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云計算、大數據、人工智能已成為數字時代的基礎設施。此前，位列國內公有云前三的UCloud提出CBA戰(zhàn)略（Cloud，BigData，AI），即以云計算為基礎，戰(zhàn)略路徑從云計算到大數據到人工智能。

在大數據方面，安全屋是UCloud自主研發(fā)的大數據解決方案，也是業(yè)界第一個通過分離數據所有權和使用權解決數據可信流通的產品。自2017年6月推出以來，UCloud安全屋取得了哪些進展？在數據融合大趨勢下，安全屋又扮演了什么樣的生態(tài)角色？

借Think in Cloud 2018峰會契機，趣味科技專訪了UCloud高級副總裁陳曉建和安全屋重要合作伙伴MobData聯合創(chuàng)始人兼COO蘭旭。

Think in Cloud 2018峰會

UCloud安全屋的初衷，直擊大數據流通痛點

目前，企業(yè)在數據流通、數據變現時痛點依舊：數據壁壘、數據孤島、產品缺乏、數據價值挖掘停留在淺層應用。同時，地下灰產導致的數據安全、隱私問題日益凸顯。

出于對數據安全的擔憂，大量企業(yè)機構等數據源不愿意將數據開放共享。對于想打通數據進行合作的企業(yè)，雙方都不愿意把自己的核心數據給到對方，即使交給第三方平臺也不放心。

UCloud安全屋定位于底層的、開放的、中立的數據流通平臺，通過分離數據的所有權和使用權，從而實現數據交換、變現和價值挖掘的目的。

同時，安全屋也是國家重點研發(fā)計劃專項“軟件定義的云際計算基礎理論和方法”中首個商業(yè)化落地的產品。云際計算旨在促進云服務實體之間開放協作，打通多方云資源形成深度融合，而安全屋解決的數據融合問題首當其沖。

據陳曉建介紹，推出一年來，UCloud安全屋已經在汽車、金融征信、房地產、智慧城市等領域落地應用，并且與國防科大、上海交大、英特爾、上海聯通、MobData、車輪網等高校和企業(yè)達成深度合作。

UCloud高級副總裁陳曉建講述安全屋解決方案

UCloud安全屋到底解決了什么問題？

相比目前市場上已有的數據應用服務，UCloud安全屋有哪些差異化的突破創(chuàng)新？

首先，“安全沙箱”通過底層技術保護數據安全性。

安全沙箱是UCloud原創(chuàng)的技術概念，數據相關各方把數據灌注到沙箱里后，通過在沙箱內導入算法，提煉出數據分析或統(tǒng)計結果，最后把結果拿走。安全沙箱采用完全加固的環(huán)境，用戶只可以使用、分析數據但不能拿走，任何數據都不能逃逸出沙箱之外。

陳曉建介紹，沙箱本身是一種公有云的概念，用戶可以在上面購買各種云資源，來搭建AI環(huán)境。此外，安全屋運用了區(qū)塊鏈技術進行操作審計，相當于對數據交易提供了智能合約保障，實現了整個數據使用過程中所有操作對數據源的完全透明化。

其次，數據處理線上化，更高效。

此前，一些機構采用代運營的方式提供數據處理服務。出于對數據安全的考慮，數據源是不允許需求方直接使用數據的。需求方提出需求和算法，由代運營部署、計算后，把計算結果反饋到需求方。這種線下人工的處理方式極大阻礙了數據處理效率。

UCloud安全屋通過結合脫敏、加密、權限管理、安全沙箱和區(qū)塊鏈審計等一系列綜合技術方案，打造出了純線上的數據處理流程，省去了第三方介入導致的時間成本。需求方能夠在安全屋的封閉環(huán)境下使用數據資源進行計算，最終帶走的是計算結果而非數據本身。尤其值得一提的是，在整個安全屋體系的保護下，就連UCloud自身也無法破解原始數據，這很好地避免了通過第三方交易引發(fā)的數據安全隱患。

第三，定制化，支持自定義數據模型。

陳曉建形象地把安全屋的定制化比作自定義點菜。此前，一些大數據交易所提供的數據服務更像餐館點菜，只提供標準化產品。而UCloud安全屋更像是為用戶提供了一個開放廚房，支持需求方通過自定義算法，最終得出自己想要的數據處理結果。山西汾酒曾借助UCloud安全屋，通過自定義算法精準地獲取了旗下一款新品酒的目標消費者。

UCloud新研發(fā)的可信區(qū)塊鏈框架，又把安全屋的自定義靈活性提升了一大步。通過該框架，數據源不需要數據上鏈、上云，數據放在自己的機房，就可以實現與需求方、算法方、投放方、監(jiān)管方的數據打通。

堅持中立，降低中小企業(yè)數據使用門檻

“云行業(yè)分為兩種云，一種是從來不與用戶競爭的云，一種則是經常與用戶發(fā)生競爭的云，我們就是前者。”

在Think in Cloud 2018峰會上，UCloud CEO季昕華再次強調UCloud第三方中立云平臺的屬性。安全屋作為UCloud的核心產品，自然也會不例外。

“我們希望安全屋成為一個第三方的中立平臺，我們所做的就是促進數據安全合規(guī)地流通�！标悤越ㄏ蛉の犊萍急硎�。雖然累計服務了8萬多客戶，但UCloud不產生數據，也不碰客戶數據。

正是由于堅持中立，UCloud安全屋得以吸引匯聚數據源、需求方、各種增值服務商（算法方、投放方，第三方政府和監(jiān)管方）無后顧之憂地加入其生態(tài)。通過與合作伙伴戰(zhàn)略合作，UCloud安全屋不斷豐富不同行業(yè)場景下的數據解決方案，迅速擴大其大數據生態(tài)。

譬如，UCloud安全屋與領先的第三方全景數據服務平臺MobData戰(zhàn)略合作，便實現了雙方的優(yōu)勢互補。

UCloud高級副總裁陳曉建（左）和MobData聯合創(chuàng)始人兼COO蘭旭（右）

目前MobData累計設備數已超過80億部(終端)，月活數據超過9.5億，日活數據2億。一方面，MobData基于強大的數據庫，具備數據獲取能力和數據處理能力，另一方面，UCloud多年來積累了對眾多行業(yè)客戶云端和大數據需求的洞察。雙方合作，讓很多標準化產品覆蓋不到的中小企業(yè)得以便捷地使用大數據。

“大數據的應用一定是要跟場景結合在一起才能發(fā)揮最大效益。在大數據的場景應用方面，我們雙方的大目標高度一致。我們發(fā)現既安全，對場景和行業(yè)又有深度的理解的（合作伙伴），那就是UCloud�！盡obData聯合創(chuàng)始人兼COO 蘭旭表示。

MobData聯合創(chuàng)始人兼COO蘭旭

據悉，通過與眾多合作伙伴攜手，UCloud安全屋已在眾多行業(yè)場景中落地使用。

比如，汽車制造商可以通過安全屋把新能源汽車的行車數據分享給上游的零部件供應商，供其判斷零部件具體使用磨損情況；同時分享給下游的汽車保險公司，供其通過用戶行為大數據定義保險價格。借助安全屋，醫(yī)院也可以放心地將病患大數據分享給AI公司用于訓練算法，提升AI篩查癌癥和輔助診療的水平。

上線一年來，安全屋已在多個行業(yè)成功落地，并迅速擴大合作伙伴生態(tài)。這也從側面印證了各行各業(yè)對數據應用的需求非常廣泛，而且大量場景中的數據需求還遠遠沒有被滿足。未來，UCloud安全屋將深入更多行業(yè)場景，降低各行業(yè)使用大數據的門檻。

聲音：

“UCloud希望讓大數據成為每個人都可以使用的一種平臺化服務，讓每個人都可以接觸到他想要的各種數據，并且能夠用得好�！�

——UCloud高級副總裁  陳曉建

“我們接觸的類似公司不下5家，最后發(fā)現UCloud在安全性、整個解決方案的成熟度，以及對客戶具體需求的把握和具體場景的應用上，都處在頂尖位置。所以我們選擇了跟UCloud進行戰(zhàn)略合作，而且我們對于安全屋產品的未來期待很高�！�

——MobData聯合創(chuàng)始人兼COO  蘭旭