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今時不同往日，剛剛過去的2025年十一假期，可以稱得上是AI時代的第一個十一假期。

一個全新的概念已經(jīng)浮出水面：旅行Agent（AI旅行助手）。

各大平臺紛紛開始把AI應(yīng)用于旅行上，無論是規(guī)劃行程、提供實(shí)時建議、解決旅途困擾，似乎都不在話下，各家宣傳的效果似乎已經(jīng)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)旅行社和人工導(dǎo)游。

AI旅行助手，到底是華而不實(shí)的概念，還是未來旅行的真正趨勢？是騾子是馬，還得拉出來評測評測。

01

評測背景與目標(biāo)

盡管OTA（在線旅行社）已經(jīng)非常發(fā)達(dá)，但關(guān)于旅行的痛點(diǎn)，一直以來仍數(shù)不勝數(shù)：

·信息過載與篩選困難：面對各個平臺上海量的旅游攻略和目的地信息，如何篩選自己所需？

·行程規(guī)劃耗時費(fèi)力：景點(diǎn)路線、交通方式、餐飲住宿，如果不精心安排，體驗(yàn)瞬間下降。

·突發(fā)狀況應(yīng)對不及時：天氣突變、景點(diǎn)關(guān)閉令人措手不及，心情也被徹底打亂。

·個性化需求難以滿足：傳統(tǒng)的旅行產(chǎn)品過度標(biāo)準(zhǔn)化，雜七雜八的攻略也難以滿足獨(dú)特偏好。

AI旅行助手是否具有超越OTA的潛力，得以打破以上種種特點(diǎn)，成為新一代天選之子？

在宣傳層面，我們看到各家AI旅行助手都是這么說的：能通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，為用戶提供更智能、更便捷、更個性化的旅行服務(wù)。

而這些承諾能否兌現(xiàn)，還需要實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。

02

實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)

由于不是旅行攻略資深制作者，首先請AI從一個普通人的角度擬定了一段提示詞：

我想去北京玩幾天，大概是五天四晚吧。想看看那些有名的景點(diǎn)，比如故宮、長城什么的。最好能吃點(diǎn)北京特色小吃，住的地方也想住得舒服一點(diǎn)。我是一個人去，希望行程不要太趕，能輕松一點(diǎn)。從上海出發(fā)，大概是這個月下旬，具體日期還沒定。幫我把從出發(fā)到回家都安排好，包括怎么去、住哪兒、每天玩什么、吃什么、怎么回來。

提示詞中刻意避開了細(xì)枝末節(jié)的部分，來看看AI的規(guī)劃能力如何。

首先登場的是通義千問。

打開Qwen平臺就可以看到，不知什么時候開始，平臺已經(jīng)內(nèi)置了“旅行規(guī)劃師”這一功能。

但由于預(yù)設(shè)的提示詞比較隨意，Qwen注意到了這一點(diǎn)，并提出了更加細(xì)致的詢問：

把回答輸入進(jìn)去，Qwen花了大概26分鐘進(jìn)行規(guī)劃，等待時間略顯漫長。

最終，除了詳細(xì)的文字描述外，它還額外給出了一份PDF格式的旅行規(guī)劃，非常貼心。

Qwen的旅行研究過程主要分為四個步驟：全局行程規(guī)劃→公共交通方案規(guī)劃→景點(diǎn)信息收集→酒店推薦。

主要使用飛豬、高德和網(wǎng)絡(luò)查詢?nèi)�種方式。

不得不說，坐擁飛豬和高德兩大應(yīng)用的阿里，其AI產(chǎn)品在旅行方面屬實(shí)是得心應(yīng)手。

先看交通方面，無論是上海到北京的高鐵往返，還是從酒店到八達(dá)嶺長城的往返，車次相關(guān)信息都非常精準(zhǔn)，預(yù)想中的“胡編亂造”情況并沒有發(fā)生。

食宿方面，酒店的預(yù)定價格也和攜程網(wǎng)顯示的價格完全相同，令人驚訝。

餐飲的安排差強(qiáng)人意。Qwen制定的餐飲規(guī)劃包含炸醬面和護(hù)國寺等地，確實(shí)滿足了提示詞中“北京特色小吃”的要求。

不過，餐飲的安排似乎不是很全面，例如第一天的晚餐、第二天的午餐和第三天全天都沒有給出相關(guān)建議，部分用餐時間只設(shè)定了20分鐘，顯然不太合理。

景點(diǎn)方面，故宮、長城、頤和園和圓明園等著名景點(diǎn)都有包含，各個景點(diǎn)的信息非常全面，開放時間、門票價格、推薦項目、注意事項一應(yīng)俱全。

不過，和之前相同，部分景點(diǎn)的時間安排仍然存在bug，例如信息中明確提及頤和園的建議游玩時間為3小時，但行程中只安排了2小時，而此后的圓明園游覽更是只安排了20分鐘，令人疑惑。

整體規(guī)劃上，行程安排的非常寬松，每天的下午或是晚上都留有空閑，可以交給用戶自由安排。

預(yù)算規(guī)劃也留出了相當(dāng)大的富裕，綜合來說十分合理且出色。

為了進(jìn)一步測試AI性能，繼續(xù)添加一些旅行相關(guān)的問題：

除了景點(diǎn)，北京有沒有什么適合晚上逛逛的地方？或者有什么比較小眾、特別的體驗(yàn)？

這次Qwen則推薦了什剎海、亮馬河國際風(fēng)情水岸等去處，以及去天橋和國家大劇院看演出、去簋街吃夜宵和夜騎胡同等娛樂方式。

與此同時，對于設(shè)計的兩個突發(fā)情況處理問題：找不到身份證坐不了高鐵和游玩期間手機(jī)沒電沒法回酒店，Qwen也都能給出合理的應(yīng)急解決辦法。

因此，Qwen足以勝任當(dāng)?shù)貙?dǎo)游的工作，而它設(shè)計的行程安排，略加修改就可以直接應(yīng)用。

下一位選手是旅行專業(yè)戶——攜程AI助手。

作為專業(yè)選手，攜程AI的界面更加直觀，除了出發(fā)地、目的地和日期外，還設(shè)置了旅行偏好的相關(guān)選項。

不過，為了保持測試基準(zhǔn)一致，這里還是把上面的提示詞交給AI來生成規(guī)劃。

攜程AI助手的運(yùn)行速度遠(yuǎn)比Qwen要快，只需要幾分鐘就可以生成一份詳細(xì)的旅行安排。

與Qwen不同，攜程選擇了飛機(jī)往返，時間和班次信息均正確。

攜程AI設(shè)計的行程同樣覆蓋了北京的多個著名景點(diǎn)，界面右側(cè)的地圖上有比較詳細(xì)的標(biāo)注，每個景點(diǎn)的開放時間、建議游玩時間、簡介，以及故宮需要提前預(yù)約訂票等事項也都寫明。

相比Qwen指定的行程安排，攜程AI沒有那么嚴(yán)謹(jǐn)，并未給出明確的時間表，只是區(qū)分為上午、下午和晚上，自由程度較高。

此外，還有一些額外推薦的景點(diǎn)，可以說是服務(wù)非常周到了：

唯一美中不足的是，對于景點(diǎn)之間的通勤和門票價格等信息太少，不夠詳細(xì)。

餐飲方面，攜程AI推薦了三家北京特色美食：

得益于大數(shù)據(jù)的有效支持，相比其他AI，攜程更不容易“踩坑”。

令人有些遺憾的是，雖然攜程網(wǎng)上交通、餐飲、酒旅等價格信息非常齊全，但攜程AI助手完全沒有提及預(yù)算相關(guān)的信息，需要額外的提示，而這本應(yīng)該是攜程的優(yōu)勢所在。

因此，相比Qwen這個體貼細(xì)致的管家，攜程AI則更像是當(dāng)?shù)責(zé)崆榈膶?dǎo)游。

最后一位登場的選手則是豆包。

由于豆包目前還沒有旅行專用的Agent，這里我們使用“深入研究”功能。

規(guī)劃時間大概需要十分鐘，并生成可下載的攻略報告，同時用網(wǎng)頁形式概括主要內(nèi)容。

不過，令人意外的是豆包在起初的高鐵往返車次上就出了問題。

從上海到北京的G106次高鐵并不在官方當(dāng)天的班次表中，推測仍然是老生常談的問題：聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)來源有誤，好在返程的班次信息正確無誤。

同樣是交通方面，豆包也展現(xiàn)出了一個亮點(diǎn)，它清晰的列出了用戶抵達(dá)北京后從酒店到景點(diǎn)以及景點(diǎn)之間的交通方式：

而景點(diǎn)方面，值得游覽的地方也都有覆蓋，時間安排比較充實(shí)、緊密，各個景點(diǎn)的時間規(guī)劃合理，推薦的游覽路線、值得拍攝的場景和附近的就餐地點(diǎn)都標(biāo)注的十分清晰。

餐飲方面也無可挑剔，能夠滿足旅客的需求，每日的餐飲預(yù)算以表格形式展現(xiàn)，賞心悅目。

費(fèi)用和預(yù)算部分，豆包也在文末給出了詳細(xì)的清單，雖然可能有微小偏差，但并不影響規(guī)劃的實(shí)用性。

最后，規(guī)劃的結(jié)尾還給出了一些技巧和建議，人性化程度直接拉滿，豆包的用戶體驗(yàn)確實(shí)值得信賴。

總體來說，豆包在旅行方面的能力也是十分強(qiáng)大的，除了往返車次出了一點(diǎn)小失誤，其余部分堪稱完美。

而且，豆包制作的行程安排不僅能夠在出發(fā)前幫助用戶“節(jié)約腦力”，其出色的多模態(tài)能力還能夠幫助用戶在旅程中“節(jié)約體力”，識別建筑風(fēng)格、介紹經(jīng)典背景統(tǒng)統(tǒng)不在話下。

03

結(jié)語

由此可見，相比幾個月前使用AI聊天功能制作旅行攻略，如今的Agent式AI旅行助手的能力早已突破界限，智能化程度與日俱增。

無論是總攬全局、規(guī)劃行程的能力，還是對于當(dāng)?shù)匚幕瘹v史的知識儲備，甚至是突發(fā)情況的應(yīng)急處理，這些AI旅行助手都足以勝任。

它們早已超越傳統(tǒng)的導(dǎo)游和旅行社，能夠?yàn)橛脩籼峁└�加高效且能夠滿足一定個性化需求的行程建議，人們對旅行的認(rèn)知和體驗(yàn)，早已被潛移默化地改變。

然而，對于這些站在技術(shù)前沿的巨頭們來說，更強(qiáng)大的功能只是一個階段性的目標(biāo)，而不是終點(diǎn)。

如何將AI旅行助手的強(qiáng)大能力轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)的商業(yè)價值，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�變現(xiàn)，才是商業(yè)版圖上的最大難題。

AI旅行助手的變現(xiàn)之路，遠(yuǎn)不止于簡單的廣告投放或會員付費(fèi)這般線性。

其核心價值更多體現(xiàn)在對用戶需求的深度理解和預(yù)判，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多元化的商業(yè)模式。

目前，最直接且最有潛力的方式，是交易閉環(huán)的深度整合與傭金分成。

Agent式的AI旅行助手已經(jīng)融入旅游產(chǎn)業(yè)鏈，部分應(yīng)用甚至已經(jīng)可以直接幫助用戶完成機(jī)票、酒店等一系列預(yù)定和支付操作。

因此，與在線旅游（OTA）平臺、航空公司、酒店集團(tuán)合作，并基于交易額獲取傭金分成，或許可以成為主要的收入來源之一。

而隨著合作的深入，更加優(yōu)質(zhì)和高效的比價策略也能夠幫助用戶做出最優(yōu)選擇，提升轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠度。

從技術(shù)角度看，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化產(chǎn)品與服務(wù)推薦也是發(fā)展的導(dǎo)向之一。

AI旅行助手在與用戶交互的過程中可以積累大量數(shù)據(jù)，而諸如此類實(shí)際應(yīng)用端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，有效比例相比Chatbot要高得多。

旅行偏好、時間、興趣以及更重要的預(yù)算，將成為極為寶貴的“賽博”資產(chǎn)。

而基于這些數(shù)據(jù)，相關(guān)企業(yè)便可精準(zhǔn)識別用戶需求，從而推薦定制化的旅行產(chǎn)品和高附加值的服務(wù)。

除了直接的交易和技術(shù)層面的交互，借助內(nèi)容與社區(qū)運(yùn)營打造IP與影響力也是AI旅行助手的潛力之一。

借助AI生成高質(zhì)量、個性化的旅行攻略和推薦榜單等內(nèi)容可以吸引大量用戶形成流量入口。

當(dāng)然，這些商業(yè)愿景的實(shí)現(xiàn)仍然需要大量時間積累。

用戶體驗(yàn)的提升、數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和模型能力的加強(qiáng)都需要持續(xù)深耕。隨著AI逐步進(jìn)入Agent時代，大模型技術(shù)日益成熟，我們有理由相信，AI旅游助手終將成為重塑旅行經(jīng)濟(jì)格局的關(guān)鍵力量。

       原文標(biāo)題 : 旅行Agent評測：通義千問VS攜程AIVS豆包