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據(jù)衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)稱(chēng)，中國(guó)眼科市場(chǎng)2012年的價(jià)值為461億，這一數(shù)字在2016年更新為827億，經(jīng)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，在2021年，國(guó)內(nèi)眼科市場(chǎng)大小將升至1590億。

市場(chǎng)雖大，可醫(yī)生卻因精力有限而力不從心。眼科診斷的高要求及高數(shù)量成為限制發(fā)展的桎梏，而新興的AI技術(shù)可以極大的提高他們的工作效率，尤其是用于基層的眼部篩查，AI能夠很大程度上減輕醫(yī)生的閱片負(fù)擔(dān)。

滿(mǎn)足醫(yī)生的需求，為醫(yī)生減負(fù)是Vision China及眾多企業(yè)努力的目標(biāo)與動(dòng)力。時(shí)至今日，5年櫛風(fēng)沐雨、5年春華秋實(shí)，Vision China陪著中國(guó)眼科醫(yī)生歷經(jīng)5年磨礪和成長(zhǎng)，5年的砥礪奮進(jìn)終于能夠向眾人展示它的芳華。在Vision China 2018大會(huì)上，Vision China聯(lián)手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家?guī)��?lái)了一場(chǎng)人工智能的盛宴，在展示碩果的同時(shí)也為眼科醫(yī)生的未來(lái)繪出新的前景。

這一次，人機(jī)不再是站在比賽的對(duì)立面，而是以協(xié)同合作的方式同無(wú)AI的醫(yī)生進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。一方是5位醫(yī)生專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，另外一方是5位非眼底專(zhuān)業(yè)的年輕醫(yī)生＋AI團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，臺(tái)下的數(shù)百醫(yī)生也被隨機(jī)分配到專(zhuān)家隊(duì)和AI隊(duì)，共同參與了本次競(jìng)賽。

本次活動(dòng)采用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)答題形式，并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，人工智能和醫(yī)生同時(shí)答題，由點(diǎn)評(píng)專(zhuān)家唐教授為兩隊(duì)評(píng)分。

活動(dòng)評(píng)委包括Vision China大會(huì)主席溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院瞿佳教授，愛(ài)爾集團(tuán)唐仕波教授，AI專(zhuān)家中國(guó)科學(xué)院寧波慈溪醫(yī)學(xué)工程所劉江教授，美國(guó)麻省衛(wèi)生及人力部劉鐵瑛教授，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專(zhuān)業(yè)委員會(huì)高級(jí)專(zhuān)家金熙教授。

正方自主閱片隊(duì)由北大人民醫(yī)院趙明威教授領(lǐng)隊(duì)，四位隊(duì)員分別是北京航天總醫(yī)院趙曉娟，康明眼科醫(yī)院集團(tuán)徐澤全，北京美爾目定慧醫(yī)院張正，中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院原喆。

反方AI輔助團(tuán)隊(duì)領(lǐng)隊(duì)為溫州醫(yī)科大學(xué)陳峰教授，隊(duì)員分別是北京大學(xué)第一醫(yī)院魏雅慧 ，北京美爾目醫(yī)院趙杰，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院孫明明，中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院滕達(dá)。

人機(jī)協(xié)作 助力醫(yī)生揚(yáng)帆起航

眼疾手快，無(wú)AI團(tuán)隊(duì)眼底閱片先下一城

在主持人方一明的引導(dǎo)下，上千的眼科醫(yī)生開(kāi)始了第一個(gè)針?shù)h相對(duì)的環(huán)節(jié)——在30分鐘內(nèi)完成10道眼底閱片題。比賽所用的圖像覆蓋眼底常見(jiàn)病種，其結(jié)果沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，兩隊(duì)答完題后由點(diǎn)評(píng)專(zhuān)家進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，最終由唐仕波教授根據(jù)全場(chǎng)最終答題情況為兩隊(duì)評(píng)分。

10位參賽者上臺(tái)后AI隊(duì)率先進(jìn)入狀態(tài)，詳細(xì)了描述了圖片所涵蓋的病變信息，獲得了第一分。隨后，在趙明威教授的帶領(lǐng)下專(zhuān)家隊(duì)迅速發(fā)力，以同樣精準(zhǔn)的分析扳平了比分。兩隊(duì)打平后年輕的AI隊(duì)成員逐漸熟悉了人工智能的輔助，在第九題出現(xiàn)了驚人的一致，兩隊(duì)所有成員全部選擇了糖尿病性視網(wǎng)膜病變II期；隨后的第十題，雙方作出完全相同的答案。最終，經(jīng)過(guò)第一輪的比賽醫(yī)生專(zhuān)家隊(duì)獲得7分，AI輔助的年輕醫(yī)生們?cè)诮?jīng)驗(yàn)上仍有所缺乏，以微弱比分劣勢(shì)輸?shù)袅说谝惠啽荣悺?/p>

專(zhuān)家隊(duì)獲得第一環(huán)節(jié)勝利

對(duì)于比賽的結(jié)果，兩隊(duì)領(lǐng)隊(duì)趙明威教授和陳峰教授各自發(fā)表了自己對(duì)人工智能的看法。趙明威教授作為專(zhuān)家代表對(duì)AI給予了肯定，陳峰教授也表示人工智能可以很快給出輔助建議，為非眼底醫(yī)生提供巨大的幫助。

最強(qiáng)爭(zhēng)鋒，數(shù)百位眼科醫(yī)生針?shù)h相對(duì)

經(jīng)過(guò)第一輪的激烈交鋒，比賽很快進(jìn)入到第二輪追風(fēng)逐電環(huán)節(jié)，30張眼底圖，用最短時(shí)間挑選出其中的糖網(wǎng)照片并進(jìn)行分期的醫(yī)生為勝者。

比賽開(kāi)始后，臺(tái)上和臺(tái)下的數(shù)百名醫(yī)生開(kāi)始快速答題，整個(gè)會(huì)場(chǎng)籠罩充斥著緊張的比賽氣氛。

臺(tái)下醫(yī)生答題

以速度見(jiàn)長(zhǎng)的人工智能在本環(huán)節(jié)有著天然優(yōu)勢(shì)，盡管AI團(tuán)隊(duì)成員缺乏經(jīng)驗(yàn)，但在A(yíng)I的幫助下，僅僅花費(fèi)3分鐘就完成了30張影像的判讀，且準(zhǔn)確率達(dá)到了91％，輕松的取得了比賽的勝利。

雖然人工智能協(xié)助年輕醫(yī)生在本輪取得勝利，但在臨床中，眼底只是判讀糖網(wǎng)的因素之一，醫(yī)生仍然需要其他標(biāo)準(zhǔn)和病史作為參考。在這個(gè)階段，人工智能雖稍顯幼稚，但就像春天的樹(shù)葉一般充滿(mǎn)了希望，當(dāng)然，這一成長(zhǎng)過(guò)程需要醫(yī)生的不斷協(xié)助。

大會(huì)評(píng)委為臺(tái)上醫(yī)生頒獎(jiǎng)

大會(huì)評(píng)委為臺(tái)下獲獎(jiǎng)醫(yī)生頒獎(jiǎng)

橫跨科室，助力內(nèi)分泌醫(yī)生

眼睛不但是心靈的窗口，也是反映身體健康狀況的晴雨表。

中國(guó)糖尿病患者超過(guò)一億，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見(jiàn)的并發(fā)癥，臨床指南上都會(huì)要求糖尿病患者進(jìn)行眼底拍照。內(nèi)分泌科室醫(yī)生不會(huì)查看糖尿病性視網(wǎng)膜病變，一般都會(huì)需要和眼科醫(yī)生進(jìn)行會(huì)診，但是現(xiàn)在礙于眼科發(fā)展相對(duì)緩慢，大部分糖尿病患者并沒(méi)有監(jiān)控眼底健康。

糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)展到晚期的時(shí)候，會(huì)引起反復(fù)的玻璃體出血，甚至?xí)��?dǎo)致視網(wǎng)膜脫離，最終導(dǎo)致失明，此時(shí)再進(jìn)行治療就非常困難，甚至完全失去了治療時(shí)機(jī)，晚期的糖尿病性視網(wǎng)膜病變是不能恢復(fù)的。

人工智能的出現(xiàn)可以很好的幫助解決這一現(xiàn)狀，本次人機(jī)協(xié)作的形式證明了非眼底醫(yī)生在人工智能的幫助下快速準(zhǔn)確的對(duì)糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行判讀和分期，據(jù)悉，Airdoc是標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心（MMC）人工智能算法服務(wù)合作方，其慢性病識(shí)別算法已經(jīng)開(kāi)始在內(nèi)分泌科室廣泛應(yīng)用。

攜手全科醫(yī)生，共同開(kāi)展人工智能醫(yī)療新時(shí)代

瞿佳教授表示：中國(guó)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家數(shù)量有限，人工智能可以幫助年輕醫(yī)生擁有閱片能力，但是最終發(fā)揮作用的還是人。對(duì)新生事物我們應(yīng)該敞開(kāi)胸懷擁抱，之前數(shù)碼照片替代了膠卷，如今人工智能沒(méi)有情感、不怕疲勞，可以很好的為我們提供服務(wù)。

瞿佳教授發(fā)表對(duì)AI看法

我國(guó)醫(yī)療資源的配置在地區(qū)間、醫(yī)院間存在巨大的不平衡。減少和消除這些不平衡是政府、社會(huì)及相關(guān)機(jī)構(gòu)及醫(yī)改的重要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)提供了一個(gè)有力的工具。

在當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境下，醫(yī)生在最終診療決策中的地位是不可動(dòng)搖的，不會(huì)被一兩種新技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)變動(dòng)。而本次人機(jī)協(xié)作活動(dòng)的目的是為了增加大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，對(duì)抗模式更是為了印證基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)加人工智能的實(shí)用性。讓醫(yī)生對(duì)人工智能感覺(jué)到親近，是人類(lèi)醫(yī)生和人工智能的有機(jī)結(jié)合的體現(xiàn)。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)記者了解，本次AI算法由醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc提供，該算法基于數(shù)百萬(wàn)視網(wǎng)膜影像研發(fā)出來(lái)的慢性病識(shí)別算法，可以準(zhǔn)確識(shí)別多種全身性的慢性病和常見(jiàn)的眼底疾病。有效地提高醫(yī)生的診斷效率，也可以幫助邊遠(yuǎn)基層醫(yī)生及缺少眼科配置的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高醫(yī)療服務(wù)水平�，F(xiàn)在，Airdoc已經(jīng)在國(guó)內(nèi)眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和包括寶島眼鏡在內(nèi)的院外機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

新零售賦能平臺(tái)公司星邦健康就在合作藥店引入Airdoc的設(shè)備，“藥店離消費(fèi)者最近，在消費(fèi)者在藥店里就能體驗(yàn)到便捷的篩查，而不需要去醫(yī)院”。星邦健康科技CEO王浩告訴健康界，篩查出來(lái)的患者，需要的往專(zhuān)業(yè)醫(yī)院轉(zhuǎn)診，常規(guī)的在藥店里進(jìn)行消費(fèi)者轉(zhuǎn)化，而需要治療的患者在醫(yī)院治療以后，后續(xù)的用藥和治療也可以在藥店進(jìn)行，由此形成閉環(huán)。

上海長(zhǎng)征醫(yī)院魏銳利教授談到：“有了Airdoc這個(gè)系統(tǒng)，可以把我們專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術(shù)延伸到全國(guó)各地，也就是說(shuō)在任何一個(gè)角落，都可以把醫(yī)學(xué)影像傳輸?shù)皆浦�，進(jìn)行輔助分析獲得準(zhǔn)確建議，讓患者在任何時(shí)候都可以得到早期的預(yù)防和輔助分析建議。”

本次人機(jī)協(xié)作活動(dòng)，Airdoc讓眾人看到在A(yíng)I輔助下的年輕醫(yī)生能力上的成長(zhǎng)，那么，若是基層醫(yī)生都能獲得AI的幫助，基層醫(yī)療服務(wù)必然能帶來(lái)巨大的革新。未來(lái)，我們可以利用AI在平衡醫(yī)療資源、減輕一線(xiàn)醫(yī)生工作負(fù)荷、提高基層醫(yī)生和年輕醫(yī)生工作水平上發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。