺,支持企業(yè)員工通過各種設(shè)備進行語音、視頻、短消息溝通。公司的使命是“讓通訊變得更簡單”,有整合多個平臺的能力,并且提供個性化的功能選項,致力于通過創(chuàng)新的產(chǎn)品來改變傳統(tǒng)的通訊體驗,建立新型合作聯(lián)系。

它的業(yè)務(wù)服務(wù)包括:允許用戶隨時隨地開始或恢復其業(yè)務(wù)運作,且允許從單一設(shè)備源完全訪問;chrome擴展使得用戶可以輕松地管理聯(lián)系人、接收呼叫分析、不受干擾地移植號碼,提高了整體的工作效率;Dialpad將電話、消息、視頻會議和聯(lián)絡(luò)中心整合在一起,簡化 IT 管理,并在一個清晰簡潔的操控界面中連接團隊和客戶。Dialpad的Ai Contact Center借助情緒分析和實時代理輔導等內(nèi)置工具,幫助解決客戶請求的速度提高了23%,這是一個全渠道工作空間,用于管理所有的語音和數(shù)字客戶交互。

4. Insilico

總部:中國香港

融資:4.01億美元

官網(wǎng):https://insilico.com/

Insilico成立于2014年,是香港科技園公司的伙伴企業(yè),旨在通過不斷更新迭代的AI技術(shù),為全球知名的制藥和生物技術(shù)企業(yè)提供解決方案,以改變創(chuàng)新藥物和治療方法的發(fā)現(xiàn)方式并加速研發(fā)進程。

該公司構(gòu)建了一個全集成的新藥開發(fā)軟件套件Pharma.AI,其中包括新靶點發(fā)現(xiàn)和排序平臺PandaOmics、化合物設(shè)計和新型分子生成平臺Chemistry42、以及臨床試驗設(shè)計和預測平臺InClinico。

目前,在全球前20大制藥公司中,有9家授權(quán)引進了Insilico的人工智能藥物研發(fā)平臺,包括默克和優(yōu)時比等跨國制藥企業(yè)。業(yè)界內(nèi)對于該公司的評價也很高,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士曾提到,“Insilico是第一家將生物學、藥物化學、藥物臨床開發(fā)和現(xiàn)代計算科學與人工智能鏈接在一起的公司。”

5. Grammarly

總部:美國舊金山

融資:4億美元

官網(wǎng):https://www.grammarly.com/

Grammarly公司于2009 年創(chuàng)立,被《時代周刊》評為100家最具影響力的公司之一,同時在福布斯云計算100強和軟件報告100強等榜單上名列前茅。該公司旗下的語法檢查軟件可以幫助用戶檢查和糾正拼寫、語法和標點符號等方面的錯誤,并提供完整的建議來糾正文本。目前在全世界范圍內(nèi),每天有3千萬名用戶使用它,而這些用戶中包括5萬家提供語法校對服務(wù)的專業(yè)機構(gòu)。

Grammarly提供四種不同的工具來檢查你的寫作,包括語法檢查、剽竊檢查、校對和MS Office插件。除此之外,Grammarly還支持第三方接入,允許你將其與其他應(yīng)用程序相連。比如你將網(wǎng)絡(luò)瀏覽器與之相連接,它便可以自動檢查你在網(wǎng)上寫的文本,并確保你的寫作是沒有錯誤的。

和同樣支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比,Grammarly的算法更為準確,能夠更精準地識別和糾正錯誤,并提供給用戶更好的建議和改進方案。ChatGPT雖說具有更廣泛的語言知識和更多的語言風格,但在文檔復查、重復詞匯檢查和詞匯擴展等功能上還是略顯遜色。

6. ASAPP

總部:美國紐約

融資:3.8億美元

官網(wǎng):http://www.asapp.com

ASAPP公司(人工智能呼叫中心公司)是一家成立于2014年的人工智能軟件服務(wù)商。總部位于美國紐約,舊金山灣區(qū)、倫敦等四個地方均設(shè)有辦公室。公司的AI業(yè)務(wù)主要是為呼叫中心客服提供智能解決方案,幫助呼叫中心代理商更高效、高質(zhì)量地工作。

ASAPP公司旨在利用人工智能服務(wù)和應(yīng)用程序,改變聯(lián)絡(luò)中心的客戶體驗。因此,它并不是想通過“機器換人”,用AI替換掉呼叫中心的員工,而是通過分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的來電,并得出回復建議和模板,將及時建議發(fā)送給所有其他的代理商,讓客服了解到應(yīng)該如何回復客戶。

與此同時,ASAPP正在推進人工智能,以提高人類的生產(chǎn)力,實現(xiàn)世界工作流程的全自動化。其產(chǎn)品包括:聯(lián)絡(luò)中心人工智能(Contact Center AI)、消息人工智能(Messaging AI)、語音人工智能(Voice AI)、自動化人工智能(Automation AI)等。

7. Github Copilot

總部:美國舊金山

融資:3.5億美元

https://github.com/features/copilot

Github Copilot是一種人工智能輔助開發(fā)工具,由GitHub和OpenAI合作開發(fā)的基于云的人工智能工具,成立于2021年6月,旨在通過機器學習算法為開發(fā)人員提供自動化的代碼提示和智能建議,從而提高軟件開發(fā)的質(zhì)量和效率。

在2022年6月22日,Copilot正式上線,它是一款基于人工智能技術(shù)的代碼自動補全工具,可以將注釋轉(zhuǎn)換為代碼。只需要寫一條評論,描述想要的邏輯,GitHub Copilot 就能自動“理解”并寫出相應(yīng)功能的代碼,也能自動填充重復代碼,并且可以描述英文輸入代碼并在編程語言之間翻譯代碼,比如關(guān)鍵字的自動補全,語法建議,調(diào)試建議等。

Github Copilot可幫助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成開發(fā)環(huán)境(IDE)的用戶自動完成代碼。經(jīng)過數(shù)十億行公開代碼的訓練,它可以在自然語言中提供編程問題時生成解決方案代碼。將自然語言提示轉(zhuǎn)化為數(shù)十種語言的編碼建議,讓開發(fā)人員使用GitHub Copilot來更快地編寫代碼,專注于業(yè)務(wù)邏輯而不是樣板代碼,從而把精力投入到更重要的事情。

8. Lightricks

總部:以色列耶路撒冷

融資:3.35億美元

官網(wǎng):https://www.lightricks.com

Lightricks是一家成立于2013年的以色列的計算機視覺及圖像處理技術(shù)獨角獸公司,由五位在計算機圖形、圖像處理、機器學習和人工智能領(lǐng)域擁有全面知識的企業(yè)家創(chuàng)立,該公司的宗旨是將計算機視覺、計算機圖形和圖像處理等先進技術(shù)集成到移動產(chǎn)品中,提供高質(zhì)量的照片和視頻編輯應(yīng)用程序。它的總部位于以色列耶路撒冷,同時在本國海法設(shè)有分部,并在英國、美國也有辦事處。

Lightricks的AI業(yè)務(wù)是為用戶提供美顏、濾鏡、視頻編輯等服務(wù)。目前,該公司的主要產(chǎn)品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多種產(chǎn)品。其中特別以自拍編輯應(yīng)用程序 Facetune而聞名,只需輕點幾下,就可以對視頻和照片中的您進行牙齒美白、瑕疵消除、皮膚撫平、膚色提亮、大眼瘦臉等等,深受廣大用戶的喜愛。

Lightricks的價值觀就是“創(chuàng)造樂趣”,即關(guān)于創(chuàng)造激情和保持工作場所的樂趣。該公司在不斷的技術(shù)極限中,創(chuàng)造產(chǎn)品和服務(wù),構(gòu)想創(chuàng)作者表達自己的方式,使用創(chuàng)新的技術(shù)和精細的設(shè)計來重塑創(chuàng)作者的體驗。

9. Moveworks

總部:美國加利福尼亞州山景城

融資:3.05 億美元

https://www.moveworks.com/customers

Moveworks是一家成立于2016年的美國人工智能公司,總部位于加利福尼亞州山景城。Moveworks開發(fā)了一個專為大型企業(yè)設(shè)計的 AI 平臺,該平臺使用自然語言理解(NLU)、概率機器學習和自動化來解決工作場所的請求。適用于從微軟到Workday再到Salesforce的所有系統(tǒng)。其使命是讓語言成為通用的用戶界面。

Moveworks的AI業(yè)務(wù)是為企業(yè)提供自動化解決方案,包括自動化IT支持、HR、設(shè)施管理等。Moveworks的主要產(chǎn)品是一個名為Moveworks Assistant的AI助手,它可以通過Slack、Microsoft Teams、Zoom等應(yīng)用程序與員工交互。以三種強大的方式使用先進的對話式人工智能。首先,無論員工如何要求,它都能準確地了解他們的需求。接下來,它處理自然的對話流程,而不需要遵循腳本。最后,它與用戶的整個技術(shù)堆棧集成,這意味著它可以自動提供最相關(guān)的解決方案,無需團隊進行維護。

10. Anyscale

總部:美國加利福尼亞州山景城

融資:2.59億美元

官網(wǎng):https://www.anyscale.com

Anyscale于2019年成立,是一個基于Ray構(gòu)建的分布式計算平臺,總部位于美國加利福尼亞州山景城,該公司的宗旨是探索分布式計算的標準化流程,并將其抽象成簡單易用的產(chǎn)品,使更多從事AI/ML的人,如數(shù)據(jù)科學家和機器學習工程師等等,都能在不依靠高水平IT人員的情況下,獨立完成分布式計算。

Anyscale的AI業(yè)務(wù)是為企業(yè)提供自動化解決方案,包括自動化IT支持、HR、設(shè)施管理等。Anyscale的主要產(chǎn)品是一個名為Ray的開源分布式計算框架,以及商業(yè)化產(chǎn)品Anyscale。

Ray是一個開源的分布式計算框架,由一個核心的分布式計算架構(gòu)(Ray Core)和一個用于簡化ML計算的工具庫(Ray AIR)組成。工具庫包含了針對Data、Train等多個環(huán)節(jié)的工具和服務(wù),可以將AI/ML和Python的 workload從單機拓展至多臺計算機上,從而提高workload的運行效率,并在任意機器、集群、云、Kubernetes上運行。

它的一大優(yōu)勢在于:是一個集成了眾多機器學習工具和平臺的開發(fā)環(huán)境,可以實現(xiàn)從開發(fā)到生產(chǎn)的無縫銜接。并且,客戶若使用Anyscale,就不需要內(nèi)部自建團隊去搭建和維護分布式計算系統(tǒng),既方便又減少了一定的人力成本。

11. Dupdub

總部:中國北京

融資:2.52億美元

官網(wǎng):https://www.dupdub.com/

Dupdub,魔音工坊的海外版,是由谷歌投資的人工智能獨角獸公司出門問問設(shè)計開發(fā)的面向內(nèi)容創(chuàng)作者的新一代AI語音工作坊。自2012年以來,專注于語音AI交互和軟硬件集成,為40多個國家和地區(qū)提供B2B和B2C AI產(chǎn)品和服務(wù)。

Dupdub目前擁有100萬以上全球用戶,400多種AI畫外音,支持40多種語言及方言,能夠在幾分鐘內(nèi)為圖片或者視頻創(chuàng)造引人入勝的逼真AI旁白字幕,亦能實現(xiàn)在線幾秒鐘將文本轉(zhuǎn)換為語音。

此外,DupDub還提供了高效的工具——轉(zhuǎn)錄、翻譯、字幕對齊和視頻下載,支持多種編輯功能,包括且不限于調(diào)整音速、音調(diào)、停頓、節(jié)奏,在一個文件中設(shè)置多個畫外音、修改發(fā)音、添加音效和背景音樂,使得編輯過程更加高效。使用Dupdub生成AI配音,每月僅需十美元以上,能節(jié)省成本與時間,迅速實現(xiàn)專業(yè)化與全球化。

12. Inflection AI

總部:美國加利福尼亞州帕洛阿爾托

融資:2.25億美元

官網(wǎng):https://inflection.ai/

Inflection AI是由LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman共同創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司,目前已推出旗下首款人工智能聊天機器人產(chǎn)品Pi。Inflection團隊包括一些業(yè)內(nèi)頂尖的人工智能專家,他們曾在DeepMind、谷歌、Meta、微軟和OpenAI工作。

Pi是Personal Intelligence(人工智能)的縮寫,是建立在一個專有的大型語言模型上可處理數(shù)十億行可用開發(fā)的文本的計算機程序,能夠與用戶對話、閑聊、答疑等,無論是常識理論,還是人際關(guān)系。該模型由Inflection AI完全在內(nèi)部開發(fā)和訓練,不使用任何第三方語言模型API。

Suleyman表示Pi更像是人類的伴侶,相比其他AI,其優(yōu)勢是更為善解人意和富有同情心。與ChatGPT相比,Pi更加簡明扼要,幽默創(chuàng)新,并不想在法律、財務(wù)、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域與人類展開競爭。Pi可在App Store下載,并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多個平臺。

13. Weights&Biases

總部:美國舊金山

融資:2億美元

官網(wǎng):https://wandb.ai/

Weights&Biases公司主要研發(fā)適合機器學習的開發(fā)工具,其創(chuàng)始人是Biewald曾是FigureEight聯(lián)合創(chuàng)辦者。Weights&Biases是開發(fā)者首個MLOps平臺,使用權(quán)重和偏差實驗跟蹤更有效地構(gòu)建更好的模型,使得管理和版本數(shù)據(jù)以及與團隊合作變得容易,專注于構(gòu)建最佳模型。

Weights&Biases平臺可幫助用戶從頭至尾簡化權(quán)重和偏差的工作流程。其軟件的開發(fā)與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法大不相同,更加注重數(shù)據(jù)管理、模型更新等問題。

目前其最知名的產(chǎn)品是用于實驗管理的wandb,具有更多團隊管理、用戶管理的功能,已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在內(nèi)的尖端人工智能團隊使用。

14. Ada

總部:加拿大多倫多

融資:1.91億美元

官網(wǎng):https://www.ada.cx/

Ada成立于2014年,是一家加拿大智能聊天機器人公司,公司主要通過AI技術(shù)提高智能化客服服務(wù),并為不同領(lǐng)域的企業(yè)客戶提供定制服務(wù)。

Ada立足于用人工智能改變客戶體驗,Ada建立在大型語言模型(LLM)的基礎(chǔ)上,利用生成式人工智能,以最少的精力通過更多的渠道和語言自動解決最多的客戶服務(wù)查詢,為企業(yè)提供經(jīng)濟高效的解決方案,以全球安全和隱私標準為后盾,給客戶提供先進智能的體驗,并為團隊提供力量和幫助。

Ada平臺可以短時間內(nèi)精通目標客戶的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,其研發(fā)的自然語言理解引擎拋棄繁重老式的代碼,在一個易于使用的平臺上用更少的人力解決更多的客戶查詢,以對話為動力,識別率高達90%。

15. PrimerAI

總部:美國舊金山

融資:1.68億美元

官網(wǎng):https://primer.ai/

PrimerAI是一家基于ChatGPT技術(shù)研發(fā)的語言服務(wù)公司,主要為企業(yè)提供知識管理、摘要和企業(yè)搜索,并以防偽技術(shù)而知名。PrimerAI的口號為超越思維、超越空間、超越機動,主要為數(shù)據(jù)分析師提供對實時理解大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并對其采取行動的幫助,無論是從文本和圖像,還是音頻和視頻。

它的NLP產(chǎn)品和技術(shù)為客戶提供了敏捷的人工智能解決方案,以加快決策周期并利用數(shù)據(jù)獲得戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢。PrimerAI能夠從大規(guī)模文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)中實時查看人員、組織、地點,可幫助檢測預警信號,比傳統(tǒng)方法提前數(shù)小時。

結(jié)語

AI如同一場颶風,迅速席卷世界各地。它能為個體提供個性化的體驗,亦能為企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字化發(fā)展。全球金融市場和各大科技巨頭對AI的關(guān)注和投資足以證明這個行業(yè)仍處在擴張的藍海之中。

像OpenAI這樣的尖端公司正推動著創(chuàng)新并塑造AI行業(yè)的最新趨勢與進展,這也使得他們成為或即將成為2023年擁有極大曝光度的企業(yè)。他們的產(chǎn)品或?qū)⑼黄普J知的界限,為AI即將革新整個時代鋪平道路。

即使部分公司旗下某些產(chǎn)品專研的領(lǐng)域似乎距離普通人的生活或工作還有些遙遠,這些AI公司也值得我們持續(xù)關(guān)注,因為AI所預示的未來正在到來。計算機的發(fā)明原本只是為了服務(wù)于二戰(zhàn)時期的軍用數(shù)據(jù)計算,而時至今日,電腦的應(yīng)用也早已涉及到各行各業(yè)。AI能帶給世界的最大變化尚未可知,除了那些老生常談的話題,我們也許還得學會與顛覆想象與知識邊界的不確定性共舞。

我們正身處在以AI為代表的第四次科技革命浪潮中,潮起潮落,留下的可能只有真正的創(chuàng)新技術(shù)。

【聲明】:本文為元宇宙之心運營團隊原創(chuàng),未經(jīng)允許嚴禁轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系我們,文章版權(quán)和最終解釋權(quán)歸元宇宙之心所有。

       原文標題 : 除了OpenAI,從融資角度看還有哪些AI公司值得關(guān)注?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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