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進(jìn)入上世紀(jì)70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射診斷設(shè)備的出現(xiàn)，使放射科醫(yī)師有了自己的“診斷利器”。放射科對(duì)疾病診斷的準(zhǔn)確率大大提高，在臨床診斷中發(fā)揮越來越重要的作用。如今放射科影像檢查診斷可以說是臨床醫(yī)師的“眼睛”，是臨床治療和手術(shù)離不開的“路標(biāo)”。

影像檢查可直接影響臨床決策，放射科醫(yī)師需要分析大量圖像數(shù)據(jù)來確定患者的疾病狀況。為保證影像報(bào)告的準(zhǔn)確性，放射科醫(yī)師在顯示器上一張一張地觀察圖像，必要時(shí)還要對(duì)圖像進(jìn)行后期處理。從這些黑白圖像中，放射科醫(yī)師找出蛛絲馬跡，尋找出危害人體健康的病灶和元兇。

由于患者數(shù)量龐大和先進(jìn)工具的缺乏，放射科醫(yī)師很難向醫(yī)護(hù)人員提供一致、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致臨床診斷中醫(yī)療合作和人員溝通的信息漏洞。HealthMyne的定量成像決策支持（QIDS）?軟件平臺(tái)，致力于為臨床閱讀，臨床決策和跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)提供解決方案，從而實(shí)現(xiàn)精確的患者管理，提高臨床生產(chǎn)力。該軟件將醫(yī)學(xué)圖像視為可用于破解腫瘤、癌癥等相關(guān)疾病的有效數(shù)據(jù)。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解，HealthMyne的QIDS?平臺(tái)有助于醫(yī)生跟蹤臨床試驗(yàn)和評(píng)估治療反應(yīng)，從而簡(jiǎn)化流程。在放射科醫(yī)師閱片期間，他們不再需要通過便利貼、做筆記的方式來遵循正確步驟，完成必要數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)字化信息的輸入、輸出及其相關(guān)應(yīng)用可判斷出不同患者的病變部位，能夠確保放射科醫(yī)生在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)閱讀的同時(shí)提高工作效率，診治更多病人。

正如HealthMyne的官方視頻所介紹的一樣，“每個(gè)癌癥患者的故事都是由一張圖像開始的”。該公司的軟件集合了醫(yī)療成像數(shù)據(jù)和患者健康記錄，并將結(jié)果分享于放射科醫(yī)師和腫瘤科醫(yī)生，使臨床醫(yī)生能夠跟蹤腫瘤或結(jié)節(jié)大小的變化。目前，QIDS軟件正在美國(guó)威斯康星大學(xué)醫(yī)院、診所以及佛羅里達(dá)州坦帕市的莫菲特癌癥中心進(jìn)行測(cè)試。

2016年，HealthMyne在硅谷個(gè)性化醫(yī)學(xué)世界大會(huì)（Personalized Medicine World Conference）中榮獲最高獎(jiǎng)項(xiàng)，被評(píng)為“最具發(fā)展前景公司”之一。此次比賽中涉及兩輪評(píng)審小組的評(píng)選，其中包括來自Mérieux Développement，F(xiàn)ive Prime Ventures，Data Collective和Faridan Ventures的風(fēng)險(xiǎn)資本家。

2015年3月，HealthMyne獲450萬美元的A輪融資，領(lǐng)投方為4490 Ventures和Venture Investors。2016年9月，HealthMyne獲690萬美元的風(fēng)險(xiǎn)輪融資，共有23家投資方參與此項(xiàng)目。該公司計(jì)劃把這筆資金用于產(chǎn)品研發(fā)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

從左至右依次為Rock Mackie，Arvind Subramanian和Linda Peitzman

HealthMyne成立于2013年，擁有20多名員工。該公司由威斯康星大學(xué)麥迪遜分校醫(yī)學(xué)物理學(xué)家Rock Mackie和一個(gè)曾經(jīng)有過多家影像公司的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)共同組成。

目前，Mackie教授擔(dān)任HealthMyne的董事長(zhǎng)，同時(shí)也是威斯康星州莫特里奇研究所的醫(yī)學(xué)設(shè)備（兼職）主任。他曾在阿爾伯塔大學(xué)獲物理學(xué)博士學(xué)位，建立了50多種出版物，并在美國(guó)獲得30多項(xiàng)專利。

Mackie教授是螺旋斷層放射療法的主要?jiǎng)?chuàng)始人，他通過研究計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助醫(yī)生計(jì)算出將放射線傳遞至腫瘤的最佳路徑。螺旋斷層放療是一種依托于螺旋斷層放射治療系統(tǒng)TOMO設(shè)備的癌癥放射治療方法，是當(dāng)今最先進(jìn)的腫瘤放射治療技術(shù)。該療法可發(fā)射有針對(duì)性的輻射，并保留腫瘤周圍的完好組織。Mackie曾在2014年獲William D． Coolidge獎(jiǎng)，這是美國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)家協(xié)會(huì)頒發(fā)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)。

1997年，Mackie教授作為TomoTherapy公司的董事長(zhǎng)兼聯(lián)合創(chuàng)辦人，專注于研發(fā)技術(shù)，通過創(chuàng)新的軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確、影像導(dǎo)引的放射治療。在Mackie教授的領(lǐng)導(dǎo)下，TomoTherapy在2007年的首次公開募股達(dá)到了1．2億美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前，該公司的累計(jì)收入超過10億美元。

“醫(yī)療保健領(lǐng)域正在迅速變化，HealthMyne正處于這一轉(zhuǎn)型的中心，” HealthMyne的首席執(zhí)行官（CEO）Arvind Subramanian說道�！皬臍v史上看，放射科醫(yī)生一直專注于數(shù)量，但目前隨著醫(yī)療報(bào)銷和治療報(bào)告的變化，他們致力于投資能夠提供價(jià)值的技術(shù)，流程和創(chuàng)新�！�

Arvind Subramanian作為HealthMyne的總裁兼CEO，承諾為該公司帶來他在醫(yī)療技術(shù)（診斷成像和醫(yī)療保健IT部門）26年的經(jīng)驗(yàn)。他曾在各大小型公司中擔(dān)任過首席執(zhí)行官／首席運(yùn)營(yíng)官／副總裁／總經(jīng)理和其他管理職位，其中包括GE醫(yī)療，威科集團(tuán)（Wolters Kluwer）和一家風(fēng)險(xiǎn)投資的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司ProVation Medical。ProVation Medical是一家位于明尼阿波利斯的醫(yī)療保健軟件公司，于2006年被威科集團(tuán)收購。

Subramanian在ProVation Medical的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)歷使他曾獲得新企業(yè)協(xié)會(huì)（NEA）所頒發(fā)的“杰出企業(yè)家”獎(jiǎng)。他曾在美國(guó)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)（俄亥俄州克里夫蘭市）獲得學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位。

此外，Linda Peitzman博士作為HealthMyne的醫(yī)學(xué)信息總監(jiān)也加入了HealthMyne。她是一名在衛(wèi)生技術(shù)方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，并在HealthMyne的醫(yī)療保健IT軟件，信息學(xué)和臨床決策學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域擁有超過25年的經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，她也在電子病歷（EMR Integration），質(zhì)量改進(jìn)，編碼醫(yī)學(xué)術(shù)語，數(shù)據(jù)集成和管理，醫(yī)生變更管理以及醫(yī)療保健臨床等多個(gè)領(lǐng)域擁有深厚的專業(yè)知識(shí)。

Peitzman博士是美國(guó)家庭醫(yī)生學(xué)會(huì)會(huì)員（American Academy of Family Physicians），也是美國(guó)家庭醫(yī)學(xué)委員會(huì)（American Board of Family Medicine）�？漆t(yī)師的一員。Peitzman博士擁有臨床信息學(xué)的董事會(huì)認(rèn)證，曾在明尼蘇達(dá)大學(xué)獲醫(yī)學(xué)博士學(xué)位。

HealthMyne的CEO Subramanian和Peitzman博士一起工作了14年。據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解（vcbeat），他們?cè)�在ProVation Medical和威科集團(tuán)（Wolters Kluwer）便作為同事。Subramanian表示，他和Peitzman博士在工作上十分有默契，因?yàn)樗麄儽舜硕己芰私鈱?duì)方。

莫菲特癌癥中心的“放射學(xué)之父”Robert Gillies博士在他的論文“放射學(xué)：圖像不僅是圖像，而是數(shù)據(jù)（Radiomics： Images Are More than Pictures， They Are Data）”中說道，放射科可作為臨床決策中的一個(gè)新的開拓。當(dāng)放射科醫(yī)生使用軟件來識(shí)別，劃分和提取有用的數(shù)據(jù)時(shí)，Robert Gillies博士認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)在對(duì)疾病診斷，預(yù)知病源和制作處方等方面為臨床決策提供強(qiáng)有力的證據(jù)。

QIDS系統(tǒng)作為FDA授權(quán)的的一站式閱讀平臺(tái)，可將圖像量化，并為主要工作流程提供數(shù)據(jù)分析和臨床信息。CEO Subramanian表示，“對(duì)我們客戶來說，QIDS突破了以往的信息格局，它為放射科醫(yī)生提供了一個(gè)在護(hù)理團(tuán)隊(duì)中提升專業(yè)形象的機(jī)會(huì)�！�

傳統(tǒng)情況下，放射科醫(yī)師都是通過PACS系統(tǒng)對(duì)患者的損傷部位進(jìn)行測(cè)量， PACS系統(tǒng)相當(dāng)于醫(yī)療影像的數(shù)字“卡尺”。臨床研究發(fā)現(xiàn)，不同醫(yī)師對(duì)醫(yī)學(xué)影像的不同解讀導(dǎo)致信息無法一致化，很難實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量閱片的目標(biāo)。

HealthMyne的快速精確度量（RPM）旨在解決一致性問題，同時(shí)為研究中的病變識(shí)別，衡量和跟蹤帶來更高的效率。度量標(biāo)準(zhǔn)通常結(jié)合了病人的電子健康數(shù)據(jù)和其它臨床系統(tǒng)信息。

RPM利用 （AI）技術(shù)為各種病灶提供圖像量化功能，包括對(duì)損傷／病變部位的體積，密度，質(zhì)量，％GGO，質(zhì)地，成分，加倍時(shí)間以及其它500個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。每一個(gè)被RPM識(shí)別的病灶隨之被添加到HealthMyne的數(shù)據(jù)庫中，這也成為了醫(yī)學(xué)計(jì)劃，數(shù)據(jù)挖掘和研究分析的寶貴資產(chǎn)。

RPM的算法不僅看重CT值（Housefield Unit）的檢查，并且專注于通過計(jì)算病變部位的幾何特征，3D表面變形，穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)，貝葉斯概率和馬可夫模型去描繪一個(gè)更加準(zhǔn)確的3D病變模型。此外，一些特殊智能器官的辨別方法也會(huì)被用入其中，例如，如何通過正常組織與非正常組織的對(duì)比來區(qū)分正常肺和肺氣腫的情況。

HealthMyne堅(jiān)信，每一個(gè)元素更為的精密測(cè)量都將為改善患者的護(hù)理，臨床研究和決策做出重要貢獻(xiàn)。

此外，QIDS平臺(tái)和RPM功能可為放射科醫(yī)生減少許多手動(dòng)流程，智能化的系統(tǒng)使他們能夠更加專注于專業(yè)知識(shí)和疾病本身。QIDS平臺(tái)自動(dòng)化的主要功能包括相關(guān)歷史研究的獲取，平移／縮放當(dāng)前和之前的圖像，定位和識(shí)別早期研究中的病變特征，以及比對(duì)當(dāng)前和之前的病變圖像等。該平臺(tái)不僅優(yōu)化了病變測(cè)量的過程，而且減少了醫(yī)護(hù)人員需要重新檢測(cè)病變、再度閱片的情況。

RADLogics致力于為放射科醫(yī)師提供醫(yī)療成像的解決方案，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)幫助他們服務(wù)患者，創(chuàng)建更好更準(zhǔn)確的報(bào)告。RADLogics將大數(shù)據(jù)圖像分析和云技術(shù)結(jié)合，為放射科醫(yī)師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統(tǒng)具備獨(dú)特的算法，能夠在幾秒鐘內(nèi)大量處理成像數(shù)據(jù)，并向放射科醫(yī)師發(fā)送初步報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容通常以他們常見的模板和PACS呈現(xiàn)出來，以便他們對(duì)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，判斷和分析。

與HealthMyne相比，RADLogics的主要任務(wù)是輸出報(bào)告，為醫(yī)療人員提供初步階段的信息參考。以CT肺癌篩查為例，這些信息包括可量化的結(jié)節(jié)／結(jié)瘤的體積，主動(dòng)脈的直徑，自由流體／空氣的體積等。而HealthMyne的快速精確度量（RPM）可提供更詳細(xì)、更全面的指標(biāo)測(cè)量，對(duì)病灶本身進(jìn)行深度調(diào)查與分析。HealthMyne和RADLogics運(yùn)用AI技術(shù)將數(shù)據(jù)與圖像結(jié)合，為放射科醫(yī)師提供自動(dòng)化表格／報(bào)告輸出，提高工作效率。