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全球電商流量高峰“黑五”大促，正在到來。

過去數(shù)年，跨境電商的競爭焦點(diǎn)主要集中在供應(yīng)鏈效率、物流速度與價格優(yōu)勢上。隨著消費(fèi)者需求日益?zhèn)�性化、渠道的碎片化以及市場競爭的白熱化，單純依靠“鋪貨”與“低價”已難以持續(xù)贏得全球用戶。

企業(yè)和品牌開始意識到，真正能夠構(gòu)建長期競爭力的，是以用戶為中心的產(chǎn)品體驗(yàn)——從產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容呈現(xiàn)、本地化營銷到售后服務(wù)的全鏈路體驗(yàn)管理。

在這樣的背景下，AI 技術(shù)逐漸從“輔助工具”升級為“核心驅(qū)動力”。它不僅幫助品牌實(shí)現(xiàn)運(yùn)營流程的自動化與智能化，更在內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能潛力。例如，通過AI驅(qū)動的產(chǎn)品信息管理平臺，品牌可以快速生成多語言、多風(fēng)格的營銷文案，自動適配不同市場的文化偏好；通過數(shù)字貨架分析與用戶行為追蹤，品牌能夠?qū)崟r調(diào)整內(nèi)容策略，提升轉(zhuǎn)化率與復(fù)購意愿等。

尤其在“黑五”、“網(wǎng)一”等全球大促節(jié)點(diǎn)，AI 的價值更加凸顯。面對短時間內(nèi)海量商品上架、多語言內(nèi)容同步、跨渠道數(shù)據(jù)整合等復(fù)雜任務(wù)，傳統(tǒng)人工操作不僅效率低下，更易導(dǎo)致信息錯漏、體驗(yàn)斷層。而AI賦能的產(chǎn)品體驗(yàn)管理系統(tǒng)，則能夠?qū)崿F(xiàn)從產(chǎn)品研發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)到渠道分發(fā)的全鏈路協(xié)同，確保品牌在全球范圍內(nèi)傳遞“同一聲音”，同時又能實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個性化溝通。

本期《霞光Talk》特邀知名品牌倍思科技的海外線上負(fù)責(zé)人劉聰、產(chǎn)品體驗(yàn)管理專家 Centric PXM 亞太客戶總監(jiān) Claire，圍繞“AI驅(qū)動的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理如何助力品牌迎戰(zhàn)黑五”展開深度對話。兩位嘉賓將結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例與行業(yè)洞察，為正在或計劃出海的品牌提供一套可借鑒的智能化轉(zhuǎn)型路徑。

以下為文字內(nèi)容實(shí)錄，由霞光社&霞光智庫經(jīng)整理發(fā)布。

霞光智庫：大家好，歡迎大家來到本期霞光Talk。首先有請嘉賓做下自我介紹。

劉聰：大家好，我在倍思科技負(fù)責(zé)海外線上直營業(yè)務(wù)。倍思是一家科技消費(fèi)出海品牌，主營消費(fèi)電子產(chǎn)品，包括手機(jī)配件、電腦辦公配件、車載出行電子配件、智能安防以及音頻產(chǎn)品。作為數(shù)碼 3C 配件廠商，我們管理的 SKU 種類眾多且細(xì)分。倍思出海已有近十年歷史，與當(dāng)前熱門的跨境電商模式不同，我們最早通過海外代理快速進(jìn)入多個國家。如今，倍思產(chǎn)品銷往超過 100 個國家，并在海外市場進(jìn)行大范圍布局，幾乎覆蓋所有主流電商平臺。

霞光智庫：感謝劉總的介紹。接下來請 Claire 介紹一下 Centric 的業(yè)務(wù)。

Claire：我是 Claire，現(xiàn)在在Centric Software 擔(dān)任客戶總監(jiān)，負(fù)責(zé)亞太區(qū)市場，目前常駐在新加坡。我們的角色主要是協(xié)助品牌商、零售及制造業(yè)的客戶，從產(chǎn)品上新、內(nèi)容本地化，到跨市場協(xié)同，打造一個從「數(shù)據(jù)到體驗(yàn)」的完整增長閉環(huán)。

Centric Software 目前在全球服務(wù)超過一千家品牌與零售客戶，包括大家熟悉的 Panasonic、Shein、Lacoste、L’Oréal 等。我們幫助這些品牌把復(fù)雜的產(chǎn)品資料和營銷內(nèi)容整合起來，再透過AI的協(xié)助，讓全球市場都能用「同一個聲音」訴說品牌故事。

霞光智庫：劉總剛才提到貴司有很多 SKU，也包括線上線下不同渠道、不同市場、不同平臺�？梢哉归_給大家講講，具體都涉及哪些品類，大概有多少 SKU，不同市場，不同渠道又有什么區(qū)別？

劉聰：首先是手機(jī)配件類，包括充電線、充電頭、手機(jī)殼、手機(jī)膜，以及一些數(shù)碼產(chǎn)品以及耳機(jī)。另一個主要模塊是辦公類，因?yàn)轭愃乒P記本電腦或傳統(tǒng)臺式機(jī)，相應(yīng)的配件也很多，如數(shù)碼拓展塢、鼠標(biāo)、鍵盤等。此外一個大的場景是車載類，隨著新能源產(chǎn)品的大力發(fā)展，特別是在國內(nèi)市場，汽車電子配件也非常多，甚至?xí)�為一些明星車企，如特斯拉、理想、問界等開發(fā)專屬汽車電子配件。我們也會做一些影音娛樂相關(guān)產(chǎn)品，像耳機(jī)、音箱等，也會拓展新的領(lǐng)域，特別是針對海外市場，包括智能安防，也涉及新興 AI 產(chǎn)品。

倍思出海目前實(shí)行全渠道策略，線上線下一體化。但是由于各區(qū)域發(fā)展階段不同，當(dāng)?shù)叵�費(fèi)能力、人群定位不同，運(yùn)營差異顯著。

線上渠道是目前我主管的業(yè)務(wù)，也采取齊頭并進(jìn)的策略，并非只聚焦 Amazon、TikTok、DTC這些主流平臺。倍思出海早期就覆蓋多個國家，在任何地區(qū)都能快速找到當(dāng)?shù)刂髁髌脚_并進(jìn)入。東南亞覆蓋頭部電商Lazada及這兩年比較活躍的 TikTok；中東的 Noon 或 Amazon 中東站這些平臺我們也已經(jīng)進(jìn)入了；歐洲根據(jù)國家不同，頭部電商目前均已覆蓋，像波蘭、俄羅斯、荷蘭、法國、德國、英國等。最主流的北美市場以 Amazon 為主，其次包括 DTC、TikTok，也接入美國線下零售商和線上商城，如 Walmart.com、Best Buy、Macy’s 等。

霞光智庫：如果我們掌握了海量渠道、用戶、產(chǎn)品信息及各種數(shù)據(jù)和素材。如何保證數(shù)據(jù)和內(nèi)容的一致性，以及如何協(xié)同管理這些海量數(shù)據(jù)？

劉聰：我先講一些痛點(diǎn)。以黑五為例，從產(chǎn)品端通常會遇到哪些問題。

第一，從研發(fā)到生產(chǎn)再到產(chǎn)品落地，不同渠道對我們的研發(fā)和市場洞察都提出了巨大挑戰(zhàn)。舉個例子，iPhone 在全球都有銷售，其配件在各地區(qū)存在差異。今年蘋果推出的快充無線協(xié)議，不同地區(qū)反應(yīng)不同。美國消費(fèi)者可能更愿意體驗(yàn)快速充電，而在日本，傳統(tǒng)接口依然是主流需求。因此，即使是同類產(chǎn)品，若面對不同區(qū)域消費(fèi)者的需求，其生命周期管理就會面臨挑戰(zhàn)。這導(dǎo)致我們無法統(tǒng)一下架老產(chǎn)品，同時還需維持生產(chǎn)和新品迭代，增加了供應(yīng)鏈管理難度，也影響增量市場的表現(xiàn)。

第二個痛點(diǎn)是消費(fèi)者決策路徑的差異。以 TikTok 為例，東南亞市場直播業(yè)態(tài)成熟，我們可以通過直播快速觸達(dá)消費(fèi)者，并結(jié)合電商投流或品牌營銷形成完整鏈路。但是在美國，由于用戶隱私保護(hù)及相關(guān)政策，TikTok 的營銷渠道受限。盡管直播流量大，我們?nèi)孕鑼�營銷素材調(diào)整成適合美國市場的短視頻進(jìn)行投放。

其實(shí)這反映了一個問題，不同地區(qū)的消費(fèi)者對營銷的接受程度以及當(dāng)?shù)貭I銷基礎(chǔ)設(shè)施存在顯著差異。在這種情況下，品牌方如何做出取舍，以及如何共用部分素材，對我們而言都是非常大的挑戰(zhàn)。

霞光智庫：也請 Claire 分享一下，根據(jù)您過往服務(wù)過的客戶案例及經(jīng)驗(yàn)，他們在產(chǎn)品體驗(yàn)管理方面通常會遇到哪些問題和挑戰(zhàn)？是否有遇到和倍思一樣的問題。

Claire：我覺得這幾年，無論是做消費(fèi)電子、服飾美妝還是家電品牌，大家遇到的挑戰(zhàn)其實(shí)都很像。一個共通現(xiàn)象是——產(chǎn)品越多、渠道越多，反而越難維持品牌的一致性。

舉個例子：很多品牌在全球有成千上萬個 SKU，要面對不同市場。這時候產(chǎn)品資料常常分散在各個部門：研發(fā)有一份、營銷有一份、電商又有不同版本。上線時，不同平臺的名稱、描述、圖片都不一致，甚至有時候連功率單位都會搞混。

Centric 觀察到，很多領(lǐng)先品牌都曾經(jīng)面臨過類似問題，但如今它們解決的很好。Panasonic 集團(tuán)底下有十幾個子品牌、數(shù)百個產(chǎn)品品類，他們通過 PXM 將不同品線的產(chǎn)品資料統(tǒng)一起來，所有產(chǎn)品數(shù)據(jù)、素材、翻譯內(nèi)容都在同一平臺上協(xié)作。結(jié)果上新產(chǎn)品的效率大大提升了，各地團(tuán)隊針對品牌的表現(xiàn)也更加一致。

霞光智庫：我這里有一個觀眾問題，倍思今年黑五哪些產(chǎn)品在北美賣得比較好？

劉聰：雖然已經(jīng)到11月，已經(jīng)是旺季，但9月、10月的體感并不算特別旺。不確定后面是否會厚積薄發(fā)、表現(xiàn)更好一些。從我個人角度看，品牌管理能力突出時，不是期待爆發(fā)，而是有一個可控的管理預(yù)期�；�于之前市場動銷結(jié)果或年終大促（如 Prime Day）的經(jīng)驗(yàn)，我們已經(jīng)做好了新品的準(zhǔn)備，期待黑五將有不錯的銷售表現(xiàn)。

霞光智庫：消費(fèi)者在大促期間對品牌和產(chǎn)品有更高期待，對應(yīng)在履約效率和用戶體驗(yàn)方面給我們帶來哪些新的挑戰(zhàn)？

劉聰：我們面臨的非常難的問題，主要包含幾個方面。

對于多品牌、多渠道、多地區(qū)的商家來說，需要自己打通整個供應(yīng)鏈，鏈路非常長。加上很多不確定性，我們無法確定哪個產(chǎn)品一定會暢銷，這對整體備貨和 SKU 管理都會帶來挑戰(zhàn)。甚至有些產(chǎn)品已到生命周期尾聲，我們需要決定是借助黑五清掉，還是提前不備貨。這種多重決策疊加，會大幅增加管理難度。

同時我們必須考慮用戶體驗(yàn)，包括物流履約，還包括性價比、消費(fèi)者對價格所對應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量及品牌期待是否達(dá)標(biāo)等。在這種情況下，我們更多的是盡力而為，同時盡量不失去行業(yè)機(jī)會，比如借助先進(jìn)管理工具來解決復(fù)雜問題。

霞光智庫： 說到這里，想請教Claire，“黑五”需要短時間內(nèi)上架大量商品以及同步制作各種營銷素材，面對如此龐雜的工作，您觀察到企業(yè)通常會遇到哪些困難？

Claire：黑五對品牌來說，其實(shí)是“壓力測試”。

黑五之前這段時間要在幾天內(nèi)快速上架成千上萬件商品、制作多語言素材、同步更新促銷頁面，任何一個環(huán)節(jié)出錯，都可能造成流量損失。很多品牌這時最大的痛點(diǎn)就是——數(shù)據(jù)更新太慢、素材版本太多、協(xié)作太碎。

在這種高壓環(huán)境下，PXM 的高彈性、高靈活價值就很明顯：它可以讓品牌把產(chǎn)品信息（PIM）與素材內(nèi)容（DAM）整合在一個平臺里，當(dāng)你更新一個產(chǎn)品資料時，相關(guān)圖片、視頻、規(guī)格都能自動同步到所有渠道。管理整個流程時，某些時段針對哪些步驟的管控，更能有效管理銷售業(yè)務(wù)，這樣你的上架時間會從“天”變成“小時”。而且因?yàn)?AI 會根據(jù)市場語言自動生成本地化描述，品牌就能在更短時間內(nèi)推出更符合各地消費(fèi)者語境的內(nèi)容。

霞光智庫：倍思目前有沒有引入什么技術(shù)手段來解決剛才提到的問題？以及您覺得Claire提到的解決方案，是否能夠適配并解決您遇到的這些問題？

劉聰：目前倍思還沒有引入這樣的技術(shù)手段。像Claire提到的這種工具，確實(shí)能夠直接幫我們解決全鏈路的問題，但我覺得其實(shí)大公司里有一個有意思的現(xiàn)象，用得最多的管理工具可能依然還是在線表格。我在倍思也做國內(nèi)電商，也基本是用類似方式。

有的時候，并不是說一種系統(tǒng)性的勝利。比如旺季做得不錯，可能更多是因?yàn)楣芾砣藛T有經(jīng)驗(yàn)，或者我們的小伙伴們非常辛苦。很多時候，并沒有運(yùn)用這些工具，而是靠人力堆出來的效果。

即使是Claire提到的多渠道管理，也會出現(xiàn)類似問題。文案有時改不過來；海外上架還涉及合規(guī)問題，有時候產(chǎn)品無法及時認(rèn)證或上架，平臺臨時抽查導(dǎo)致下架，這些都是突發(fā)情況。運(yùn)營就需要臨時找素材，有些圖可能違規(guī)，設(shè)計師一天只排幾張圖，結(jié)果突然要重新制作很多張，這些都會影響產(chǎn)品管理。這些因素導(dǎo)致目前管理仍然相對分散。并不是我們不想引入工具，而是打通整個企業(yè)鏈路非常困難。

霞光智庫：所以品牌也會有疑問，引入這些工具，是否真的能提升轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率以及用戶體驗(yàn)？面對上述問題，Centric 是否有好的解決方案？

Claire：我們在跟品牌合作過程中發(fā)現(xiàn)一個矛盾現(xiàn)象——一邊想做全球化擴(kuò)張，一邊卻被內(nèi)部的系統(tǒng)碎片化拖慢了腳步。很多企業(yè)用了太多系統(tǒng)，反而讓效率更低。比如說，產(chǎn)品資料放在一個系統(tǒng)、圖片在另一個、翻譯再在第三個，聽起來很完整，結(jié)果每次上新要開十個視窗、拉十五張表，還要靠人工對版本、合圖片。所以我常說，品牌的數(shù)字化不是靠多，而是靠整。Centric 做的，就是幫品牌把這些分散的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和內(nèi)容體驗(yàn)整合到同一個閉環(huán)平臺里。

Centric 目前也是全球唯一能同時提供 PLM + PXM 的平臺，也就是說——從研發(fā)設(shè)計的那一刻，到消費(fèi)者看到商品的那一刻，中間所有資訊都在同一條鏈路上。

我舉個例子：以往品牌要上新一款吹風(fēng)機(jī)，研發(fā)把規(guī)格存在 PLM，行銷去找設(shè)計要圖，電商再手動輸入到平臺。每個環(huán)節(jié)都可能出錯。而有了 Centric 的 PLM + PXM，這些資訊是自動流通的。一旦研發(fā)在PLM改了產(chǎn)品參數(shù)，PXM 端的所有商品描述、圖片、技術(shù)資料也可以即時更新；DAM 里的素材也能被智能分發(fā)到所有銷售渠道。這就是一個完整的閉環(huán)。

霞光智庫：PXM 作為 AI 驅(qū)動的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理平臺，相較以往的解決方案有什么關(guān)鍵區(qū)別和能力優(yōu)勢？

Claire：很多同學(xué)會問，PXM 跟以前的 PIM 有什么不同？我回答，PIM 是管資料，PXM 是管資料到體驗(yàn)，整合了PIM, DAM, 訊息流跟數(shù)字貨架分析管理的一個平臺。PXM 是以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有溫度的內(nèi)容。

舉例來說，我們的 AI 引擎能根據(jù)不同市場的語言文化，自動生成商品描述與賣點(diǎn)文案；針對同一個產(chǎn)品，在歐美強(qiáng)調(diào)技術(shù)性能，在東南亞就突出輕巧便攜。這不只是翻譯，而是「語義本地化」。

所以品牌不用再為每個市場各寫一套文案，系統(tǒng)會根據(jù)產(chǎn)品屬性、消費(fèi)人群與渠道要求，智能生成最適合的版本。

霞光智庫: 除了解決上述困境，PXM 是如何驅(qū)動品牌業(yè)務(wù)增長的？尤其是在用戶體驗(yàn)成為核心的今天，PXM 如何幫助品牌在黑五期間提升轉(zhuǎn)化率？

Claire：這個問題很好，其實(shí)這就是關(guān)鍵——很多品牌導(dǎo)入系統(tǒng)只是為了提升效率，但真正的價值，其實(shí)是體驗(yàn)帶來的業(yè)務(wù)增長。

PXM 不只是讓體驗(yàn)一致，而是讓體驗(yàn)?zāi)堋敢蛉硕�異」�?/p>

以 Panasonic 為例，他們在全球有不同的子品牌、不同的品類，在日本市場，產(chǎn)品頁P(yáng)DP會強(qiáng)調(diào)技術(shù)與能效；在東南亞，重點(diǎn)則放在耐用與性價比。也就是說PXM 會根據(jù)這些市場的數(shù)據(jù)特征，自動推送對應(yīng)版本的內(nèi)容，同一個產(chǎn)品，在不同市場講的故事不一樣，但品牌調(diào)性是一致的。這就是所謂的「個性化的一致性」。

而這種一致性的背后，是完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)：當(dāng)消費(fèi)者在前端互動、點(diǎn)擊或加入購物車時，這些數(shù)據(jù)會回饋到 PXM;系統(tǒng)會分析哪些關(guān)鍵詞、哪些圖像、哪一種文案最有吸引力;然后在下一波活動或上新時，搭配著做自動優(yōu)化內(nèi)容的策略。

這樣的循環(huán)，讓品牌越運(yùn)營、越了解消費(fèi)者。

霞光智庫：倍思是否計劃通過引入 AI 技術(shù)來賦能業(yè)務(wù)增長、解決這些痛點(diǎn)？

劉聰: 在這個時代浪潮下，肯定是有的。我自己也在探索，想知道什么樣的 AI 能真正幫助我們進(jìn)行管理、優(yōu)化流程、提升轉(zhuǎn)化。甚至我們也在考慮 AI 在營銷端、投放端是否能發(fā)揮更大作用。

現(xiàn)在已經(jīng)開始做一些嘗試，只是目前多是點(diǎn)對點(diǎn)的嘗試。比如設(shè)計環(huán)節(jié)，現(xiàn)在很多設(shè)計師都在用 AI 做各種工作；市場洞察我們也會交給 AI 來輔助參與，比如 AI 生成產(chǎn)品說明書、廣告文案等。我們也在 AI 廣告投放、AI 找 KOL 等營銷場景進(jìn)行嘗試。

霞光智庫：Claire認(rèn)為AI 在PIM/DAM/PXM 的融合中，會如何重塑品牌與消費(fèi)者新的交互方式？

Claire：過去我們談數(shù)字化，更多聚焦在效率——怎么更快上新、怎么減少人工、怎么把流程自動化。但現(xiàn)在，隨著AI 的加入，整個品牌的重心正從「效率」走向「體驗(yàn)智能化」。在 Centric，我們看到 AI 與 PIM、DAM、PXM 的融合，正在從三個方向重新定義品牌與消費(fèi)者的互動方式。這也是我今天要跟大家分享的三個針對品牌商的市場趨勢。

第一個是 GEO —— Generative Engine Optimization。以前品牌優(yōu)化的是搜尋引擎（SEO）,現(xiàn)在品牌要優(yōu)化的是「生成式引擎」,讓 AI 能夠真正理解你的產(chǎn)品價值。透過 AI賦能PXM，品牌可以快速把產(chǎn)品資料結(jié)構(gòu)化、語義化，讓 AI 「看得懂、講得清、推薦得準(zhǔn)」。當(dāng)消費(fèi)者在 AI 搜尋或?qū)υ捠诫娚唐脚_上尋找產(chǎn)品時，系統(tǒng)能準(zhǔn)確地抓到你的產(chǎn)品屬性與賣點(diǎn)，自然就會推薦到對的消費(fèi)者面前。

第二個是 DSA —— Digital Shelf Analytics。過去上架只是結(jié)束，但現(xiàn)在上架才是開始。DSA 讓品牌能即時追蹤產(chǎn)品在不同平臺的表現(xiàn)——銷售數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊行為、評論熱度，甚至關(guān)鍵字偏好。這些洞察再回流到 PXM，客戶就能夠運(yùn)用AI 做自動內(nèi)容優(yōu)化，這是一種「學(xué)習(xí)式互動」，每一次用戶行為，都是對AI下一次的體驗(yàn)養(yǎng)分。

第三個是 DSR —— Digital Showroom。AI 的融入，讓品牌能用更沉浸、更互動的方式展示產(chǎn)品。在數(shù)字展廳里，AI 可以根據(jù)使用者的偏好自動推薦搭配、模擬使用場景，甚至延伸出「你可能還會喜歡」的產(chǎn)品。

對消費(fèi)者而言，這不只是看商品，而是一場量身打造的品牌體驗(yàn)旅程。

所以我常說，AI 在 PXM 里的角色，不只是讓品牌說得更快，而是讓品牌「說得更準(zhǔn)、被聽得更懂」。

霞光智庫: 有觀眾想請教一下，倍思今年黑五在投流上有沒有什么特別的策略？

劉聰：具體細(xì)節(jié)不方便透露，我可以大體說一下方向。黑五的核心意義之一，就是它是全年流量最旺的階段，也是用戶自然流量最高的時期。所以，第一對于我看好的新品，我會在這個節(jié)點(diǎn)加大曝光，這是一個戰(zhàn)略性目的；第二就是匹配電商節(jié)點(diǎn)的特性，畢竟黑五是賣貨的最佳時機(jī)之一。

霞光智庫：請問劉總，在國內(nèi)外大促的節(jié)點(diǎn)，我們該如何提前規(guī)劃布局？同時也希望您給出一些趨勢判斷，展望一下未來。

劉聰：第一，復(fù)雜是必然。隨著中國出海的品牌越來越積極，我們對海外市場的研究越來越深入，中國企業(yè)出海的競爭也越來越激烈。這樣的趨勢必然會導(dǎo)致未來我們的選擇越來越復(fù)雜�？梢灶A(yù)見到，未來我的工作也會越來越復(fù)雜，需要關(guān)注的指標(biāo)、方向、維度都會越來越多。

第二，我想說的是復(fù)雜之后的效率問題。既然我們面對的體系和鏈路一定會越來越復(fù)雜，那如何在復(fù)雜中提升效率、找到聚焦點(diǎn)是未來的一個核心課題，也是非常關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

第三，是關(guān)于方法論和工具。在前面兩個前提之下，我們能不能找到一些更普適、更有效的方法？我認(rèn)為，在 AI 浪潮中，我們完全有機(jī)會通過先進(jìn)的工具、行業(yè)的優(yōu)秀實(shí)踐和新的方法論，讓企業(yè)的效率得到真正的提升�，F(xiàn)在的中國品牌，應(yīng)該更多去尋找新的機(jī)會點(diǎn)，利用全球最聰明的 AI 和各種強(qiáng)大的“大腦”，去幫助我們發(fā)現(xiàn)那些超出自身認(rèn)知的機(jī)會。

所以總結(jié)來說，復(fù)雜是必然，效率是關(guān)鍵，AI 是未來。

霞光智庫：接下來，也請 Claire 來做一個總結(jié)，分享一下在數(shù)字化、智能化時代，品牌如何更好地借助工具和經(jīng)驗(yàn)去實(shí)現(xiàn)價值與改變。

Claire：我們通過對比發(fā)現(xiàn)，中國品牌與海外品牌的主要差異在于數(shù)字化系統(tǒng)的成熟度。歐美市場的 PXM體系已相當(dāng)完善，而中國品牌雖然具備這樣的認(rèn)知，但市場上缺乏一套真正完整的解決方案。

目前，中國品牌在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具備強(qiáng)大的潛力與優(yōu)勢，尤其是那些具備明確出海策略的企業(yè)，更需要依托系統(tǒng)打通設(shè)計、研發(fā)、營銷和用戶反饋的全鏈路，讓數(shù)據(jù)真正流動并產(chǎn)生價值。未來，品牌競爭不僅在于人力洞察，更在于能否讓 AI 讀懂品牌與產(chǎn)品價值。

霞光智庫：確實(shí)，當(dāng)前“品牌出海”已經(jīng)從“要不要出海”的必答題，變成了“如何科學(xué)出海”的深刻思考。面對全球消費(fèi)者復(fù)雜多變的偏好與行為習(xí)慣，企業(yè)必須更精準(zhǔn)地理解、響應(yīng)并滿足他們的需求。為此，我們需要構(gòu)建跨品類、跨渠道、跨系統(tǒng)的協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全渠道、全生命周期的統(tǒng)一體驗(yàn)與高效運(yùn)作。這種體系不僅能持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，還能反哺系統(tǒng)與工具，推動產(chǎn)品與品牌的持續(xù)迭代，最終形成完善的商業(yè)閉環(huán)和健康的增長模式。

未來，我們希望能夠與各位攜手，共同推動中國品牌走向全球，在更高層面上實(shí)現(xiàn)價值與影響力的雙提升。

感謝兩位嘉賓今天的精彩分享，也感謝各位觀眾的參與與關(guān)注。我們下期《霞光Talk》再見！

       原文標(biāo)題 : 霞光Talk直播回顧 | AI驅(qū)動的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理如何助力品牌迎戰(zhàn)黑五